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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)常用的數(shù)據(jù)模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    本文介紹中軟國(guó)際智慧學(xué)習(xí)云平臺(tái)-教師使用指導(dǎo),是針對(duì)教師角色功能使用做介紹,對(duì)教師使用過(guò)程中常用功能做一個(gè)簡(jiǎn)要介紹,幫助用戶了解平臺(tái)設(shè)計(jì)初衷,更快地使用平臺(tái)。 一、 數(shù)據(jù)字典管理 數(shù)據(jù)字典是平臺(tái)屬性管理功能,包括各種資源狀態(tài),類型等。這些數(shù)據(jù)都是和平臺(tái)內(nèi)部功能相關(guān),絕大屬性都是初始化以后關(guān)聯(lián)到了
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    了解詳情 桶基本操作 本卡片介紹對(duì)桶一系列管理操作。 - 創(chuàng)建桶 - 搜索桶 - 查看桶基本信息 - 碎片管理 - 刪除桶 本卡片介紹對(duì)桶一系列管理操作。 - 創(chuàng)建桶 - 搜索桶 - 查看桶基本信息 - 碎片管理 - 刪除桶 了解詳情 桶高級(jí)配置 本卡片介紹對(duì)桶屬性一系列
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  • E-R方法是什么 時(shí)間:2021-06-02 10:10:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 直接將現(xiàn)實(shí)世界按具體數(shù)據(jù)模型進(jìn)行組織,必須同時(shí)考慮很多因素,設(shè)計(jì)工作比較復(fù)雜,效果也不理想。所以需要一種方法能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)世界信息結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述。 1976年P(guān).P.S.Chen提出了實(shí)體-聯(lián)系(Entitiy-Re
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    規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境,降低用戶使用大數(shù)據(jù)門檻,幫助用戶快速構(gòu)建大
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    Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦!通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    申請(qǐng)和綁定彈性公網(wǎng)IP、解綁和釋放云資源彈性公網(wǎng)IP、修改彈性公網(wǎng)IP帶寬、靜態(tài)BGP轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)BGP。 共享帶寬:共享帶寬可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)彈性公網(wǎng)IP共同使用一條帶寬。提供區(qū)域級(jí)別的帶寬共享及復(fù)用能力,同一區(qū)域下所有已綁定彈性公網(wǎng)IP 彈性云服務(wù)器 、裸金屬服務(wù)器、彈性負(fù)載均衡等
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    統(tǒng)真實(shí)存在安全風(fēng)險(xiǎn)。 下一代滲透測(cè)試服務(wù) 漏洞管理成本降低 這款商品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低漏洞管理成本。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理 定價(jià) 策略,能夠?yàn)榭蛻籼峁└哔|(zhì)量漏洞管理服務(wù),同時(shí)節(jié)省更多費(fèi)用。 這款商品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程經(jīng)過(guò)精心優(yōu)化,以降低漏洞管理成本。通過(guò)
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    它適用于各種不同行業(yè),例如制造業(yè)、物流業(yè)、農(nóng)業(yè)等等。 無(wú)論傳感器類型如何,都可以很好地處理傳入數(shù)據(jù),并為進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析提供了可能。 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 GeminiDB快速讀寫和高可擴(kuò)展特性使其適用于具有產(chǎn)品目錄、推薦、個(gè)性化引擎等功能電子商務(wù)網(wǎng)站和娛樂(lè)網(wǎng)站,可用于存儲(chǔ)訪問(wèn)者活動(dòng),有利
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    支持統(tǒng)一管理在腳本開(kāi)發(fā)和作業(yè)開(kāi)發(fā)使用到file、jar、archive類型資源。 作業(yè)調(diào)度 支持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度,周期調(diào)度支持分鐘、小時(shí)、天、周、月多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)多種類型任務(wù)混合編排,高性能調(diào)度引擎已經(jīng)經(jīng)過(guò)幾百個(gè)應(yīng)用檢驗(yàn)。 運(yùn)維監(jiān)控 支持對(duì)作
