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- 數(shù)據(jù)倉庫表結(jié)構(gòu)定義 內(nèi)容精選 換一換
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擴展性 開放架構(gòu),按需水平擴展,容量和性能線性增長; 表級別在線擴容技術(shù),保障擴容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知; 易用性 一站式可視化集群管理,運維便捷; SQL On OBS ,實現(xiàn)互聯(lián)互通,且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL; 應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列表; 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份; 快速升級,降低版本升級對業(yè)務(wù)的影響度;來自:百科擴展性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較來自:百科
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來自:百科華為云計算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自:百科
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華為云計算 云知識 云監(jiān)控服務(wù) -使用自定義監(jiān)控 云監(jiān)控 服務(wù)-使用自定義監(jiān)控 時間:2021-07-01 16:04:02 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報的監(jiān)控指標(biāo)。用戶可以針對自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,將采集的監(jiān)控數(shù)據(jù)通過使用簡單的API請求上報至云監(jiān)控服務(wù)進(jìn)行處理和展示。來自:百科表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量來自:百科GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 GaussDB約束與限制 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB在使用上有一些固定限制,用來提高實例的穩(wěn)定性和安全性,具體詳見表1。 表1 功能約束與限制 功能 使用限制 數(shù)據(jù)庫訪問 如果GaussDB實例未開通公網(wǎng)訪問,則該實例必須與云主機 彈性云服務(wù)器 處在同一個虛擬私有云子網(wǎng)內(nèi)才能相互訪問。來自:專題GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫支持通過HDFS外表導(dǎo)出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ,通過外表設(shè)置的導(dǎo)出模式、導(dǎo)出數(shù)據(jù)格式等信息來指定導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件,利用多DN并行的方式,將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出到外部,存放在HDFS文件系統(tǒng)上,從而提高整體導(dǎo)出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ,助力企業(yè)上云來自:專題IAM 高級功能-自定義策略 IAM高級功能-自定義策略 時間:2021-07-01 15:40:34 如果系統(tǒng)策略不滿足授權(quán)要求,管理員可以創(chuàng)建自定義策略,并通過給用戶組授予自定義策略來進(jìn)行精細(xì)的訪問控制,自定義策略是對系統(tǒng)策略的擴展和補充。 目前華為云支持以下兩種方式創(chuàng)建自定義策略: 1來自:百科[ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自:百科
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