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- 數(shù)據(jù)倉庫抽取數(shù)據(jù)后解密 內(nèi)容精選 換一換
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管理控制臺 幫助文檔 RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 簡介 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server引擎。 當啟用加密功能后，用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和擴容磁盤時，磁盤數(shù)據(jù)會在服務(wù)端加密成密文后存儲。用戶下載加密對象時，存儲的密文會先在服務(wù)端解密為明文，再提供給用戶。來自：專題工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科
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2、傳統(tǒng)云上處理方式：使用云上存儲服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù)，數(shù)據(jù)寫入存儲服務(wù)后，再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式：使用云上存儲服務(wù)和DWR的近數(shù)據(jù)處理能力，數(shù)據(jù)寫入存儲服務(wù)后，自動觸發(fā)DWR編排的工作流完成數(shù)據(jù)處理。 表1 數(shù)據(jù)處理方式對比 對比項 傳統(tǒng)線下處理 傳統(tǒng)云上處理來自：專題寫入數(shù)據(jù)時 GaussDB (DWS) 會對數(shù)據(jù)進行加密，而在用戶查詢數(shù)據(jù)時GaussDB(DWS) 會將數(shù)據(jù)自動進行解密后再將結(jié)果返回給用戶。 向GaussDB(DWS) 寫入數(shù)據(jù)時GaussDB(DWS) 會對數(shù)據(jù)進行加密，而在用戶查詢數(shù)據(jù)時GaussDB(DWS) 會將數(shù)據(jù)自動進行解密后再將結(jié)果返回給用戶。來自：專題
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具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 實操指南 | 1 個動作，大幅降低企業(yè)數(shù)據(jù)不慎泄露后的損失 實操指南 | 1 個動作，大幅降低企業(yè)數(shù)據(jù)不慎泄露后的損失 時間：2022-11-24 17:13:38 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 企業(yè)內(nèi)含有很多涉密的重要文檔，您是否考慮過以下問題：來自：云商店![]()
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華為云計算 云知識 購買了云市場服務(wù)后如何管理 購買了云市場服務(wù)后如何管理 時間：2021-03-19 17:10:26 云市場 用戶指南 用戶購買了華為云云市場服務(wù)后如何管理？本文為您揭曉答案。 1、進入資源中心 > 我的云市場頁面。 2、單擊“已收藏的服務(wù)”，可以查看您訂閱的應(yīng)用，并進行以下操作：來自：云商店![]()
使用Loader導入數(shù)據(jù) Loader是實現(xiàn) MRS 與外部數(shù)據(jù)源如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、SFTP服務(wù)器、FTP服務(wù)器之間交換數(shù)據(jù)和文件的ETL工具，支持將數(shù)據(jù)或文件從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng)導入到MRS系統(tǒng)中。 使用Loader導出數(shù)據(jù) 指導用戶通過在Loader界面將數(shù)據(jù)從MRS導出到外部的數(shù)據(jù)源。 MRS精選文章推薦來自：專題![]()
務(wù)進行數(shù)據(jù)分析，能妥善處理海量的用戶數(shù)據(jù)，幫助游戲廠商和俱樂部進行更好的戰(zhàn)略決策。 電競行業(yè)解決方案深度解析，逃殺游戲用戶行為的數(shù)據(jù)模擬實戰(zhàn)，帶你解密大數(shù)據(jù) 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員、社會大眾和高校師生 培訓方案：利用華為云服務(wù)中大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)，實現(xiàn)逃殺游戲數(shù)據(jù)離線分析與可視化來自：專題![]()
隨著電競行業(yè)的火熱發(fā)展，用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)進行數(shù)據(jù)分析，能妥善處理海量的用戶數(shù)據(jù)，幫助游戲廠商和俱樂部進行更好的戰(zhàn)略決策。 電競行業(yè)解決方案深度解析，逃殺游戲用戶行為的數(shù)據(jù)模擬實戰(zhàn)，帶你解密大數(shù)據(jù) 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員、社會大眾和高校師生 培訓方案來自：專題![]()
監(jiān)控-節(jié)點監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在節(jié)點監(jiān)控頁面展示了節(jié)點，內(nèi)存，磁盤，磁盤I/O，網(wǎng)絡(luò)I/O的實時消耗。 性能監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在性能監(jiān)控頁面展示了集群，數(shù)據(jù)庫，節(jié)點三個維度的資源消耗趨勢。選擇查詢時間后可查看不同時間區(qū)間的性能趨勢數(shù)據(jù)。 監(jiān)控-數(shù)據(jù)庫監(jiān)控 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS在數(shù)據(jù)庫監(jiān)控來自：專題![]()
X-Auth-Token（使用Token認證時必選）： 戶Token。 用戶Token也就是調(diào)用獲取用戶Token接口的響應(yīng)值，該接口是唯一不需要認證的接口。 請求響應(yīng)成功后在響應(yīng)消息頭中包含的“X-Subject-Token”的值即為Token值。 X-Language： 請求語言。 示例： POST https://iam來自：專題![]()
華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡介 隨著社會與經(jīng)濟的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)已是重要生產(chǎn)要素，如何讓數(shù)據(jù)“算以致用”，推動行業(yè)和社會經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運營商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實踐、頂級高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學研究、以及華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖引領(lǐng)的大數(shù)來自：百科![]()
結(jié)構(gòu)遷移完成后，啟動增量數(shù)據(jù)抽取，以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實例。 3.啟動全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動進入增量同步，從全量遷移開始抽取的位點開始回放。 5.當增量回放全部完成后，啟動比對任務(wù)進行一致性檢查，支持實時比對。 6.實時比對數(shù)據(jù)一致時，可以啟動業(yè)務(wù)割接。來自：專題![]()
端, (7)客戶端接收到服務(wù)端返回的加密方式后，使用該加密方式生成產(chǎn)生隨機碼，用作通信過程中對稱加密的密鑰， 使用服務(wù)端返回的公鑰進行加密，將加密后的隨機碼發(fā)送至服務(wù)器。 (8)服務(wù)器收到客戶端返回的加密信息后，使用自己的私鑰進行解密，獲取對稱加密密鑰。 在接下來的會話中，服務(wù)器來自：百科![]()
華為云計算 云知識 家電上云后，AIoT企業(yè)如何價值持續(xù)變現(xiàn) 家電上云后，AIoT企業(yè)如何價值持續(xù)變現(xiàn) 時間：2022-11-26 10:26:44 物聯(lián)網(wǎng) 清晨鬧鐘響起，窗簾自動拉開，一束陽光斜灑在床頭，廚房的熱水正在煮著咖啡。當你出發(fā)關(guān)上門的那一刻，全屋的燈光自動熄滅，門禁、來自：百科![]()
SSL工作原理是怎么樣的 時間：2021-05-31 10:06:07 數(shù)據(jù)庫 安全 SSL握手階段，使用非對稱加密算法協(xié)商會話秘鑰。加密通道建立后，使用對稱加密算法對傳輸數(shù)據(jù)進行加解密。 對稱加密算法：加密和解密使用相同的秘鑰，特點是算法公開、加解密速度快、效率高。 非對稱加密算法：包含兩個秘鑰：公來自：百科
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