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  • 多維庫和數(shù)據(jù)倉庫多維庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)多維擴(kuò)展,海量存儲(chǔ) 時(shí)間:2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù) 對(duì)于游戲行業(yè)來說,輕資產(chǎn),快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn):無法預(yù)測(cè)用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)
    來自:百科
    可清晰直觀的查看項(xiàng)目的進(jìn)度、完成情況概要信息。相關(guān)權(quán)限人員可以編輯項(xiàng)目基礎(chǔ)信息子項(xiàng)目信息等。 在項(xiàng)目執(zhí)行過程中,通過個(gè)性化的門戶,不同身份的人能夠接收到不同的信息。例如財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人,首頁將自動(dòng)呈現(xiàn)科研經(jīng)費(fèi)數(shù)據(jù)報(bào)表;項(xiàng)目負(fù)責(zé)人則是工作快捷入口項(xiàng)目進(jìn)展情況。 為了提高項(xiàng)目執(zhí)行效率
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  • 知識(shí)管理 :項(xiàng)目資料成果歸集與共享 ?知識(shí)構(gòu)建:項(xiàng)目結(jié)束之后,系統(tǒng)提取流程中的文檔,對(duì)項(xiàng)目過程所有文件進(jìn)行自動(dòng)的匯總和管理。 建立標(biāo)準(zhǔn)、完整的知識(shí)地圖標(biāo)準(zhǔn)化資料體系:按項(xiàng)目、部門多維度進(jìn)行統(tǒng)計(jì),項(xiàng)目資料與項(xiàng)目流程實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng),實(shí)時(shí)更新。 項(xiàng)目文檔自動(dòng)進(jìn)行匯總形成資料,查找方便,也
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 文檔管理秘籍 | 7個(gè)功能,多維度助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)文檔備份恢復(fù),追溯泄密責(zé)任人 文檔管理秘籍 | 7個(gè)功能,多維度助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)文檔備份恢復(fù),追溯泄密責(zé)任人 時(shí)間:2022-11-22 16:53:28 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 當(dāng)企業(yè)內(nèi)含有重要文件,您是否曾被以下問題困擾:
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  • 多維庫和數(shù)據(jù)倉庫多維庫 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)的區(qū)別是什么 時(shí)間:2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù),并針對(duì)決策分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)管理 的有效技術(shù),是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合,這些數(shù)據(jù)被存放
    來自:百科
    擴(kuò)展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較
    來自:百科
    接口保存用戶行為數(shù)據(jù),支撐精準(zhǔn)營(yíng)銷用戶畫像。 GeminiDB Influx 接口 應(yīng)用于都市環(huán)保數(shù)據(jù)采集 GeminiDB Influx 接口支持海量時(shí)間線的寫入,為環(huán)保采集點(diǎn)提供穩(wěn)定可靠的數(shù)據(jù)支撐。 熱銷數(shù)據(jù)類型 了解更多云數(shù)據(jù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng)
    來自:專題
      源連接數(shù)限制 數(shù)據(jù)應(yīng)用遷移UGO會(huì)占用一些數(shù)據(jù)會(huì)話連接,超過源最大連接數(shù)的限制,會(huì)影響源的業(yè)務(wù)連接,進(jìn)而影響業(yè)務(wù)功能。   源對(duì)象采集 數(shù)據(jù)應(yīng)用遷移UGO進(jìn)行對(duì)象采集時(shí)會(huì)占用源資源,建議業(yè)務(wù)低峰期進(jìn)行采集。   不支持增量遷移 數(shù)據(jù)應(yīng)用遷移UGO的轉(zhuǎn)換
    來自:專題
    型”數(shù)據(jù)加工操作。 從多維度去使用分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。
    來自:百科
    本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)表中,并進(jìn)行車輛精確查詢車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)表中,并進(jìn)行車輛精確查詢車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。
    來自:專題
    數(shù)據(jù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)智能運(yùn)維(DMS)是一個(gè)為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)數(shù)據(jù)提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng),為客戶數(shù)據(jù)的快速、穩(wěn)定運(yùn)行提供保駕護(hù)航的能力。該功能對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù),集群運(yùn)行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型
    來自:專題
    統(tǒng)一管理控制臺(tái),輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉庫管理任務(wù),數(shù)據(jù)自運(yùn)維讓用戶專注于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。獨(dú)有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)遷移工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量業(yè)務(wù)負(fù)載,自由調(diào)整集群規(guī)模實(shí)例規(guī)格,時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)
    來自:百科
    免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)領(lǐng)取 什么是數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)登錄入口 關(guān)系型數(shù)據(jù)管理入口 云數(shù)據(jù)普通數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)有哪些 常見的數(shù)據(jù) MySQL數(shù)據(jù)入門 MySQL數(shù)據(jù)的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)怎么下載 登錄數(shù)據(jù) MySQL數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間:2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)
    來自:百科
    reSQL是OLTP場(chǎng)景的獨(dú)立數(shù)據(jù)。因此,不支持將GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移到PostgreSQL。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù),支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供
    來自:百科
    DLV 的數(shù)據(jù)連接支持以下幾種: 數(shù)據(jù)類:包括數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS)、 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)( DLI )、 MapReduce服務(wù) MRS )的Hive、MapReduce服務(wù)(MRS)的SparkSQL、云數(shù)據(jù)(RDS)MySQL、云數(shù)據(jù)(RDS)PostgreSQL、云數(shù)據(jù)(RDS)SQL Ser
    來自:專題
    適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)的GaussDB 適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)的GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)在企業(yè)中有著重要的地位應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)。 對(duì)
    來自:百科
    全托管的分析型數(shù)據(jù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)安全服務(wù)提供的功能介紹 數(shù)據(jù)安全服務(wù)提供的功能介紹 時(shí)間:2021-04-12 20:12:40 云服務(wù)器 云計(jì)算 網(wǎng)絡(luò)安全 安全服務(wù) 應(yīng)用安全 數(shù)據(jù)安全服務(wù)提供數(shù)據(jù)敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)脫敏、數(shù)據(jù)防火墻、數(shù)據(jù)審計(jì)三大功能,可以全面保障云上數(shù)據(jù)安全資產(chǎn)安全。 數(shù)據(jù)庫防火墻
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)安全審計(jì) 什么是數(shù)據(jù)安全審計(jì) 時(shí)間:2020-09-10 16:15:11 數(shù)據(jù)安全審計(jì)提供用戶行為發(fā)現(xiàn)審計(jì)、多維度分析、實(shí)時(shí)告警報(bào)表功能。 用戶行為發(fā)現(xiàn)審計(jì) 關(guān)聯(lián)應(yīng)用層和數(shù)據(jù)層的訪問操作。 提供內(nèi)置或自定義隱私數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則,防止審計(jì)日志中
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