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  • 分布式數(shù)據(jù)倉庫體系架構 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 服務架構 數(shù)據(jù)倉庫服務架構 時間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構,具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構中,業(yè)務數(shù)據(jù)被分
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    華為云計算 云知識 單體應用于共享服務體系架構對比 單體應用于共享服務體系架構對比 時間:2021-03-10 15:38:42 API網(wǎng)關 API已經(jīng)成為企業(yè)擴展產(chǎn)品、獲取客戶,幫助合作伙伴提供高價值服務以及擴張生態(tài)系統(tǒng)的關鍵渠道。共享服務體系構建,帶來了企業(yè)IT的新機遇與深刻變革。
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  • 分布式數(shù)據(jù)倉庫體系架構 相關內容
  • TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領先的技術,其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。
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    華為云計算 云知識 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 時間:2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Greenplum架構:Greenplum主要由Master節(jié)點、Segment節(jié)點、interconnect三大部分組成。Greenplum
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  • GaussDB 架構 GaussDB架構 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準線性擴展,PB級存儲和1000+節(jié)點,企業(yè)級負載下性能卓越。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,卓越性能,極致性能和準線性擴
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    華為云計算 云知識 鯤鵬體系介紹 鯤鵬體系介紹 時間:2020-12-16 10:13:47 介紹計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢,鯤鵬計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)送以及鯤鵬的生態(tài)體系,鯤鵬生態(tài)的核心-鯤鵬處理器,鯤鵬生態(tài)體系中服務器,操作系統(tǒng),以及云服務方面分別具備哪些布局。 課程簡介 介紹計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
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    華為云計算 云知識 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構及存儲場景分類 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構及存儲場景分類 時間:2021-05-25 16:32:28 存儲與備份 鯤鵬分布式存儲的Ceph架構及存儲場景分類如下圖。 Object:有原生的API,而且也兼容Swift和S3。 Block:精簡配置、快照、克隆。
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    力可支持實時數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時
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    華為云計算 云知識 分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 的產(chǎn)品架構 分布式數(shù)據(jù)庫中間件的產(chǎn)品架構 時間:2020-09-19 10:32:33 DDM 作為數(shù)據(jù)庫中間件,將底層數(shù)據(jù)庫存儲引擎以集群方式管理起來,用戶使用非常方便。 應用程序不需要關心具體有多少分片。類似操作單機數(shù)據(jù)庫,用戶通過DDM管
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結合商業(yè)
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    隨著數(shù)據(jù)庫技術和分布式技術的長足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構演進。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構是MPP(Massive-Parallel Processing)架構。MPP架構特性如下: MPP架構數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等的數(shù)據(jù)計算節(jié)點構成。 MPP架構數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)被
    來自:百科
    03:00 分布式消息服務RocketMQ版是一個低延遲、彈性高可靠、高吞吐、動態(tài)擴展、便捷多樣的消息中間件服務 分布式消息服務 分布式消息服務RocketMQ版是一個低延遲、彈性高可靠、高吞吐、動態(tài)擴展、便捷多樣的消息中間件服務 分布式消息服務 03:00 分布式消息服務 分布式消息服
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
    來自:百科
    瓶頸在哪里,ELB是否需要擴縮容,都是問題。 微服務和云原生架構改造方法和問題 對于如何改造SOA/ESB架構,朝微服務架構或云原生架構演進,業(yè)界也有很多方法。主要是以下兩類: 1. 通過修改代碼,將應用改造為微服務架構。例如直接在代碼中引入比如SpringCloud的服務注冊發(fā)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 時間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(GaussDB(DWS) )支持按需計費,同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源
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    華為云計算 云知識 華為 云安全 防攻擊體系:圍繞可能的攻擊路徑構建防御體系 華為云安全防攻擊體系:圍繞可能的攻擊路徑構建防御體系 時間:2021-03-31 15:20:16 云服務器 云計算 網(wǎng)絡安全 安全服務 應用安全 華為云冰山安全防攻擊體系,它的核心思路是圍繞黑客可能的攻擊路
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    刪改的功能或者性能。因此,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的使用場景還是有所不同的。事務型數(shù)據(jù)庫專注于事務處理(企業(yè)的業(yè)務運營),而數(shù)據(jù)倉庫更擅長于復雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡單一句話可以把它理解為,數(shù)據(jù)庫主要負責數(shù)據(jù)更新,數(shù)據(jù)倉庫主要負責數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 時間:2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門教程指導。 場景描述: 數(shù)據(jù)倉庫服務(Date Warehouse Service,簡稱DWS)是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務,兼容標準ANSI
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    華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 時間:2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種基于公有云基礎架構和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能 時間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述: 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份,記錄了這一時刻指定集群的所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)。 用戶可
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    的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實現(xiàn)分析決策一體化 應用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫,建設滿足未來IT架構云化演進的分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點: Terada
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