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  • 大數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建 內(nèi)容精選 換一換
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    [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    華為云計算 云知識 基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應用 基于IoT平臺構(gòu)建智慧路燈應用 時間:2020-11-30 09:36:38 本實驗指導用戶基于華為云IoT平臺,快速開發(fā)屬于自己的智慧路燈應用。 實驗目標與基本要求 本實驗將指導您開發(fā)一個基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧路燈應用。 通過本實驗,您將能夠:
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    ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具,完美的企業(yè)級可視化解決方案,分析,建模,測試和維護您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務,為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。
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    GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。
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    適用場景:適用于Web應用前臺、后端應用程序的編譯構(gòu)建,支持Java、Angular JS、Node JS等語言,并支持Maven、Ant等主流構(gòu)建標準。 PC端應用 場景特點:傳統(tǒng)應用軟件為本地應用,業(yè)務復雜,軟件規(guī)模,編譯構(gòu)建耗時長。 適用場景:按需分配編譯構(gòu)建資源,提升編譯構(gòu)建速度。支持Linux下
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    華為云計算 云知識 企業(yè)自主構(gòu)建視頻能力會面臨哪些挑戰(zhàn)? 企業(yè)自主構(gòu)建視頻能力會面臨哪些挑戰(zhàn)? 時間:2020-04-17 15:02:17 視頻接入 企業(yè)需要自主構(gòu)建視頻能力時,會面臨如下挑戰(zhàn): 開發(fā)難度 視頻功能和服務接口,通常需要花費大量精力技術(shù)對接; 技術(shù)人員能力參差不齊需要一定周期掌握視頻技術(shù)
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    企業(yè)在打造競爭內(nèi)核的同時,需要關(guān)注企業(yè)的外部發(fā)展,從“資源取勝”轉(zhuǎn)向“管理取勝”,從“資源占用”轉(zhuǎn)向“資源利用”,從“提高效率”轉(zhuǎn)向“創(chuàng)新發(fā)展”。 協(xié)同五環(huán)的思想正是基于協(xié)同時代的來臨而提出的,它順應了商業(yè)環(huán)境的變化、企業(yè)組織的變革、IT 技術(shù)的進步,以及企業(yè)需求的變化。是伴隨著企業(yè)由 1.0 電算化到 2.0
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