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  • 數(shù)據(jù)倉庫存儲主數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 和門檻,讓 數(shù)據(jù)倉庫 實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。 云數(shù)據(jù) GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負載能力,同時支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持100
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    高性能AI云存儲 高性能AI云存儲 彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴展的高性能文件存儲(NAS),可為云上多個 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴展的高性能
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫存儲主數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • Service, OBS )是一個基于對象的海量存儲服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。 立即購買 管理控制臺 大數(shù)據(jù)存儲 OBS多種存儲類型 存儲類型 標(biāo)準(zhǔn)存儲 低頻訪問存儲 歸檔存儲   類型簡介 高性能、高可靠、高可用的對象存儲服務(wù) 可靠、較低成本的實時訪問存儲服務(wù) 歸檔數(shù)據(jù)的長期存儲,存儲單價更優(yōu)惠
    來自:專題
    云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲存儲配置是什么 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲存儲配置是什么 時間:2021-03-23 14:11:24 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)存儲采用云硬盤,具體情況請參考《云硬盤用戶指南》。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務(wù),不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關(guān)于文檔數(shù)據(jù)庫實例存
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  • 數(shù)據(jù)倉庫存儲主數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 工具,經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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    如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對象,編輯、運行
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    2、傳統(tǒng)云上處理方式:使用云上存儲服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù),數(shù)據(jù)寫入存儲服務(wù)后,再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式:使用云上存儲服務(wù)和DWR的近數(shù)據(jù)處理能力,數(shù)據(jù)寫入存儲服務(wù)后,自動觸發(fā)DWR編排的工作流完成數(shù)據(jù)處理。 表1 數(shù)據(jù)處理方式對比 對比項 傳統(tǒng)線下處理
    來自:專題
    華為云計算 云知識 使用存儲容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 使用存儲容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù) 時間:2020-11-24 11:07:54 本視頻主要為您介紹使用存儲容災(zāi)服務(wù)復(fù)制數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 切換操作會改變保護組的容災(zāi)方向,將生產(chǎn)站點可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到容災(zāi)站點可用區(qū),容災(zāi)站點可用區(qū)的業(yè)務(wù)切換到生產(chǎn)站點可用區(qū)。
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    華為云計算 云知識 Data Studio界面的組成 Data Studio界面的組成 時間:2021-05-31 18:20:13 數(shù)據(jù)庫 下圖是Data Studio的界面,圖示的數(shù)字分別代表: 1. 頂部菜單欄; 2. 對象瀏覽器; 3. SQL編輯窗口; 4. 查詢結(jié)果窗口;
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    。 安全可靠 三副本冗余:數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密:系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全。 安全可靠 三副本冗余:數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密:系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別
    來自:專題
    華為云計算 云知識 變油位智能識別 變油位智能識別 時間:2021-01-08 10:20:19 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城主變油位智能檢測主要應(yīng)用于變電站,利用智能攝像機的前端AI技術(shù)對工作現(xiàn)場的視頻進行實時分析,自動檢測管式油位計油標(biāo)顏色并實時反饋,為安監(jiān)人員進行現(xiàn)場監(jiān)督提供技術(shù)保障。
    來自:云商店
    具,經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
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    GaussDB(DWS)安全管理 GaussDB(DWS)安全管理 DWS可靠保護數(shù)據(jù)庫中存儲數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)安全、完整、可用。 DWS可靠保護數(shù)據(jù)庫中存儲數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)安全、完整、可用。 管理控制臺 幫助文檔 數(shù)據(jù)庫安全 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存儲著各類重要、敏感的數(shù)據(jù),同時作為多用戶的系統(tǒng),要求為不同權(quán)限用戶提供不同
    來自:專題
    行存儲是指將表按行存儲到硬盤分區(qū)上,列存儲是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。默認情況下,創(chuàng)建的表為行存儲。行存儲和列存儲的差異請參見下圖。 圖中,左上為行存表,右上為行存表在硬盤上的存儲方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤上的存儲方式。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB 行、列存儲有如下優(yōu)缺點: 存儲模型 優(yōu)點
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    華為云計算 云知識 備機架構(gòu)的優(yōu)缺點 備機架構(gòu)的優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)備機架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫部署在兩臺服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫服務(wù)的服務(wù)器稱為“主機”。另外一臺服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機制把主機的數(shù)據(jù)復(fù)制過來,稱為“備機”。同
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    華為云計算 云知識 MySQL Workbench界面的組成 MySQL Workbench界面的組成 時間:2021-05-31 18:41:00 數(shù)據(jù)庫 下圖是MySQL Workbench的界面,圖示的數(shù)字分別代表: 1. 頂部菜單欄; 2. 導(dǎo)航欄; 3. SQL編輯窗口;
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    理和訪問數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲在OBS:數(shù)據(jù)存儲和計算分離,集群存儲成本低,存儲量不受限制,并且集群可以隨時刪除,但計算性能取決于OBS訪問性能,相對HDFS有所下降,建議在數(shù)據(jù)計算不頻繁場景下使用。 數(shù)據(jù)存儲在HDFS:數(shù)據(jù)存儲和計算不分離,集群成本較高,計算性能高,但存儲量受磁盤空
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴展,海量存儲 時間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動力。行業(yè)痛點:無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量,業(yè)務(wù)高峰時客戶體驗會受到影響,甚至要停服擴容。
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    Q:RDS存儲存儲配置是什么? 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲采用云硬盤,關(guān)于云硬盤具體信息,請參見《云硬盤用戶指南》。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的備份數(shù)據(jù)存儲采用對象存儲服務(wù),不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。關(guān)于華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實例存儲的硬件配置,請參見《對象存儲服務(wù)用戶指南》。 Q:數(shù)據(jù)超過了RDS實例的最大存儲容量怎么辦?
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    IMS 數(shù)據(jù)備份最佳實踐-通過數(shù)據(jù)備份開展定期恢復(fù)演練 方案概述 背景 根據(jù)數(shù)據(jù)安全法,需要對數(shù)據(jù)容災(zāi)備份定期開展數(shù)據(jù)恢復(fù)測試?;謴?fù)是指利用備份軟件把所備份的數(shù)據(jù)內(nèi)容恢復(fù)到數(shù)據(jù)源。由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常運行過程中,經(jīng)常無法直接在所備份的服務(wù)器進行真實環(huán)境恢復(fù)操作。但為了驗證備份數(shù)據(jù)的可用
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    三年低至55折,多種存儲類型可選 立即購買 管理控制臺 幫助文檔 了解彈性文件服務(wù)SFS 文件存儲是什么,彈性文件服務(wù)的優(yōu)勢是什么 穩(wěn)定 通過多級可靠性架構(gòu),保障數(shù)據(jù)持久99.99999999%(10個9),服務(wù)可用性達99.95% 高效 提供多種文件存儲服務(wù),分別具有高IOP
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