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  • 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在挑戰(zhàn) 時間:2020-09-11 14:29:24 隨著移動化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署園區(qū)網(wǎng)絡(luò)存在越來越多挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期投資大。 部署效率低,影響業(yè)務(wù)開通速度。 網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜,運維成本高,且效率低。
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    華為云計算 云知識 基礎(chǔ)公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析要求原因何在? 基礎(chǔ)公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析要求原因何在? 時間:2021-03-12 14:54:55 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 基礎(chǔ)公有云大數(shù)據(jù)服務(wù)較難充分滿足物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析要求原因包含:
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  • 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
  • 為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預(yù)測性分析關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。
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    成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析典型場景:PB級數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢典型場景:流水審計,設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 典型場景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等
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  • 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
  • 隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,成為企業(yè)經(jīng)營新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現(xiàn)預(yù)測性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫 在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    測試策略執(zhí)行效果 Policy:Learner輸出結(jié)果,游戲AI策略 Reward:Actor執(zhí)行結(jié)果反饋,提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計算 大數(shù)據(jù)搜索分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā)
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    按需付費:DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付費率很低,只需為實際消耗資源付費。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉庫實例起步,以后隨時根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    描述主流華為云EI服務(wù); 區(qū)分離線處理和實時流處理方案架構(gòu)和應(yīng)用場景; 了解DAYU數(shù)據(jù)運營平臺功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理分析 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    2、煙囪式發(fā)展,擴(kuò)容困難,缺乏彈性; 3、以磁盤為中心計算造成巨大計算瓶頸; 4、I/O 瓶頸導(dǎo)致延遲及CPU低效利用; 5、傳統(tǒng)SAN機(jī)頭瓶頸,包括傳輸帶寬瓶頸、CPU處理能力瓶頸, Cache瓶頸、網(wǎng)絡(luò)時延瓶頸。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 云服務(wù)概念和價值
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    庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫,建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進(jìn)分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點: Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無法自主可控;
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    云上高性能網(wǎng)絡(luò)方案設(shè)計 第5章 云上數(shù)據(jù)方案設(shè)計 第6章 云上安全方案設(shè)計 第7章 案例研討-傳統(tǒng)應(yīng)用上云 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙
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    用戶網(wǎng)絡(luò)部署。 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(Internet Data Center,簡稱IDC)是指一種擁有完善設(shè)備(包括高速互聯(lián)網(wǎng)接入帶寬、高性能局域網(wǎng)絡(luò)、安全可靠機(jī)房環(huán)境等)、專業(yè)化管理、完善應(yīng)用服務(wù)平臺。 虛擬私有云相比傳統(tǒng)IDC優(yōu)勢如表1所示。 表1虛擬私有云傳統(tǒng)IDC對比
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    聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析效率 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心分析服務(wù)。不同于公有云上通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的
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    多源數(shù)據(jù)集成,通過數(shù)據(jù)開發(fā)編排實現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)ETL和作業(yè)自動化,采用數(shù)據(jù)適量實現(xiàn)政企客戶多層級全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)量,最終形成可視、可管、可用高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。 · 數(shù)據(jù)“可用不可見” 隨著人工智能、密碼學(xué)、可信執(zhí)行環(huán)境三個關(guān)鍵技術(shù)成熟,以保障數(shù)據(jù)安全隱私為前提,數(shù)據(jù)可信流通
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    已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,性價比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級可靠性。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將
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    數(shù)據(jù)加工成標(biāo)準(zhǔn)、清潔數(shù)據(jù)資產(chǎn)供業(yè)務(wù)使用。 提升政府治理能力 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)關(guān)聯(lián)關(guān)系,推動政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,促進(jìn)社會事業(yè)數(shù)據(jù)融合和資源整合,提升政府整體數(shù)據(jù)分析能力,為有效處理復(fù)雜社會問題提供新手段。 政府及公共事業(yè)解決方案 在推進(jìn)“放管服”改革,優(yōu)化
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    華為云計算 云知識 鯤鵬大數(shù)據(jù)軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)軟件移植步驟 時間:2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)軟件移植步驟如下。簡單常規(guī)配置,華為鯤鵬倉庫提供基本依賴下載,版本靈活選擇。 1. 基礎(chǔ)環(huán)境配置:gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置;
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    MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中存儲,并且支持多種高效格式來滿足不同計算引擎要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務(wù),具有高可用低成本特點。 HBase支持帶索引數(shù)據(jù)存儲,適合高性能基于索引查詢場景。 4、數(shù)據(jù)融合處理 MapRed
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    據(jù)庫,這可以減少整體資源使用。 缺點: 隱私和安全性問題:在云計算中,值得注意一件事是您數(shù)據(jù)是通過網(wǎng)絡(luò)訪問。網(wǎng)絡(luò)訪問產(chǎn)生了一系列問題,例如我們經(jīng)常聽到有關(guān)數(shù)據(jù)庫攻擊和成員信息泄漏一系列安全性和隱私性問題。因此,如果您選擇云服務(wù)提供商以找到可靠云服務(wù)提供商,那就更重要了!
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    隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)長足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫一般由多個對等數(shù)據(jù)計算節(jié)點構(gòu)成。 MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)被按照某
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    面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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