- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)方案 內(nèi)容精選 換一換
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業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái),快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車(chē)輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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轉(zhuǎn)型 實(shí)時(shí)支撐千億數(shù)據(jù),高效出行的背后全因有TA 夢(mèng)幻聯(lián)動(dòng)! 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合解決方案 權(quán)威認(rèn)證 喜訊!華為云 GaussDB 與上訊信息完成自研兼容適配 再獲認(rèn)可!華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布!西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證來(lái)自:專題在多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)場(chǎng)景,大容量多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。 在多維分析場(chǎng)景,ClickHouse支持亞秒級(jí)大寬表實(shí)時(shí)OLAP,單表支持1萬(wàn)多列,萬(wàn)億行數(shù)據(jù)。 在時(shí)序分析方面,專業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)IoTDB提供“專、快、易、穩(wěn)、省”能力,壓縮比相較傳統(tǒng)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)壓縮比高達(dá)20多倍。來(lái)自:百科云上服務(wù)實(shí)現(xiàn)快速上線 18大類160+資源及服務(wù)實(shí)現(xiàn)即買(mǎi)即用,全域數(shù)據(jù)管理的工具云化,提升項(xiàng)目交付效率。 方案優(yōu)勢(shì): 端到端的方法論支撐 華為結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn),提供從調(diào)研、藍(lán)圖設(shè)計(jì)、方案設(shè)計(jì)、方案驗(yàn)證、運(yùn)營(yíng)等全流程的方法論支撐,提供數(shù)據(jù)使能咨詢、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)服務(wù),端到端滿足空管行業(yè)要求。 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)協(xié)同,構(gòu)建行業(yè)生態(tài)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,還需要考慮以下幾個(gè)方面:來(lái)自:百科云知識(shí) 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計(jì)算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時(shí)間:2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8大典型場(chǎng)景的最佳能力和來(lái)自:百科》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢(shì),其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)當(dāng)前該如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),仍需要可持續(xù)、技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商去解決。 華為云S來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間:2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案:讀寫(xiě)分離,分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn): 1、穩(wěn)定性:數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)大多是一主多從,主從庫(kù)均依賴DNS域名做來(lái)自:百科2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)部署存在安全隱患,數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險(xiǎn)極大。 3、車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快,寫(xiě)入并發(fā)高,擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車(chē)廠100W輛車(chē)為例,每日新增數(shù)據(jù)2.8TB,半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定,寫(xiě)入并發(fā)大,業(yè)務(wù)查詢場(chǎng)景復(fù)雜。 解決方案: 產(chǎn)品豐富 華為云來(lái)自:百科華為云Stack API對(duì)接方案:云平臺(tái)集成 華為云Stack API對(duì)接方案:云平臺(tái)集成 時(shí)間:2021-03-17 20:13:27 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于華為云Stack的云管平臺(tái)開(kāi)發(fā)實(shí)踐 通過(guò)調(diào)用華為云S來(lái)自:百科學(xué)校的得分率進(jìn)行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測(cè)大屏 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測(cè)大屏 學(xué)校綜合質(zhì)量檢測(cè)大屏 4) 校園疫情監(jiān)控大屏 將區(qū)域內(nèi)各個(gè)學(xué)校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級(jí)等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn),對(duì)疫情管控進(jìn)行實(shí)時(shí)管控,并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過(guò)對(duì)各個(gè)學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報(bào)采集,實(shí)時(shí)展示疫情的隔離、治愈、來(lái)自:云商店統(tǒng)一分析決策平臺(tái):多維分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),有效支撐企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策。 多場(chǎng)景展現(xiàn):搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動(dòng)端/大屏,滿足業(yè)務(wù)部門(mén)各種報(bào)表訴求。 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)來(lái)自:專題
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