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    華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時間:2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫的解決方案:業(yè)務彈性擴展,高可用 行業(yè)痛點: 1、資源彈性伸縮,需要停服手工操作,而且風險極高。 2、數(shù)據(jù)庫故障自動切換機
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫擴容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫擴容方案的主要內(nèi)容 時間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理 任何一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的容量都是在某個時間點的基礎上對未來一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進行估算后確定的,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲量,還需要考慮以下幾個方面:
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    云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時間:2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、虛擬化、云原生、web應用、 CDN 、HPC的8典型場景的最佳能力和
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    華為云計算 云知識 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 常見數(shù)據(jù)庫解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案 時間:2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案:讀寫分離,分布式架構 行業(yè)痛點: 1、穩(wěn)定性:數(shù)據(jù)庫架構大多是一主多從,主從庫均依賴DNS域名做
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    2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫部署存在安全隱患,數(shù)據(jù)泄露或被竄改風險極大。 3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快,寫入并發(fā)高,擴容成本與實施難度巨大。以某車廠100W輛車為例,每日新增數(shù)據(jù)2.8TB,半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結構不固定,寫入并發(fā),業(yè)務查詢場景復雜。 解決方案: 產(chǎn)品豐富 華為云
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    電商促用什么數(shù)據(jù)庫 電商促用什么數(shù)據(jù)庫 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫 ,結合數(shù)據(jù)三副本存儲、高性能存儲池和數(shù)據(jù)強一致性等核心技術,為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺數(shù)據(jù)庫解決方案,解決促期間海量用戶訪問造成業(yè)務的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導致超賣等痛點問題。
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    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案數(shù)據(jù)實時檢索場景化解決方案 時間:2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實時檢索場景化解決方案的應用場景、技術架構、所采用的各種技術原理及使用,最后包含實際案例幫助大家更好的理解該解決方案。
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    IO并發(fā)度要求高,以小數(shù)據(jù)塊訪問為主; 3. CPU資源通常是瓶頸,適合多核架構。 冷數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)是不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。對存儲性能的要求相對較低,要求容量的存儲介質。其硬件方案有以下的特點: 1. 通常采用容量型SSD或容量HDD存儲; 2. 網(wǎng)絡資源是性能瓶頸;
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