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- 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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Developer 大數(shù)據(jù)場景微認(rèn)證 03 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)來自：專題大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐，借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識(shí) 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，來自：專題
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大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn)，在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 基礎(chǔ)課程 通過體系化的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，可以幫助您快速完成學(xué)習(xí)覆蓋，讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 本次大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，來自：專題大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐，借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識(shí) 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析來自：專題
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大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。來自：專題![]()
Developer 大數(shù)據(jù)場景微認(rèn)證 03 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科![]()
云知識(shí) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 時(shí)間：2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)（big data）是什么？本課程無特殊預(yù)備知識(shí)要求，從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡介 本次課程的學(xué)習(xí)，我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對比 傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對比 時(shí)間：2021-07-01 16:18:52 傳統(tǒng)審計(jì)的特點(diǎn)： 系統(tǒng)配置變更，IT人員手工統(tǒng)計(jì)； 傳統(tǒng)IT環(huán)境無法執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化審計(jì)流程，系統(tǒng)性的實(shí)時(shí)記錄操作類與API記錄的審查，如對服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫，操作系統(tǒng)等違規(guī)操作；來自：百科![]()
RTMP 流合成為一個(gè)畫面。 RTMP 是基于 TCP 的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，與 CDN 架構(gòu)兼容，對客戶來說在現(xiàn)有單向直播架構(gòu)上，接入成本比較低，但是缺點(diǎn)也很明顯： 主播與連麥者交互時(shí)，聲音會(huì)產(chǎn)生干擾，形成回音； 播與連麥者進(jìn)行交互，在 CDN 中傳輸延時(shí)較大； 觀眾端要接收兩條視頻流，來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CDN加速 的網(wǎng)站與傳統(tǒng)網(wǎng)站訪問對比 CDN加速的網(wǎng)站與傳統(tǒng)網(wǎng)站訪問對比 時(shí)間：2022-07-11 17:18:28 【CDN優(yōu)惠活動(dòng)】 CDN的全稱是(Content Delivery Network)，即內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。是通過在現(xiàn)有的Internet中增加一來自：百科![]()
常提醒等服務(wù)，令企業(yè)運(yùn)營更高效、居民生活更便捷。 智能抄表大數(shù)據(jù)分析提升運(yùn)營效率應(yīng)用場景 深入洞察表具狀態(tài)和用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的精細(xì)化運(yùn)營 ——端到端大數(shù)據(jù)和AI能力 從數(shù)據(jù)接入集成到分析建模展現(xiàn)的全流程大數(shù)據(jù)與人工智能服務(wù)，幫助客戶通過抄表數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)用戶消費(fèi)行為分析來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析？ 如何進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析？ 時(shí)間：2022-10-13 15:36:35 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)量龐大的“物”會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時(shí)分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)來自：百科![]()
行應(yīng)用的服務(wù)默認(rèn)提供高可用、容錯(cuò)高。無服務(wù)器計(jì)算，相比傳統(tǒng)服務(wù)性價(jià)比高，企業(yè)只需要支付所使用的部分，沒有任何與無服務(wù)器計(jì)算相關(guān)的成本，尤其是應(yīng)用程序使用隨時(shí)間變化大的企業(yè)是非常劃算的。 內(nèi)容大綱： 1、Serverless大數(shù)據(jù)服務(wù)的前世今生; 2、即開即用Serverless全場景 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案介紹;來自：百科![]()
兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) GaussDB (DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢 易使用 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無縫集成，提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無縫集成，提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu)；查詢高性能，萬億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)；數(shù)據(jù)加載快來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與 云數(shù)據(jù)庫 的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來自：百科![]()
態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS （MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。來自：專題![]()
a等常用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移。 兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 DWS支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn)，兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持存儲(chǔ)過程，可與常用BI（business intelligence）工具無縫對接，業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 安全可靠 DWS支持 數(shù)據(jù)加密 ，同時(shí)可與 數(shù)據(jù)庫安全 服來自：百科![]()
容審核的需求。 優(yōu)勢 -簡單高效 圖像化界面，按業(yè)務(wù)要求配置審核策略、凍結(jié)策略即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開發(fā)，數(shù)據(jù)存入 OBS 自動(dòng)進(jìn)行審核。 -檢測準(zhǔn)確 與TOP伙伴合作，依托智能內(nèi)容識(shí)別引擎和廣泛的數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制提升審核精準(zhǔn)度 -開放 廣泛集成華為EI和業(yè)界TOP伙伴審核能力 建議搭配使用 對象存儲(chǔ)服務(wù)來自：專題![]()
支持?jǐn)?shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫，T+0業(yè)務(wù)敏捷分析決策，萬億數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級(jí)響應(yīng)；性能相比開源和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫提升數(shù)倍；具備OLAP分析，完備數(shù)據(jù)庫能力，自助分析等企業(yè)級(jí)能力。 安全可靠 支持?jǐn)?shù)據(jù)透明加密，保證系統(tǒng)的高可靠性和數(shù)據(jù)的安全；與數(shù)據(jù)庫安全防護(hù)服務(wù)深度整合；基于網(wǎng)絡(luò)隔離及安全組規(guī)則，保護(hù)系統(tǒng)和用戶隱私及數(shù)據(jù)安全。來自：百科
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