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- 分布式數(shù)據(jù)倉庫基礎架構 內容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 服務價格 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 時間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務（ GaussDB (DWS) ）支持按需計費，同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門教程指導。 場景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產品的云原生服務，兼容標準ANSI來自：百科
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華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 時間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。來自：百科刪改的功能或者性能。因此，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務型數(shù)據(jù)庫專注于事務處理（企業(yè)的業(yè)務運營），而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職，互不干擾。簡單一句話可以把它理解為，數(shù)據(jù)庫主要負責數(shù)據(jù)更新，數(shù)據(jù)倉庫主要負責數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)。 用戶可來自：百科![]()
SQL進階（高級） 第2章 分布式執(zhí)行 第3章 基礎性能調優(yōu) 第4章 集群高可用設計 第5章 數(shù)據(jù)庫高級特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫事務管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kun來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于華為云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)??庫服務。DWS具備免運維、在線擴展、高效的多源數(shù)據(jù)加載能力，兼容標準ANSI來自：專題![]()
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的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實現(xiàn)分析決策一體化 應用場景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫，建設滿足未來IT架構云化演進的分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點： Terada來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務的優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫服務的優(yōu)勢 時間：2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫內核使用華為自主研發(fā)的 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ，兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內核引擎，從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP（大規(guī)模并行處理）架構的OLAP分來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時間：2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS來自：百科![]()
伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數(shù)據(jù)倉庫服務工程師對整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經(jīng)驗和知識，特別是針對數(shù)據(jù)安全，用戶隱私方面的技術和專利。因此，公有云數(shù)據(jù)倉庫服務是一款符合電信級質量要求的產品，滿足各級政府，金融機構，電來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫適合哪些場合使用 數(shù)據(jù)倉庫適合哪些場合使用 時間：2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng)，數(shù)據(jù)儀表盤，探索式和交互式數(shù)據(jù)分析，批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉庫的強項。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫普遍的使用場景就是來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計基礎 數(shù)據(jù)庫設計基礎 時間：2020-12-08 10:14:51 HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設計的方法基礎及相關概念。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學者 課程目標 了解如何設計數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設計概述來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI基礎課程--概覽 AI基礎課程--概覽 時間：2020-12-08 15:55:34 歡迎進入《AI專業(yè)學習路徑》課程學習活動，立即報名學習，了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術推向了第三次高潮，在AI技術火熱的背后仍然要回歸理性，正確的認識AI。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CBR中的基礎概念 CBR中的基礎概念 時間：2021-07-02 10:50:39 CBR中的常用基礎概念有： 1. 存儲庫 云備份使用存儲庫來存放備份，存儲庫分為備份存儲庫和復制存儲庫兩種。 2. 復制 復制是指將一個區(qū)域已經(jīng)生成的備份 數(shù)據(jù)復制 到另一個區(qū)域來自：百科![]()
HorizontalPodAutoscaler替代。這當然取決于企業(yè)內部的基礎架構采用情況，看是更傾向于使用虛擬機架構還是容器架構。 以上架構雖然在隔離性、安全性上存在一定優(yōu)點，但是短板也非常明顯。 · 性能和資源開銷。這個比較好理解，相對微服務架構，SOA/ESB架構上網(wǎng)絡增加了額外一跳，而且ELB的引入也會導致資源的額外消耗增多。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 技術分享 | 如何迅速將分布式政企應用轉型為云原生微服務架構 技術分享 | 如何迅速將分布式政企應用轉型為云原生微服務架構 時間：2023-11-02 15:59:09 在當今這個快速發(fā)展的數(shù)字化時代，企業(yè)和組織正面臨著巨大的挑戰(zhàn)，如何在保持敏捷和靈活的同時，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 7天玩轉數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 7天玩轉數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 時間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產品牌中排名第一。獲得業(yè)界權威機構對華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。來自：百科
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