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數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專題金風(fēng)科技×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué), 提供園區(qū)管理效率提升新引擎。 AI+機(jī)器視覺(jué)@能源 井下無(wú)光場(chǎng)景色彩還原難度高? 礦區(qū)安全作業(yè)流程、人員流動(dòng)管理難? 多礦區(qū)視頻信息割裂,數(shù)據(jù)共享難? 淮河能源×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué), 科技讓生產(chǎn)更安全! 時(shí)代洪流滾滾向前,新技術(shù)、新需求不斷驅(qū)動(dòng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的來(lái)自:云商店
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來(lái)自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自:百科
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GaussDB (DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????來(lái)自:百科據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建來(lái)自:百科目的端,相對(duì)這樣傳統(tǒng)的做法, CDM 的優(yōu)勢(shì)如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡(jiǎn)稱CDM),是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大來(lái)自:百科視頻截幀、圖片壓縮、圖片轉(zhuǎn)存、車牌識(shí)別、 人臉識(shí)別 、RTMP直存 OBS 等 華為云數(shù)據(jù)工坊產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)處理方式對(duì)比 1、傳統(tǒng)線下處理方式:硬件為用戶自建IDC,軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件,通過(guò)數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式:使用云上存儲(chǔ)服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù),數(shù)據(jù)寫(xiě)入存儲(chǔ)服務(wù)后,再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。來(lái)自:專題。 上述三種傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),現(xiàn)在都可以平滑演進(jìn)到 FusionInsight MRS 。 ▎FusionInsight MRS“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè) FusionInsight MRS通過(guò)“一湖+多樣集群+數(shù)據(jù)智能”分層建設(shè),有效整合傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)、湖外建倉(cāng)來(lái)自:百科reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自:百科3 可信跨鏈 數(shù)據(jù)鏈接服務(wù)(TC DAS ) 3.城市大數(shù)據(jù)可信共享樞紐一目錄 區(qū)塊鏈 3.1.1背景:基于區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一調(diào)度、管理和控制 3.1.2痛點(diǎn):解決數(shù)據(jù)共享難問(wèn)題 3.1.3方案:依靠區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn),可見(jiàn)不可得 3.1.4成效:提升智慧政務(wù)效率,增強(qiáng)民生服務(wù)體驗(yàn)感 3.2.1背景:醫(yī)療機(jī)構(gòu)與健康保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)拉通是關(guān)鍵來(lái)自:專題辦公效率低:缺乏集中的基礎(chǔ)設(shè)施資源,企業(yè)辦公系統(tǒng)部署難,上線速度慢;缺乏高效協(xié)同辦公應(yīng)用。 能源浪費(fèi)嚴(yán)重:能源使用數(shù)據(jù)無(wú)法及時(shí)采集和統(tǒng)計(jì)分析,無(wú)法精細(xì)化管理能耗,無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)節(jié)能空間,無(wú)法預(yù)測(cè)用能趨勢(shì)。 感知體驗(yàn)差:缺乏發(fā)布和獲取信息的平臺(tái);訪客”門難進(jìn)、路難找、車難停、繳費(fèi)難“;員工排隊(duì)刷卡傳統(tǒng)考勤管理和權(quán)限管理,感知較差;來(lái)自:百科辦公效率低:缺乏集中的基礎(chǔ)設(shè)施資源,企業(yè)辦公系統(tǒng)部署難,上線速度慢;缺乏高效協(xié)同辦公應(yīng)用。 能源浪費(fèi)嚴(yán)重:能源使用數(shù)據(jù)無(wú)法及時(shí)采集和統(tǒng)計(jì)分析,無(wú)法精細(xì)化管理能耗,無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)節(jié)能空間,無(wú)法預(yù)測(cè)用能趨勢(shì)。 感知體驗(yàn)差:缺乏發(fā)布和獲取信息的平臺(tái);訪客”門難進(jìn)、路難找、車難停、繳費(fèi)難“;員工排隊(duì)刷卡傳統(tǒng)考勤管理和權(quán)限管理,感知較差;來(lái)自:百科時(shí)間:2020-12-10 09:58:15 面對(duì)數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)的信息化轉(zhuǎn)型面臨諸多挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)融合、管理統(tǒng)一、效率提升等,了解企業(yè)如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),改變被傳統(tǒng)架構(gòu)牽著鼻子走的現(xiàn)狀,讓數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)。 課程簡(jiǎn)介 華為的數(shù)據(jù)融合解決方案,集成了管理部署、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用服務(wù)、安全服來(lái)自:百科11:26:44 物聯(lián)網(wǎng) 智慧交通物流 IoT技術(shù)認(rèn)證 在傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)的場(chǎng)景中,常常存在貨品物料擺放混亂,分類多,數(shù)量雜,揀貨難度大,這成為了倉(cāng)儲(chǔ)管理的最大痛點(diǎn);傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)工作中還采用手工制表的方式記錄出庫(kù)訂單,導(dǎo)致數(shù)據(jù)易丟失、難統(tǒng)計(jì),管理者無(wú)法全局掌握各項(xiàng)作業(yè)的狀態(tài)和進(jìn)度;盤點(diǎn)效率低,工作量也很大,庫(kù)存數(shù)據(jù)失去準(zhǔn)確度。來(lái)自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專題據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云,來(lái)自:百科
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