Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 實時和離線數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
-
擴展性，基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較來自：百科來自：百科
- 實時和離線數(shù)據(jù)倉庫 相關內(nèi)容
-
le、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具。 自由擴展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務負載，自由調(diào)整集群規(guī)模和實例規(guī)格，時刻保持性能/成本最優(yōu)。 應用場景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要來自：百科的部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應用場景。難點是各個組件的具體使用，以及組件之間的組合使用。 目標學員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學生以及ICT從業(yè)人員等。 課程目標 學完本課程后，學員可以掌握離線批處理應用場景、離線批處理采用的技術方案，學習離線批處理的實際案例。來自：百科
- 實時和離線數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
-
![]()
實時遷移是指在 數(shù)據(jù)復制服務 器能夠同時連通源數(shù)據(jù)庫和目標數(shù)據(jù)庫的情況下，只需要配置遷移的源、目標數(shù)據(jù)庫實例及遷移對象即可自動完成整個數(shù)據(jù)遷移過程。 實時遷移支持多種網(wǎng)絡遷移方式，如：公網(wǎng)網(wǎng)絡、VPC網(wǎng)絡、VPN網(wǎng)絡和專線網(wǎng)絡。 特點：通過增量遷移技術，能夠最大限度允許遷移過程中業(yè)務繼續(xù)對外提供使用，有效的將來自：百科![]()
程中頻繁進行內(nèi)存分配和釋放，實現(xiàn)以最小的內(nèi)存使用和最低的數(shù)據(jù)搬移頻率來完成多個算子的執(zhí)行，提升性能，而且降低對硬件資源的需求。 4、序列化 編譯后產(chǎn)生的離線模型存放于內(nèi)存中，還需要進行序列化。序列化過程中主要提供簽名功能給模型文件，對離線模型進行進一步封裝和完整性保護。序列化完成來自：百科![]()
便可以直接進行推理計算。這個加載過程相當于將模型和昇騰AI處理器進行了適配，將硬件資源和離線模型中的算子進行了統(tǒng)籌規(guī)劃，使得離線模型在后續(xù)執(zhí)行中有條不紊的進行，為推理計算提供了預加速能力。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐來自：百科![]()
QL。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等來自：百科![]()
智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡介 介紹數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢及華為云DWS服務，并通過實踐學習如何使用DWS。 課程目標 了解DWS的發(fā)展趨勢及華為云DWS功能特性，掌握DWS基本應用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉庫 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討來自：百科![]()
的視覺體驗 適合人群：面向?qū)?span style='color:#C7000B'>實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺 技術能力：了解流計算的關鍵技術，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認證價值：掌握基于流計算的可視化平臺搭建，實時展現(xiàn)業(yè)務成果，幫助企業(yè)辦公效率的快速提升來自：專題![]()
GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實時數(shù)據(jù)導入。來自：百科![]()
用程序構建數(shù)據(jù)流管道，主要解決云服務外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品諆?nèi)的問題。 數(shù)據(jù)接入服務 每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源（如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位跟蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 實時流計算服務（ CS ）：實時流計算服務（Cloud Stream Ser來自：百科![]()
頻領域的多年技術積累和電信級運營和運維能力開放出來，構建了便捷接入、高清流暢、低延遲、高并發(fā)的一站式 視頻直播 解決方案。 視頻直播服務（Live）是在華為云提供的可信，開放，全球服務直播內(nèi)容接入與分發(fā)網(wǎng)絡的基礎上，將華為公司在視頻領域的多年技術積累和電信級運營和運維能力開放出來，構來自：專題![]()
用戶開通了 云監(jiān)控服務 支持的云服務后，即可方便地在 云監(jiān)控 Console頁面查看您的云產(chǎn)品運行狀態(tài)和相關指標數(shù)據(jù)，并對監(jiān)控項創(chuàng)建告警規(guī)則。 了解詳情 主機監(jiān)控 主機監(jiān)控分為基礎監(jiān)控、操作系統(tǒng)監(jiān)控和進程監(jiān)控。 了解更多 處理異常場景 云監(jiān)控服務會根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則，在監(jiān)控數(shù)據(jù)達到告警策略來自：專題![]()
-華為 云數(shù)據(jù)庫 全量備份，通過DRS離線遷移到目標RDS 遷移任務創(chuàng)建成功后，您可以通過DRS控制臺對該任務進行管理。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，來自：百科![]()
【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù)，及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)?span style='color:#C7000B'>實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺來自：專題![]()
的視覺體驗 適合人群：面向?qū)?span style='color:#C7000B'>實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺 技術能力：了解流計算的關鍵技術，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認證價值：掌握基于流計算的可視化平臺搭建，實時展現(xiàn)業(yè)務成果，幫助企業(yè)辦公效率的快速提升來自：專題![]()
智能工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過標準接口與DWS集成。DWS兼容PostgreSQL生態(tài)，且SQL語法進行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應用程序通過標準JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。來自：百科
看了本文的人還看了
- GaussDB（DWS）構建實時數(shù)據(jù)倉庫的最佳實踐
- GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫：通過實時數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)實時分析的強大能力【綻放吧！GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉】
- 宜人貸PaaS數(shù)據(jù)服務平臺Genie：技術架構及功能
- 數(shù)據(jù)湖（一）：數(shù)據(jù)湖概念
- 漫談實時數(shù)倉
- 云計算行業(yè)應用—大數(shù)據(jù)@音視頻（二）
- 大數(shù)據(jù)Flink進階（二）：數(shù)據(jù)架構的演變
- 漫談未來數(shù)倉架構如何設計
- 傳統(tǒng)數(shù)倉如何轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)
- 湖倉一體電商項目（一）：項目背景和架構介紹