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4、右上角可以【下載】、【打印】。 三、好會(huì)計(jì)--會(huì)計(jì)賬簿:余額表 點(diǎn)【總賬】【余額表】 1、左上角【簡單查找】可以選擇末級(jí)科目,支持編碼、漢字、拼音首字母模糊查詢篩選。 2、簡單查找下面的“精確查找”支持篩選科目,科目級(jí)次,期間,可根據(jù)需要自由篩選出需要的余額表。 3、右邊年度時(shí)間軸,可以快速查詢以前年度。來自:專題11、新增一級(jí)科目:點(diǎn)右上角的【+ 新增】可以新增一級(jí)科目,新增后需要手 工調(diào)整財(cái)稅報(bào)表的取數(shù)公式(詳見報(bào)表章節(jié)的操作介紹)【建議嚴(yán)格根據(jù)會(huì)計(jì) 制度要求使用一級(jí)科目,便于生成符合要求的會(huì)計(jì)報(bào)表】;注意:科目編碼位數(shù)必須符合科目編碼規(guī)則 12、新增下級(jí)科目:鼠標(biāo)移動(dòng)到希望添加下級(jí)科目的行次,科目編碼右邊的加號(hào)來自:專題
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僅需錄制一段真人說話的視頻,即可復(fù)制本人說話習(xí)慣,訓(xùn)練出媲美真人的分身數(shù)字人 關(guān)鍵能力 線上流水線制作,交付效率≤3個(gè)工作日 資產(chǎn)加密存儲(chǔ),人證匹配保證更安全 口型表現(xiàn)更精準(zhǔn),準(zhǔn)確率>95% 支持走動(dòng)/側(cè)身/持物/實(shí)景訓(xùn)練,動(dòng)作隨機(jī)編排更智能 AI眼神矯正,提供持續(xù)眼神交流,細(xì)節(jié)更豐富 建議搭配使用 AIGC數(shù)字人形象采集來自:專題來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、來自:百科
Connect在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成上的應(yīng)用 ROMA Connect在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成上的應(yīng)用 時(shí)間:2020-09-21 15:16:57 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有幾類典型問題: 難以集成設(shè)備數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù) 多品牌、多種類的生產(chǎn)設(shè)備要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控管理,則設(shè)備數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)需要采集和上傳,不同品牌和種類的設(shè)備,使用的數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)不一。來自:百科
MySQL)數(shù)據(jù)庫中,初始化數(shù)據(jù)庫時(shí)會(huì)初始化這些權(quán)限表。 GaussDB (for MySQL)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫包括幾個(gè)權(quán)限表,這些權(quán)限表包含有關(guān)用戶帳戶及其所擁有權(quán)限的信息。這些權(quán)限表包含授權(quán)信息: user:用戶帳戶,靜態(tài)全局權(quán)限和其他非權(quán)限列。 global_grants:動(dòng)態(tài)全局權(quán)限。 db:數(shù)據(jù)庫級(jí)權(quán)限。來自:百科
【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用寬表存儲(chǔ),維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬表,工作量大。 華為云方案: ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái); 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用來自:百科
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自:百科
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題
HSS 授權(quán)項(xiàng)說明:授權(quán)列表 查詢產(chǎn)品信息:相關(guān)API列表 API概覽 修訂記錄 API概覽:API v2.0 CodeArts Check:支持的動(dòng)作 修訂記錄 物化視圖概述:權(quán)限介紹 查詢已購買的API列表:響應(yīng)消息 API概述 示例2:創(chuàng)建伸縮組:涉及接口 查詢產(chǎn)品信息:相關(guān)API列表來自:百科
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