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  • 數(shù)據(jù)倉庫etl工具對比 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可
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    云享讀書會《數(shù)據(jù)倉庫工具箱》 云享讀書會《數(shù)據(jù)倉庫工具箱》 時間:2020-12-08 15:18:00 華為云·云享讀書會系列活動,每期會選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍,邀請原作者/業(yè)內(nèi)大咖提煉書籍精華、分享領(lǐng)讀視頻,幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期領(lǐng)讀書籍為《數(shù)據(jù)倉庫工具箱:維度建模
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  • 數(shù)據(jù)倉庫etl工具對比 相關(guān)內(nèi)容
  • 分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    統(tǒng)一管理控制臺,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務,數(shù)據(jù)庫自運維讓用戶專注于數(shù)據(jù)和業(yè)務。獨有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具。 自由擴展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務負載,自由調(diào)整集群規(guī)模和實例規(guī)格,時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)
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  • 數(shù)據(jù)倉庫etl工具對比 更多內(nèi)容
  • 地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 應用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL(Extract-Transform-Load)工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具,均可以通過標準接口與DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生態(tài),且SQL語法進行了
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    GaussDB (DWS)工具 GaussDB(DWS)工具 Gauss(DWS)是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。Gauss(DWS)提供包括連接工具、命令行工具、數(shù)據(jù)遷移工具等在內(nèi)的多種工具用于連接數(shù)據(jù)庫、遷移數(shù)據(jù)。
    來自:專題
    圖2車企數(shù)字化服務轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級,其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求, DLI 服務提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~EB級
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    云知識 Hive Hive 時間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive定義了簡單的類SQL查
    來自:百科
    。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計算使用
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫 時間:2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉庫是一種用來存儲和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關(guān)聯(lián),從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經(jīng)營決策,商業(yè)情報分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。
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    云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。
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    圖解對象存儲服務 功能概覽 OBS 常用工具 OBS常用工具 對象存儲服務(Object Storage Service,OBS)提供OBS Browser+、obsutil、obsfs等多種實用工具,滿足不同場景下數(shù)據(jù)遷移和 數(shù)據(jù)管理 需求。 您可以通過上述工具,輕松完成OBS資源管理,包括
    來自:專題
    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點:
    來自:百科
    華為云計算 云知識 MRS 與自建Hadoop對比 MRS與自建Hadoop對比 時間:2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務 (MRS)提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件
    來自:百科
    Hive基本原理 Hive基本原理 時間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive定義了簡單的類SQL查
    來自:百科
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 時間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(GaussDB(DWS) )支持按需計費,同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關(guān)資源
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    DRS中的遷移對比 DRS中的遷移對比 時間:2021-05-31 17:06:58 數(shù)據(jù)庫 DRS中的遷移可以進行對比。分為對象級對比和數(shù)據(jù)級對比。對比可以隨時取消。 1. 對象級對比 在宏觀上對比數(shù)據(jù)對象是否缺失。包括數(shù)據(jù)庫、表、視圖、存儲過程、觸發(fā)器等。 2. 數(shù)據(jù)級對比 詳細校
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模
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    華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數(shù)據(jù)庫 邏輯模型與物理模型的對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現(xiàn)實世界對象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品限制,比如不能出現(xiàn)非法字符,不能使用數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵詞,不能超長等約束;
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    除了精鯤超級自動化軟件技術(shù)服務外,云商店還有哪些相關(guān)產(chǎn)品? RPA機器人HiBot軟件配套服務 1,設計器,通過該工具實施開發(fā)服務。 2,執(zhí)行器,通過該工具實施運行服務。 3,控制臺,通過該工具實現(xiàn)機器人的運維管理服務。 訪問店鋪 機器人流程挖掘軟件 機器人流程挖掘軟件(Robotic Process
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