- 大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建 內(nèi)容精選 換一換
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展期的客戶(hù),往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)開(kāi)放的數(shù)據(jù)格式,幫助客戶(hù)快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層,結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件,進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)的大表關(guān)聯(lián)問(wèn)題,面向業(yè)務(wù)靈活建模,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加輕量敏捷。 華為云Stack FusionInsight來(lái)自:百科來(lái)自:云商店
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標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車(chē)輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類(lèi)數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。 圖3數(shù)據(jù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開(kāi)始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自:百科
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認(rèn)證價(jià)值:了解 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù),通過(guò)實(shí)踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認(rèn)證課程詳情 【初級(jí)】基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 面對(duì)每天大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),及時(shí)、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個(gè)可視化大屏,為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新的視覺(jué)體驗(yàn)來(lái)自:專(zhuān)題基于藍(lán)皮書(shū)大量的數(shù)據(jù)積累,云聯(lián)盟評(píng)選出“2022年中國(guó)云生態(tài)百?gòu)?qiáng)企業(yè)榜單”。榜單以云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)層關(guān)鍵技術(shù)、通用軟件和SaaS以及垂直行業(yè)應(yīng)用四大行業(yè)為框架設(shè)置,面向數(shù)千家云生態(tài)企業(yè)進(jìn)行公開(kāi)征集,經(jīng)過(guò)多輪專(zhuān)家評(píng)審,篩選出百?gòu)?qiáng)企業(yè)。 本次入選榜單,是對(duì)數(shù)碼大方在工業(yè)軟件生態(tài)建設(shè)方面的探索來(lái)自:云商店一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái),并且與華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)、ROMA平臺(tái)、數(shù)據(jù)湖工廠(chǎng)及 數(shù)據(jù)可視化 等服務(wù)對(duì)接,輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開(kāi)發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的困難,使用戶(hù)從復(fù)雜的大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建和專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)調(diào)優(yōu)和維護(hù)中解脫出來(lái),更加專(zhuān)注行業(yè)應(yīng)用,完來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、來(lái)自:百科acle、SQL Server 我的大屏 通過(guò)場(chǎng)景模板來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)大屏,同時(shí)對(duì)已有數(shù)據(jù)大屏實(shí)現(xiàn)編輯、復(fù)制、刪除、預(yù)覽、發(fā)布等應(yīng)用操作。 場(chǎng)景模板 場(chǎng)景模板立足于不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,構(gòu)建具有場(chǎng)景特征的數(shù)據(jù)大屏作為示例,幫助用戶(hù)快速設(shè)計(jì)和配置數(shù)據(jù)大屏。目前 DLV 提供如下場(chǎng)景模板:空白模來(lái)自:百科技術(shù)不僅是提升網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)質(zhì)量的有效手段,更是企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的一劑良藥。而對(duì)于元宇宙來(lái)說(shuō),元宇宙的六大特性雖然都需要網(wǎng)絡(luò)這一基礎(chǔ),但是其中的實(shí)時(shí)性保證卻離不開(kāi) CDN 技術(shù),因此說(shuō),CDN 技術(shù)在構(gòu)建元宇宙時(shí)代中必不可少。 版權(quán)聲明:本文章文字內(nèi)容來(lái)自第三方投稿,版權(quán)歸原始作者所有。本網(wǎng)站來(lái)自:百科典型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括設(shè)備位置信息、設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)等,應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)告警等場(chǎng)景,例如,車(chē)輛實(shí)時(shí)上報(bào)位置數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上,交通專(zhuān)家根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)各種交通控制決策,如紅綠燈時(shí)間調(diào)整等。為了實(shí)現(xiàn)高實(shí)時(shí)性,我們可以采用實(shí)時(shí)流分析方案,從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 對(duì)外的數(shù)據(jù)通道來(lái)自:百科云性能測(cè)試服務(wù) CPTS 創(chuàng)建測(cè)試任務(wù) 創(chuàng)建測(cè)試任務(wù) 應(yīng)用魔方 AppCube 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開(kāi)發(fā) 告警監(jiān)控大屏應(yīng)用開(kāi)發(fā) 實(shí)時(shí)音視頻 RTC 服務(wù)端API參考 服務(wù)端API參考 更多詳情 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) 分析正在執(zhí)行的SQL 分析正在執(zhí)行的SQL 更多詳情 華為HiLens來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) MR二次開(kāi)發(fā)Demo工程的構(gòu)建和任務(wù)提交 MR二次開(kāi)發(fā)Demo工程的構(gòu)建和任務(wù)提交 時(shí)間:2020-11-24 16:56:38 本視頻主要為您介紹MR二次開(kāi)發(fā)Demo工程的構(gòu)建和任務(wù)提交的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: MapReruce服務(wù)( MRS )二次開(kāi)發(fā)樣來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Astro工作流,輕松構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用中心 華為云Astro工作流,輕松構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用中心 時(shí)間:2024-03-30 10:48:30 工作流 最新文章 7項(xiàng)滿(mǎn)分!華為函數(shù)計(jì)算技術(shù)能力領(lǐng)先業(yè)界水平 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流 :打破 AIGC來(lái)自:百科,支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶(hù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 如何基于華為云Stack構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧?_華為云Stack_FusionInsight MRS來(lái)自:百科標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車(chē)輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類(lèi)數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。來(lái)自:百科
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