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面對每天大量的實時數據，及時、高效的處理這些數據顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向對實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺來自：專題![]()
華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務、制造、礦山、氣象、鐵路等領域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識know-how與大模型能力相結來自：專題![]()
華為云杯2020深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 華為云杯2020深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測 時間：2020-12-10 16:40:07 “華為云杯”2020深圳開放數據應用創(chuàng)新大賽 ·粵港澳大灣區(qū)強降水臨近預測大賽以“數聚粵港澳，智匯大灣區(qū)”為主題來自：百科![]()
房等基建費用高；高OPEX， 專業(yè)運維支撐團隊成本高。 運維復雜成本高 計算、網絡、存儲等多廠商多形態(tài)設備，運維難度大；擴容、升級、更新周期長。 混合云解決方案方案優(yōu)勢 同架構，同服務 與公有云完全相同的界面與操作邏輯，客戶無學習成本。 快速迭代，統一運維 新增商用服務快速同步，公有云統一維護。來自：百科![]()
移動互聯解決方案業(yè)務挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢 移動互聯解決方案業(yè)務挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢 時間：2021-01-28 08:39:05 移動互聯解決方案包含電商、網站、移動APP、金融場景，提供彈性云端環(huán)境、資源全生命周期管理、數據安全及移動互聯云生態(tài)，支持億級并發(fā)連接，百萬級交易處理和大數據分析能力，保障系統可靠與性能。來自：百科![]()
等服務進行數據采集，可存入對象存儲服務OBS，通過流查詢，交互式查詢等方式，對數據進行挖掘和批處理和批計算。同時以全棧大數據 MapReduce服務 為基礎，提供一站式大數據平臺解決方案，一鍵式構筑數據接入、數據存儲、數據分析和價值挖掘的統一大數據平臺，并且與華為云IOT物聯網、RO來自：百科![]()
、運維工作復雜、難以應對大并發(fā)訪問請求和用戶訪問體驗不佳等問題。華為云網站高可用解決方案通過超高可用性能強、數據安全更可靠、按需擴縮更靈活和降本增效更顯著等核心亮點來解決這些問題。 華為云網站高可用解決方案包括彈性負載均衡ELB+彈性 云服務器ECS 、云數據庫 RDS for MySQL、對象存儲服務來自：百科![]()
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猛增的數據洪水，結合完整的數據鏈路服務和產品體系，能夠整合金融復雜的數據來源，通過高速數據流轉和深度分析，為金融業(yè)打造端到端的實時、簡單、安全可信的融合 數據倉庫 解決方案 專家咨詢 業(yè)務挑戰(zhàn) 數據急劇膨脹，擴容難度大 互聯網金融時代，數據急劇膨脹，擴容需求強烈，同時隨著數據量不斷增來自：解決方案![]()
設數字化管理體系，實現“大數據”帶來“大價值”。全面的數據資產整合：實現企業(yè)內外部、多樣性、及時性的數據采集和整合,滿足不同場景的混搭數據存儲和計算方案：華為MPP和Hadoop混搭體系可滿足大數據的存儲和計算要求,助力數據價值發(fā)揮：基于數據挖掘和數據服務，實現智能營銷、智能風控和智能運營來自：其他![]()
而生。統一的云服務層在帶來極簡操作和極致運維體驗的同時，也為引擎層的多實例、彈性伸縮、跨域跨源統一訪問入口、數據虛擬化等能力奠定了軟件架構基礎。 面向跨域、跨源、云原生三大維度，HetuEngine分別具有如下架構優(yōu)勢： 1. 跨域聯邦分析：SQL化、一致性體驗、動態(tài)感知 Het來自：百科![]()
華為云計算 云知識 資源專屬服務方案架構 資源專屬服務方案架構 時間：2020-09-11 11:08:59 資源專屬服務是面向企業(yè)、政府、金融等客戶，提供專屬的計算、存儲資源池及配套的云服務解決方案。租戶獨享專屬資源池及配套云服務。專屬資源池與公共租戶資源物理隔離，滿足特定性能來自：百科
