- 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型探索 內(nèi)容精選 換一換
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BS源數(shù)據(jù)導(dǎo)入 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢(xún)。 GaussDB (DWS)熱門(mén)視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38來(lái)自:專(zhuān)題彈性資源池功能與特點(diǎn) 數(shù)據(jù)湖 探索服務(wù) DLI 用途與特點(diǎn) 彈性資源池的主要功能是資源進(jìn)行統(tǒng)一的管理和調(diào)度,彈性資源池的特點(diǎn)有以下幾點(diǎn):統(tǒng)一資源管理、租戶(hù)資源隔離、分時(shí)按需彈性等。 彈性資源池的主要功能是資源進(jìn)行統(tǒng)一的管理和調(diào)度,彈性資源池的特點(diǎn)有以下幾點(diǎn):統(tǒng)一資源管理、租戶(hù)資源隔離、分時(shí)按需彈性等。來(lái)自:專(zhuān)題
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時(shí)間:2020-09-24 09:48:11 MRS 基于開(kāi)源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架,提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析的統(tǒng)一平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算 海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)來(lái)自:百科拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake來(lái)自:百科
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、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等,挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。 功能優(yōu)勢(shì) 純SQL操作 DLI提供標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,用戶(hù)僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢(xún)分析。 存算分離 DLI的存儲(chǔ)和計(jì)算解耦,分開(kāi)申請(qǐng)和計(jì)費(fèi),降低成本的同時(shí),提高了資源利用率。 企業(yè)級(jí)多租戶(hù) 支持計(jì)算資源按租戶(hù)隔離,數(shù)據(jù)權(quán)來(lái)自:百科拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 應(yīng)用場(chǎng)景 企業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知 從微觀到宏觀,全面來(lái)自:百科e、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。來(lái)自:專(zhuān)題更多視頻 應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect 創(chuàng)建ROMA Connect實(shí)例 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)套件 ModelArts Pro 07:00 文字識(shí)別套件操作指導(dǎo) 更多視頻 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)套件 ModelArts Pro 文字識(shí)別套件操作指導(dǎo) 自然語(yǔ)言處理 NLP來(lái)自:專(zhuān)題包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫(xiě)業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行來(lái)自:百科屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。 我的數(shù)據(jù) 通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置,支持如下數(shù)據(jù)源: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS ) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS) 數(shù)據(jù)湖探索(DLI) MapReduce服務(wù) (MRS Hive) MapReduce服務(wù)(MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL來(lái)自:百科電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性?xún)r(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????????????????來(lái)自:百科指導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)改善,提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢(shì) 多數(shù)據(jù)源集成 針對(duì)多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法,對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè),挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專(zhuān)業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù),根據(jù)系統(tǒng)過(guò)去來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 探索Serverless數(shù)據(jù)湖:無(wú)需大數(shù)據(jù)背景,會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析 時(shí)間:2021-04-27 15:04:16 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)&AI技術(shù)在企業(yè)商用場(chǎng)景的廣泛應(yīng)用,統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) FinOps新探索,華為云推出業(yè)界首個(gè)Serverless函數(shù)總成本估計(jì)模型 FinOps新探索,華為云推出業(yè)界首個(gè)Serverless函數(shù)總成本估計(jì)模型 時(shí)間:2024-12-11 11:09:18 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 Key Takeaways:來(lái)自:百科務(wù)分類(lèi)和業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ),統(tǒng)一管理資產(chǎn)訪問(wèn)權(quán)限。 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)全場(chǎng)景可視 數(shù)據(jù)治理 運(yùn)營(yíng)過(guò)程可視,托拉拽配置,無(wú)需編碼;處理結(jié)果可視,更直觀,便于交互和探索;數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視,支持鉆取、溯源等。 統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維 全面托管的調(diào)度,支持按時(shí)間、事件觸發(fā)的任務(wù)觸發(fā)機(jī)制,支持分鐘、小時(shí)、天、周和月等多種調(diào)度周期。來(lái)自:百科數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題間件( DDM )、 云搜索服務(wù) ( CSS )、 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) (CS)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)、分布式消息服務(wù)(DMS)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS)、NAT網(wǎng)關(guān)(NAT)、數(shù)據(jù)湖探索(DLI)。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)(Identity and Access Managem來(lái)自:百科
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