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- 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫選型探索 內容精選 換一換
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支持管理DWS、 DLI 、 MRS Hive等多種 數(shù)據(jù)倉庫 。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫表。 數(shù)據(jù)集成 與批量數(shù)據(jù)遷移無縫集成，依托批量數(shù)據(jù)遷移的強力支撐，支持20多種異構數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸，輕松實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉庫。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器，支持多人協(xié)作來自：百科夠通過SQL語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲服務并導入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù)， 數(shù)據(jù)湖 探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網絡連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網絡連接，目前DLI支持跨源連接訪問的數(shù)據(jù)源包括：CloudTable HBase，CloudTable來自：專題
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、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫DWS、 云搜索服務 CSS、數(shù)據(jù)湖探索DLI、以及 智能數(shù)據(jù)湖 運營平臺等關鍵能力，具有極速、敏捷智能、全場景、全棧高性價比等優(yōu)勢，消除客戶使用數(shù)據(jù)的煩惱、提升實時數(shù)據(jù)服務能力，擁抱行業(yè)數(shù)字化。 更多華為云智能數(shù)據(jù)湖內容，可以關注微信公眾號：智能數(shù)據(jù)湖。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI來自：百科類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。來自：百科
- 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫選型探索 更多內容
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Data Migration，簡稱 CDM ），是提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源，無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的來自：百科![]()
簡單、靈活、安全穩(wěn)定的高質量企業(yè)級云網絡來支持企業(yè)上云。 企業(yè)級云網絡解決方案場景 分級組網規(guī)劃 企業(yè)內部網絡分層分域，不同部門有不同的網段，多個部門之間網段有重疊，需要支持遷移上云后組網不調整，并且遷移之后重疊網絡需要支持互訪，華為云KYON企業(yè)級云網絡解決方案支持 -私網NA來自：百科![]()
RPA技術 RPA技術 面向景區(qū)的智慧景區(qū)綜合管理平臺＆面向政府的全域智慧旅游綜合管理平臺 面向景區(qū)的智慧景區(qū)綜合管理平臺＆面向政府的全域智慧旅游綜合管理平臺 全場景智慧旅游平臺方案立即查看 免費試用 100+熱門免費試用產品 熱門活動 特惠活動一鍵觸達，解鎖云端新玩法 云商店專區(qū)來自：專題![]()
從大數(shù)據(jù)的產生到大數(shù)據(jù)的應用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學習 球星薪酬決定性因素分析 認證 利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 立即認證 MySQL本地 數(shù)據(jù)庫遷移 實驗 本實驗以某本來自：專題![]()
995%可用性，滿足業(yè)務連續(xù)性的要求 建議搭配使用 MapReduce服務 彈性云服務器 E CS 數(shù)據(jù)快遞服務 DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI NoSQL/關系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應用場景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤來自：專題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數(shù)據(jù)倉庫服務結合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
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995%可用性，滿足業(yè)務連續(xù)性的要求 建議搭配使用 MapReduce服務 彈性云服務器 ECS 數(shù)據(jù)快遞服務 DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI NoSQL/關系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應用場景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤來自：專題![]()
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SQL作業(yè)的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標準的Spark SQL作業(yè)，DLI在開源Spark基礎上進行了大量的性能優(yōu)化與服務化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2.5倍，在小時級即可實現(xiàn)EB級數(shù)據(jù)查詢分析。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache來自：專題![]()
華為云計算 云知識 KYON企業(yè)級云網絡解決方案架構 KYON企業(yè)級云網絡解決方案架構 時間：2021-01-19 09:01:20 華為云KYON（Keep Your Own Network）企業(yè)級云網絡解決方案，打造極簡高速的上云之路，針對性解決大企業(yè)上云場景的復雜組網問題，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ISDP發(fā)布伙伴體驗中心正式發(fā)布，華為盛邀伙伴探索數(shù)智化未來 ISDP發(fā)布伙伴體驗中心正式發(fā)布，華為盛邀伙伴探索數(shù)智化未來 時間：2023-11-02 16:09:10 深圳，2023年5月 華為于近日在深圳國際會展中心（寶安）舉辦了2023年華為中國合作伙伴來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云IoT掃地僧帶你探索全時空智能城市背后的奧秘 華為云IoT掃地僧帶你探索全時空智能城市背后的奧秘 時間：2022-10-27 15:20:29 物聯(lián)網 為解決城市發(fā)展難題，實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展，智慧城市成為了未來城市發(fā)展的重要趨勢。未來，5G來臨智慧城市還來自：百科![]()
OpenSource SQL的特點與功能 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標準Flink OpenSource SQL作業(yè)，DLI在開源Flink基礎上進行了特性增強和安全增強，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 數(shù)據(jù)湖探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標準Flink來自：專題
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- 【華為云學院】《數(shù)據(jù)倉庫服務》量身定做為數(shù)據(jù)分析而生？如何實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的安全托管和決策支持？
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