- 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型 內(nèi)容精選 換一換
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了解華為云的基礎(chǔ)設(shè)施、 定價(jià) 以及生態(tài); 理解云上架構(gòu)的原則以及如何在云上進(jìn)行設(shè)計(jì)。 課程大綱 第1章 華為云介紹及架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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1、在Postman項(xiàng)目中單擊需要導(dǎo)出的集合右側(cè)的三個(gè)點(diǎn)圖標(biāo),單擊“Export“,選擇導(dǎo)出格式,導(dǎo)出Json文件。 2、在API設(shè)計(jì)模塊中,單擊搜索欄右側(cè)加號(hào),選擇“導(dǎo)入Postman文件“。 3、選擇需要導(dǎo)入的Json文件,單擊“打開(kāi)“。 4、選擇需要導(dǎo)入的接口和數(shù)據(jù)模型,完成導(dǎo)入。 Postman數(shù)據(jù)集ZIP包遷移來(lái)自:專題
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安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)來(lái)自:百科
學(xué)完本課程后,您將能夠: 了解安全發(fā)展的趨勢(shì); 掌握租戶云上安全訴求及方案; 理解租戶云上業(yè)務(wù)安全設(shè)計(jì)思想; 掌握各個(gè)安全類云服務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景。 課程大綱 第1章 華為 云安全 架構(gòu)設(shè)計(jì) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科
Influx 接口介紹頁(yè)入口:詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB成長(zhǎng)地圖入口:詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次的抽象模型,獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn): 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界,包括事物和事物之間的聯(lián)系,是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型;來(lái)自:百科
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專題
MRS 架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)來(lái)自:專題
;建設(shè)管理制度,治標(biāo)治本。 機(jī)場(chǎng)主題庫(kù) 通過(guò)梳理主題域的概念和實(shí)體關(guān)系,構(gòu)建全面覆蓋機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)使能需求的數(shù)據(jù)模型,從而指導(dǎo)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的全過(guò)程,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變。 優(yōu)勢(shì) 支持20+多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成,提供機(jī)場(chǎng)全場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)的八大主題域基礎(chǔ)模型,融合形成全量數(shù)據(jù)底座。 運(yùn)用數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)自:百科
安全。 由于本系統(tǒng)已經(jīng)對(duì)系統(tǒng)的物理安全、網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)安全以及安全管理做了充分的考慮,本方案主要考慮應(yīng)用、數(shù)據(jù)、服務(wù)器操作和數(shù)據(jù)庫(kù)的安全解決方案。 5 數(shù)據(jù)安全 系統(tǒng)的安全,核心是保證數(shù)據(jù)庫(kù)的安全,數(shù)據(jù)庫(kù)的安全可靠性是整個(gè)系統(tǒng)可靠性的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)庫(kù)的可靠性是指為了防止各種意外情來(lái)自:云商店
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