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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表結(jié)構(gòu)定義 內(nèi)容精選 換一換
  • 分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移
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    Clients:包含WebUI和JDBC接口,為用戶訪問(wèn)提供接口。 Hive操作示例 在華為云 MRS 集群中,您可以通過(guò)連接HBase客戶端實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建,往中插入數(shù)據(jù),修改,讀取數(shù)據(jù),刪除中數(shù)據(jù)以及刪除的功能。 MRS集群的創(chuàng)建可參考創(chuàng)建集群。 1. 安裝集群客戶端后,登錄客戶端。 cd /opt/client/
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    EE、安全多方計(jì)算MPC、 區(qū)塊鏈 等技術(shù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、流通、計(jì)算過(guò)程中端到端的安全和可審計(jì), 推動(dòng)跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。 格存儲(chǔ)服務(wù) 格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù),集成時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特性,可提供千萬(wàn)級(jí)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表結(jié)構(gòu)定義 更多內(nèi)容
  • ve應(yīng)用開發(fā)。 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hive將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,如mysql、derby。Hive中的元數(shù)據(jù)包括的名字,的列和分區(qū)及其屬性,的屬性(是否為外部等),的數(shù)據(jù)所在目錄等。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 軟件定義攝像機(jī)APP開發(fā)入門 軟件定義攝像機(jī)APP開發(fā)入門 時(shí)間:2020-12-11 11:22:35 本課程旨在向開發(fā)者介紹華為軟件定義攝像機(jī)APP從開發(fā)到攝像機(jī)上加載調(diào)測(cè)的過(guò)程。 課程簡(jiǎn)介 本課程以目標(biāo)檢測(cè)功能為例,介紹了華為軟件定義攝像機(jī)APP開發(fā)的主要
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    日志。 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) 是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ,可以將日志中的結(jié)構(gòu)化字段轉(zhuǎn)儲(chǔ)到DWS數(shù)據(jù)庫(kù)中,您可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇是否使用DWS進(jìn)行日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)。
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    MRS-從零開始使用HBase 以不開啟Kerberos認(rèn)證的集群為例提供從零開始使用HBase的操作指導(dǎo),通過(guò)登錄HBase客戶端后創(chuàng)建,往中插入數(shù)據(jù)并修改數(shù)據(jù)。 MRS-快速使用Kerberos認(rèn)證集群 提供從零開始使用安全集群并執(zhí)行MapReduce程序、Spark程序和Hive程序的操作指導(dǎo)。
    來(lái)自:專題
    。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)、建模、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度和事實(shí)的概念和設(shè)計(jì)方法
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    數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù),不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    Pro涵蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)周期,包括事務(wù)進(jìn)程、分析、動(dòng)態(tài)模型、組件和布局等非功能操作。 5. 高精度圖:這款軟件還增加了大量的新元素,如新元素瀏覽器,可以快速查找和使用,并驅(qū)動(dòng)模型的其他方面。它還擁有精簡(jiǎn)的圖樣式,讓利益相關(guān)者都能輕松理解。 6. 強(qiáng)大的圖標(biāo)渲染引擎:SparxSystems Enterprise
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    MES的定義 MES的定義 又壹MES系統(tǒng),應(yīng)用二維碼,可實(shí)現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)及倉(cāng)儲(chǔ)的精細(xì)化、數(shù)字化和可視化管理,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)物料、工人、機(jī)臺(tái)、工況等數(shù)據(jù)的追溯,提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,減少物料浪費(fèi),加強(qiáng)品質(zhì)管理。 又壹MES系統(tǒng),應(yīng)用二維碼,可實(shí)現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)及倉(cāng)儲(chǔ)的精細(xì)化、數(shù)字化和可
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    4、合規(guī)模板:多種內(nèi)置合規(guī)知識(shí)庫(kù),如GDPR,PCI DSS,HIPAA等。 5、自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù):自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)及個(gè)人隱私數(shù)據(jù),支持自定義規(guī)則,場(chǎng)景適配不同行業(yè)。提供血緣圖梳理敏感文件框架,清晰定位。提供合規(guī)報(bào)下載,數(shù)據(jù)透明可視。 DSC 服務(wù)敏感數(shù)據(jù)的識(shí)別時(shí)長(zhǎng)將由您所掃描數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量、掃描規(guī)則數(shù)、掃描模式?jīng)Q定,具體請(qǐng)參見(jiàn)DSC掃描時(shí)長(zhǎng)。
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    力越好。 OBS 、 DLI 、CloudTable 不同類型示不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置。 OBS示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS服務(wù)的桶中。 DLI示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本服務(wù)內(nèi)部的中。 CloudTable示數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在CloudTable服務(wù)的中。 可通過(guò)DLI創(chuàng)建,與其他服務(wù)的數(shù)據(jù)
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    GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    分鐘級(jí),性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報(bào)開發(fā)人力,開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型
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    級(jí),無(wú)法支持算法持續(xù)迭代,其在線升級(jí)存在諸多問(wèn)題。軟件定義攝像機(jī)通過(guò)將軟件與硬件解耦可快速集成不同的智能交通算法,并實(shí)現(xiàn)算法升級(jí)按需部署,快速滿足多樣業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,同時(shí)解決當(dāng)前主流攝像機(jī)算法升級(jí)迭代的問(wèn)題。標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)定義軟件定義攝像機(jī)的邏輯架構(gòu)及技術(shù)要求,為智能交通監(jiān)控項(xiàng)目前端交通
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    以下方式: ● 將所有查詢結(jié)果分組到一個(gè)告警中 ● 將每條查詢結(jié)果獨(dú)立觸發(fā)告警 抑制 設(shè)置生產(chǎn)告警后是否停止運(yùn)行查詢。 示抑制,即生成告警后停止運(yùn)行查詢。 示不抑制,即生成告警后不停止運(yùn)行查詢。 9、設(shè)置完成后,單擊頁(yè)面右下角“下一步”,進(jìn)入模型詳情預(yù)覽頁(yè)面。 10、預(yù)覽確認(rèn)無(wú)誤后,單擊頁(yè)面右下角“確定”。
    來(lái)自:專題
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
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    登錄成功后,將彈出“最近登錄活動(dòng)”提示框,示Data Studio已經(jīng)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦!通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面
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