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業(yè)效率。去中心化強(qiáng)調(diào)共享服務(wù)能力：去中心化的服務(wù)能力是高內(nèi)聚、低耦合設(shè)計(jì)架構(gòu)的體 現(xiàn)。一個(gè)服務(wù)中心內(nèi)業(yè)務(wù)相關(guān)性較高，服務(wù)中心之間業(yè)務(wù)隔離性大，耦合度低。所以服務(wù)中心內(nèi)通過共享實(shí)現(xiàn)重用，服務(wù)中心間通過服務(wù)化實(shí)現(xiàn)對(duì)敏捷業(yè)務(wù)的支撐。四川郎酒股份有限公司建立了這種面向營(yíng)銷端的靈活共享式架來自：云商店![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用OceanBooster構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 使用OceanBooster構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 時(shí)間：2024-05-27 16:56:13 最新文章 SAP應(yīng)用備份恢復(fù) SAP應(yīng)用監(jiān)控 SAP應(yīng)用一鍵部署 SAP應(yīng)用容災(zāi)恢復(fù) 購(gòu)買HANA云服務(wù)器-單節(jié)點(diǎn) 相關(guān)推薦 產(chǎn)品介紹:服務(wù)內(nèi)容來自：百科![]()
統(tǒng)一分析決策平臺(tái)：多維分析企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，有效支撐企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策。 多場(chǎng)景展現(xiàn)：搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動(dòng)端/大屏，滿足業(yè)務(wù)部門各種報(bào)表訴求。 數(shù)據(jù)湖 分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS來自：專題![]()
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GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購(gòu)過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)自主構(gòu)建視頻能力會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)？ 企業(yè)自主構(gòu)建視頻能力會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)？ 時(shí)間：2020-04-17 15:02:17 視頻接入 企業(yè)需要自主構(gòu)建視頻能力時(shí)，會(huì)面臨如下挑戰(zhàn)： 開發(fā)難度大 視頻功能和服務(wù)接口，通常需要花費(fèi)大量精力技術(shù)對(duì)接； 技術(shù)人員能力參差不齊需要一定周期掌握視頻技術(shù)來自：百科![]()
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適用場(chǎng)景：適用于Web應(yīng)用前臺(tái)、后端應(yīng)用程序的編譯構(gòu)建，支持Java、Angular JS、Node JS等語言，并支持Maven、Ant等主流構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)。 PC端應(yīng)用 場(chǎng)景特點(diǎn)：傳統(tǒng)應(yīng)用軟件為本地應(yīng)用，業(yè)務(wù)復(fù)雜，軟件規(guī)模大，編譯構(gòu)建耗時(shí)長(zhǎng)。 適用場(chǎng)景：按需分配編譯構(gòu)建資源，提升編譯構(gòu)建速度。支持Linux下來自：專題![]()
標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。 圖3數(shù)據(jù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake來自：百科
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