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    保待注冊(cè)域名尚未被他人注冊(cè)。確定了待注冊(cè)域名可用之后,需要完成域名購(gòu)買,包括服務(wù)選型、訂單確認(rèn)以及支付三個(gè)過(guò)程。 域名注冊(cè)服務(wù)實(shí)名認(rèn)證(可選) 在購(gòu)買域名時(shí),選擇了“已實(shí)名認(rèn)證”信息模板。如果注冊(cè)域名后綴類型不支持關(guān)聯(lián)信息模板實(shí)名認(rèn)證狀態(tài),則注冊(cè)完成后,域名“服務(wù)狀態(tài)
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    安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)
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    保待注冊(cè)域名尚未被他人注冊(cè)。確定了待注冊(cè)域名可用之后,需要完成域名購(gòu)買,包括服務(wù)選型、訂單確認(rèn)以及支付三個(gè)過(guò)程。 域名注冊(cè)服務(wù)實(shí)名認(rèn)證(可選) 在購(gòu)買域名時(shí),選擇了“已實(shí)名認(rèn)證”信息模板。如果注冊(cè)域名后綴類型不支持關(guān)聯(lián)信息模板實(shí)名認(rèn)證狀態(tài),則注冊(cè)完成后,域名“服務(wù)狀態(tài)
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    權(quán)限管理 設(shè)置不同訪問(wèn)權(quán)限,以達(dá)到不同員工之間權(quán)限隔離,進(jìn)行精細(xì)權(quán)限管理。 數(shù)據(jù)建模 構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型體系,通過(guò)規(guī)范定義和數(shù)據(jù)建模,自頂向下構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)分層體系,便于數(shù)據(jù)流通、共享,提升數(shù)據(jù)使用效率。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí),數(shù)據(jù)集成支持對(duì)寫入云端文件進(jìn)行加密。
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    型數(shù)據(jù)庫(kù)Schema數(shù)量和表數(shù)量也都都是有限制,在成本控制上面臨著較大挑戰(zhàn)。因此該方案適用于一些線下交付,單租形態(tài)低代碼。 方案二: Meta+Data寬表模型,將模型定義轉(zhuǎn)化為寬表模型存儲(chǔ)。該方案優(yōu)勢(shì)在于可以靈活定義數(shù)據(jù)模型,不需要考慮因模型變化導(dǎo)致DDL語(yǔ)
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    邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體數(shù)據(jù)模型過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立基本E-R圖,按選定目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō),這種轉(zhuǎn)換要符合關(guān)系數(shù)據(jù)模型原則,得到就是邏輯數(shù)據(jù)模型。 這個(gè)階段主要工作就是確定關(guān)系模型里面的屬性和碼(或者說(shuō)主鍵)。
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    利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES中數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新工作量。 文中課程
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    網(wǎng)絡(luò)隔離,提供安全、隔離網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。安全組用來(lái)實(shí)現(xiàn)安全組內(nèi)和安全組間訪問(wèn)控制,用戶可以自定義安全組規(guī)則來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)CloudTable訪問(wèn)控制。 表格存儲(chǔ)服務(wù) CloudTable 表格存儲(chǔ)服務(wù) (CloudTable)是基于Apache HBase提供全托管NoSQL服務(wù),集成
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    ElasticSearch分布式全文檢索服務(wù) 第13章 Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) 第14章 華為大數(shù)據(jù)解決方案 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致
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    數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS優(yōu)勢(shì) 可視化手段 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS通過(guò)可視化手段以人類便于理解圖表形式,將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化頁(yè)面展示,從而顯著降低了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維門檻,提高了數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維效率。 運(yùn)維無(wú)憂 數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS將一切繁重IT運(yùn)維工作都集中在云后臺(tái)管理,從專業(yè),復(fù)雜,繁重數(shù)據(jù)中心運(yùn)維
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