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- 數(shù)據(jù)倉庫etl工具 內(nèi)容精選 換一換
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四、以模型驅(qū)動的IoTA架構(gòu) 云邊協(xié)同,模型驅(qū)動的分析架構(gòu): 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終的數(shù)據(jù)模型,一致體驗,去ETL化 2.邊緣計算SDK,邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯,增強時效性 關(guān)鍵問題: 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型,達到去ETL化的效果,可能需要較長時間的演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。來自:百科來自:百科
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將網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的原始數(shù)據(jù)加工為數(shù)據(jù)集/訓(xùn)練集,提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)注等多種工具服務(wù),幫助用戶提升數(shù)據(jù)處理效率 優(yōu)勢 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)治理 高效,數(shù)據(jù)易理解使用 設(shè)備采集數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化,支持多種主流文件的導(dǎo)入和ETL處理,數(shù)據(jù)清洗/轉(zhuǎn)換的治理過程全自動化;數(shù)據(jù)屬性易理解,集成10000+屬性的數(shù)據(jù)字典,降低用戶使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)門檻來自:百科
(DWS)管理控制臺,完成應(yīng)用程序與 數(shù)據(jù)倉庫 的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Te來自:百科
該場景下 MRS 的優(yōu)勢如下所示。 低成本:利用OBS實現(xiàn)低成本存儲。 海量數(shù)據(jù)分析:利用Hive實現(xiàn)TB/PB級的數(shù)據(jù)分析。 可視化的導(dǎo)入導(dǎo)出工具:通過可視化導(dǎo)入導(dǎo)出工具Loader,將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到DWS,完成BI分析。 海量數(shù)據(jù)存儲場景 用戶擁有大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后,通常需要提供基于索引的準(zhǔn)實時查詢來自:百科
AI Studio配套人工服務(wù)(H CS 版)的產(chǎn)品亮點之一是提供多種數(shù)據(jù)智能處理工具對全類型數(shù)據(jù)進行ETL、標(biāo)注等智能處理。這意味著用戶可以在一個平臺上完成數(shù)據(jù)的整合、清洗、標(biāo)注等工作,無需購買多個工具或雇傭?qū)I(yè)人員,從而降低了數(shù)據(jù)處理的成本。此外,該產(chǎn)品還支持多種計算資源進行模型來自:專題
華為云計算 云知識 通過全場景的遷移服務(wù)和工具幫助客戶上云 通過全場景的遷移服務(wù)和工具幫助客戶上云 時間:2021-02-19 14:23:39 什么是云遷移?對于客戶業(yè)務(wù)而言,IT系統(tǒng)上云遷移就像一次搬家,云遷移是以業(yè)務(wù)通過上云實現(xiàn)更多價值為目標(biāo),圍繞源、目標(biāo)、 數(shù)據(jù)復(fù)制 三要素而開展的一系列活動的總和。來自:百科
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Gauss(DWS)數(shù)據(jù)加解密 GaussDB (DWS)常用SQL GaussDB(DWS)工具 DataStudio工具 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)安全 調(diào)用GaussDB(DWS) API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere DWS產(chǎn)品介紹 DWS使用場景來自:專題
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