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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)olap 內(nèi)容精選 換一換
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存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對(duì)接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 存儲(chǔ)專享 存儲(chǔ)資源獨(dú)享，保證高讀寫(xiě)性能，且保證數(shù)據(jù) 安全與合規(guī) 性，為您提供VIP級(jí)別的存儲(chǔ)服務(wù) 特性豐富來(lái)自：百科數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題
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Warehouse on HANA和大數(shù)據(jù)處理，例如Apache Spark。 適用場(chǎng)景： E3型：開(kāi)啟超線程，同時(shí)支持OLAP和OLTP場(chǎng)景。 E2型：主要針對(duì)OLAP場(chǎng)景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)（如SAP HANA SoH）、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型：主要支持OLTP場(chǎng)景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)（如SAP來(lái)自：百科存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能;可靈活對(duì)接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景 包年一站式購(gòu)買(mǎi)，不同型號(hào)資源價(jià)格不同 存儲(chǔ)專享 特性豐富 場(chǎng)景豐富 高性能 立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 什么是專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)olap 更多內(nèi)容
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析引擎。 圖1 CarbonData基本架構(gòu) 使用CarbonData的目的是對(duì)大數(shù)據(jù)即席查詢提供超快速響應(yīng)。CarbonData是一個(gè)OLAP引擎，采用類似于RDBMS中的表來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。用戶可將大量（10TB以上）的數(shù)據(jù)導(dǎo)入以CarbonData格式創(chuàng)建的表中，CarbonDa來(lái)自：百科![]()
GaussDB (DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證，是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施，能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。來(lái)自：專題![]()
響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗，快速通過(guò)并發(fā)共享區(qū)域，減少瓶頸制約。 3.OLAP 在有限的資源內(nèi)盡可能地縮短響應(yīng)時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)應(yīng)該充分利用資源來(lái)加速處理時(shí)間。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) DSS 虛擬私有云 VPC OLAP應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析型應(yīng)用場(chǎng)景，支持集群應(yīng)用部署，如RAC、DB2 、SAP HANA等。您可根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，靈活選擇不同類型的專屬分布式存儲(chǔ)，滿足應(yīng)用需求 優(yōu)勢(shì) 高帶寬 獨(dú)享存儲(chǔ)帶寬，滿足OLAP應(yīng)用需求 支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 云硬盤(pán)支持多掛來(lái)自：專題![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對(duì)接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 圖1專屬分布式存儲(chǔ)架構(gòu)圖 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的來(lái)自：百科![]()
存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對(duì)接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤(pán) EVS 云硬盤(pán)（Elastic Volume來(lái)自：百科![]()
API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用來(lái)自：專題![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題![]()
供vip級(jí)別的專屬服務(wù)，以滿足政府金融以及大型企業(yè)對(duì)高性能穩(wěn)定性以及數(shù)據(jù)安全和監(jiān)管的業(yè)務(wù)訴求。 在應(yīng)用場(chǎng)景上可以支持云資源池高性能計(jì)算，OLAP等高并發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景，也可以支撐數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵應(yīng)用上云，例如oracle RAC、SAP HANA、IBM DB2等。 基于專屬存儲(chǔ)，對(duì)接專屬云來(lái)自：百科![]()
存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能;可靈活對(duì)接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)（Dedicated Distributed Storage Service）通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩來(lái)自：專題![]()
存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對(duì)接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 規(guī)格豐富 高IO：高性能、高擴(kuò)展、高可靠，適用于性能相對(duì)較高，讀寫(xiě)速率要求高，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。 GaussDB(DWS)熱門(mén)視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38來(lái)自：專題![]()
DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-02-22 10:27:42 CDM （Cloud Data Migration）基于分布式計(jì)算框架，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效批量遷移，支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，文件存儲(chǔ)等常用數(shù)據(jù)源。提供云上和云下端到端數(shù)據(jù)遷移解決方案，滿足大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的各種數(shù)據(jù)遷移訴求。來(lái)自：百科
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