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master是Greenplum數據庫系統的入口，接受客戶端連接及提交的SQL語句，將工作負載分發(fā)給其它數據庫實例（segment實例），由它們存儲和處理數據。Greenplum interconnect負責不同PostgreSQL實例之間的通信。Greenplum segment是獨立的Postgr來自：百科gs_dump支持導出單個數據庫或其內的對象，而gs_dumpall支持導出集群中所有數據庫或各庫的公共全局對象。 通過導入工具將導出的元數據信息導入至需要的數據庫，可以完成數據庫信息的遷移。 適用于元數據遷移。 使用gs_restore導入數據 sql/tmp/tar文件格式 在數據庫遷移場景來自：專題
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調整資源的能力，能滿足高速轉碼、高并發(fā)轉碼等多種需求。 媒體功能 視頻轉碼、畫質增強、抽幀截圖、圖片水印、視頻加密等豐富的媒體處理能力，滿足多種媒體應用場景。 平臺預置轉碼模板，又支持自定義轉碼模板，滿足多樣化的轉碼需求。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。來自：百科
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第4章 DAY04. 零售業(yè)務商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
、精準推薦等場景。 客戶價值： 數據統一分析、管理效果顯著，節(jié)約50%數據處理時間； 降低開發(fā)、運維投入，成本下降50%； 解決原有系統數據查詢慢或沒結果的問題。 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
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采用3D卷積神經網絡算法，動作識別準確度高 對復雜場景魯棒性強 對不同天氣條件、不同的攝像頭角度等復雜場景的視頻動作識別具有良好的魯棒性 建議搭配使用： 對象存儲服務OBS 4.視頻人物分析 對媒體視頻中的公眾人物進行分析，準確識別視頻中出現的政治人物、影視明星等名人 優(yōu)勢 簡單易用 操作簡單，輸入視頻即可得到人物分析結果來自：百科![]()
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sample”設置為“1”開啟上采樣，將低分辨率的視頻轉碼成高分辨率的視頻。 一個轉碼任務需要多長時間？ 影響轉碼任務執(zhí)行時長的因素是多方面的，有輸入文件的時長、分辨率、碼率、轉碼模板等。此外，若下發(fā)的轉碼任務過多，還需要排隊處理。 水印轉碼模板是否支持文字水印？ 水印模板當前僅支持圖片水印，暫不支持文字水印。來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 物聯網數據分析提供高性能的物聯網離線處理能力 物聯網數據分析提供高性能的物聯網離線處理能力 時間：2021-03-12 19:45:45 物聯網 大數據分析 云計算 物聯網數據分析提供低成本/高性能的物聯網離線處理能力，關鍵競爭力包含： 1. 與華為云IoT相關服務深度預集成，降低開發(fā)門檻；來自：百科![]()
，學習離線批處理的實際案例。 課程大綱 1. 離線處理方案 2. 離線處理技術框架介紹 3. 離線批處理實戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、來自：百科![]()
學完本課程后，您將能夠： 描述主流華為云EI服務； 區(qū)分離線處理和實時流處理的方案架構和應用場景； 了解DAYU數據運營平臺的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數據處理與分析 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計的目標是什么 數據庫設計的目標是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數據庫 數據庫設計的目標，是為用戶和各種應用系統提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數據庫數據的存取效率； 數據庫存儲空間的利用率； 數據庫系統運行管理的效率。來自：百科![]()
存算分離，讓美圖處理海量數據的資源利用率提升40% 存算分離，讓美圖處理海量數據的資源利用率提升40% 時間：2021-04-27 15:19:33 內容簡介： 隨著業(yè)務數據量指數級增長，美圖的IDC大數據中心機房空間有限，設備老舊，采購擴容周期長，無法快速擴展支撐業(yè)務的增長，同時I來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于內容的灰度發(fā)布步驟 基于內容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內容的灰度發(fā)布。可根據請求的內容控制其流向的服務版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布；來自：百科![]()
Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦！通過Data Studio連接數據倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關數據倉庫服務的內容，戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界，數字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。來自：百科![]()
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