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  • 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)變更 內(nèi)容精選 換一換
  • goDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫,不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場景。
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    intelligence)工具無縫對(duì)接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB (DWS)支持數(shù)據(jù)加密,同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)對(duì)接,保證云上數(shù)據(jù)安全。同時(shí)GaussDB(DWS)支持自動(dòng)數(shù)據(jù)全量、增量備份,提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????
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    來自:專題
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    來自:百科
    暫停后,“暫停”會(huì)變成“繼續(xù)”,再次單擊“繼續(xù)”,日志消息繼續(xù)實(shí)時(shí)顯示。 說明:如果您正在使用實(shí)時(shí)查看功能,請(qǐng)停留在實(shí)時(shí)查看頁面,請(qǐng)勿切換頁面。如果離開實(shí)時(shí)查看頁面,實(shí)時(shí)查看功能將會(huì)停止,重新開啟后上一次查看的實(shí)時(shí)日志將不會(huì)顯示。 日志快速查詢 當(dāng)用戶需要重復(fù)使用某一關(guān)鍵字搜索日志時(shí),可以將其設(shè)置為快速查詢語句。
    來自:專題
    V8.0白皮書》 在線速度的加劇,市場的不確定性加劇,企業(yè)越來越應(yīng)接不暇和應(yīng)變乏力。如何在不確定的環(huán)境中抓住機(jī)會(huì)、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)?如何利用數(shù)據(jù)技術(shù)適應(yīng)不斷變革的商業(yè)格局……成為企業(yè)亟待思考的問題。 北京大學(xué)王寬誠教授、EMBA 商學(xué)院院長陳春花教授從 1992 年開始跟蹤五家中國最優(yōu)秀的
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    戶和源服務(wù)器之間的距離越遠(yuǎn),數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)就越多,等待頁面加載的時(shí)間就越長。另外,數(shù)據(jù)包的每次轉(zhuǎn)發(fā)都有可能受到網(wǎng)絡(luò)擁堵的影響,進(jìn)一步延遲網(wǎng)頁加載時(shí)間。訪問境外網(wǎng)站時(shí),距離遠(yuǎn),網(wǎng)絡(luò)擁堵,用戶往往需要等待 3 秒以上,這是用戶無法忍受的。 CDN是如何進(jìn)行加速的? 如果你的網(wǎng)站使用了
    來自:百科
    html#/dayuDis信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio (原DGC) 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。
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    斷風(fēng)險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)不一致風(fēng)險(xiǎn)等。 IP變更風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略: 1.遷移過程盡可能保持內(nèi)網(wǎng)IP不變; 2.互聯(lián)網(wǎng)IP則需做調(diào)整,為保證業(yè)務(wù)正常接入,需要提前20天做好備案工作; 業(yè)務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略: 1.選擇在業(yè)務(wù)量小的時(shí)間窗口進(jìn)行遷移; 2.數(shù)據(jù)遷移過程保持源端在線,最后一次增量同步和業(yè)務(wù)切換才中斷業(yè)務(wù);
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    和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持100
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    云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場景化解決方案 時(shí)間:2020-12-16 09:54:47 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用中實(shí)時(shí)流的場景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ),包括實(shí)時(shí)流案例分析及實(shí)戰(zhàn)。
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