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  • 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目的 內(nèi)容精選 換一換
  • 幫助用戶快速建立對(duì)Scrum項(xiàng)目的整體印象。例如一家新公司,進(jìn)行常規(guī)操作設(shè)置后,能夠?qū)crum項(xiàng)目用起來(lái)。 幫助用戶快速建立對(duì)Scrum項(xiàng)目的整體印象。例如一家新公司,進(jìn)行常規(guī)操作設(shè)置后,能夠?qū)crum項(xiàng)目用起來(lái)。 查看詳情 需求管理看板項(xiàng)目快速上手 幫助用戶快速建立對(duì)看板項(xiàng)目
    來(lái)自:專題
    傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD
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  • 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目的 相關(guān)內(nèi)容
  • 通過(guò)流程+臺(tái)賬,能夠?qū)崟r(shí)查看每個(gè)項(xiàng)目的施工工序和進(jìn)度,便于掌控項(xiàng)目整體情況。4、成本管理 通過(guò)建立成本管理的基礎(chǔ)資料庫(kù),包括建立材料、設(shè)備、供應(yīng)商、客戶信息等,方便數(shù)據(jù)隨時(shí)調(diào)用、查看。 根據(jù)不同客戶需求,泛微能夠?qū)Σ煌愋筒煌瑘?chǎng)景下的成本進(jìn)行數(shù)字化管理,例如: 4.1 建立項(xiàng)目計(jì)劃成本臺(tái)賬,用
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
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  • 建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目的 更多內(nèi)容
  • 桶是是 OBS 中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    【云小課】EI第26課 MRS 基礎(chǔ)入門(mén)之Hive組件介紹 時(shí)間:2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架,提供大數(shù)據(jù)平臺(tái)批處理計(jì)算能力,能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計(jì)算。提供類似SQL的Hive Query
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    源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。 GaussDB(DWS)熱門(mén)視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Hive基本原理 Hive基本原理 時(shí)間:2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制
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    經(jīng)辦人員可通過(guò)項(xiàng)目開(kāi)票申請(qǐng)開(kāi)具發(fā)票,流程歸檔后形成當(dāng)前項(xiàng)目的開(kāi)票記錄。開(kāi)票流程歸檔后自動(dòng)更新項(xiàng)目臺(tái)賬中的已開(kāi)票金額。 項(xiàng)目回款: 由財(cái)務(wù)每天將項(xiàng)目回款記錄登記到系統(tǒng)中、回款記錄會(huì)更新項(xiàng)目的已回款金額和項(xiàng)目余款金額。 三、財(cái)務(wù)管理 財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù): 自動(dòng)展示每個(gè)項(xiàng)目的立項(xiàng)日期、合同金額、開(kāi)票金額、回款金額、結(jié)算金額、項(xiàng)目余款等。
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    DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
    來(lái)自:百科
    實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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    腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    有效塊傳輸?shù)?span style='color:#C7000B'>目的端服務(wù)器對(duì)應(yīng)分區(qū),傳輸完成后,目的端服務(wù)器會(huì)修改系統(tǒng)注冊(cè)表等信息以適配華為云,修改完后系統(tǒng)會(huì)重啟完成遷移。 遷移完成后,如果源端服務(wù)器仍有新增業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)寫(xiě)入,這時(shí)您可以在原有的遷移任務(wù)上啟動(dòng)同步任務(wù),源端服務(wù)器上的遷移Agent會(huì)把新增的數(shù)據(jù)同步到目的端服務(wù)器,同步
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    信息(源/目的IP地址、源/目的端口號(hào)、協(xié)議類型),建立DTLS鏈接成功。DTLS+是在DTLS的基礎(chǔ)上,引入Resume_ID,在后續(xù)的交互過(guò)程中,通過(guò)Resume_ID即可建立DTLS鏈路,而不需要重新協(xié)商,可以大大減少協(xié)商過(guò)程中的消息交互次數(shù),達(dá)到設(shè)備省電的目的。nodeI
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    PLM什么意思 建立產(chǎn)品的全生命周期的統(tǒng)一數(shù)據(jù)環(huán)境,電子化的產(chǎn)品協(xié)同開(kāi)發(fā)流程,建立基于項(xiàng)目管理的產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)等,建立按訂單設(shè)計(jì)的快速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)準(zhǔn)備等。 建立產(chǎn)品的全生命周期的統(tǒng)一數(shù)據(jù)環(huán)境,電子化的產(chǎn)品協(xié)同開(kāi)發(fā)流程,建立基于項(xiàng)目管理的產(chǎn)品研發(fā)、工藝設(shè)計(jì)等,建立按訂單設(shè)計(jì)的快速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)準(zhǔn)備等。
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    使用 DLI 進(jìn)行車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營(yíng)銷(xiāo)決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營(yíng)銷(xiāo)決策
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    VPN-經(jīng)典版VPN連接的創(chuàng)建、修改、刪除等操作指導(dǎo) 經(jīng)典版VPN連接管理 步驟6:添加安全組規(guī)則 在目的VPC包含的云主機(jī)中添加入方向安全組規(guī)則,用于將轉(zhuǎn)發(fā)到目的端的流量全部放通。 在目的VPC包含的云主機(jī)中添加入方向安全組規(guī)則,用于將轉(zhuǎn)發(fā)到目的端的流量全部放通。 添加安全組規(guī)則 VPN-監(jiān)控 監(jiān)控是保持VPN可
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    確性、靈活性和響應(yīng)速度,從而實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)和管理的校園模式。它的應(yīng)用基礎(chǔ)是要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),需要充分整合利用現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。“智慧校園”項(xiàng)目的建設(shè),提高學(xué)校的信息服務(wù)和應(yīng)用的質(zhì)量與水平,建立一個(gè)開(kāi)放的、創(chuàng)新的、協(xié)作的和智能的綜合信息服務(wù)平臺(tái)。并且可以通過(guò)綜合信息服務(wù)
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    放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)
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    house湖倉(cāng)一體技術(shù)已成為主流架構(gòu),其主要觀點(diǎn)是結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),旨在構(gòu)建高效、靈活、簡(jiǎn)潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)。 數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實(shí)時(shí)加工,讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù),按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動(dòng),減少80%
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    11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS),是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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