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率提升數(shù)百倍。 實(shí)時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實(shí)時數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價值,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析,DWS的快速入庫和查詢能力可支持實(shí)時數(shù)據(jù)分析 優(yōu)勢 流式數(shù)據(jù)實(shí)時入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時寫入DWS。 實(shí)時監(jiān)控與預(yù)測:圍繞數(shù)來自:專題
過數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式:使用云上存儲服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù),數(shù)據(jù)寫入存儲服務(wù)后,再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式:使用云上存儲服務(wù)和DWR的近數(shù)據(jù)處理能力,數(shù)據(jù)寫入存儲服務(wù)后,自動觸發(fā)DWR編排的工作流完成數(shù)據(jù)處理。 表1 數(shù)據(jù)處理方式對比來自:專題
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