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- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫人員轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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華為云聯(lián)合陽光云視，探索多元融合的傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型之路 華為云聯(lián)合陽光云視，探索多元融合的傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型之路 時(shí)間：2021-08-17 11:26:37 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 媒體文娛 視頻直播 直播：媒體融合，揭秘1+1＞2的傳播轉(zhuǎn)型之路 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮之下，傳統(tǒng)媒體的數(shù)字化成為必由之來自：云商店來自：百科
- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫人員轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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閱讀指引 總覽:無集群總覽頁 DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述來自：百科來自：百科
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數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？來自：百科![]()
絡(luò)架構(gòu)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)備份、數(shù)據(jù)安全、商業(yè)智能、系統(tǒng)集成等全方位的IT解決方案。 除了Sparxsystems Enterprise Architect Pro外，云商店還有哪些相關(guān)產(chǎn)品？ 軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù) 軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)庫專家團(tuán)隊(duì)具有數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域?qū)I(yè)認(rèn)證，為客戶提供專業(yè)數(shù)據(jù)庫遷移服來自：專題![]()
滿足高性能高可靠的訴求。 對于數(shù)據(jù)倉庫場景，在選擇云硬盤規(guī)格時(shí)，我們建議選用超高IO云硬盤，因?yàn)槌^IO云盤可以滿足低延遲、高讀寫速率以及大吞吐量的應(yīng)用需求。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將來自：百科![]()
提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析案例 業(yè)務(wù)痛點(diǎn)： 探索查詢HDFS 10PB級(jí)歷史數(shù)據(jù)，耗時(shí)平均約1小時(shí)，全量掃描耗資源。 業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù)，3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS，現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時(shí)間：2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的有效技術(shù)，是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合，這些數(shù)據(jù)被存放在結(jié)構(gòu)化來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：傳統(tǒng)方法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 時(shí)間：2020-12-10 14:59:10 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對于計(jì)算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
操作簡單，適用于小批量數(shù)據(jù)入庫。 使用COPY FROM STDIN導(dǎo)入數(shù)據(jù) 其他文件或數(shù)據(jù)庫 使用Java語言開發(fā)應(yīng)用程序時(shí)，通過調(diào)用JDBC驅(qū)動(dòng)的CopyManager接口，從文件或其他數(shù)據(jù)庫向GaussDB(DWS)寫入數(shù)據(jù)。 從其他數(shù)據(jù)庫直接寫入DWS的方式，具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無需落地成文件的優(yōu)勢。來自：專題![]()
【業(yè)務(wù)遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多，業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析； 結(jié)合BI工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，統(tǒng)一分析，支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來自：百科![]()
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Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 Greenplum數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:35:27 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Greenplum架構(gòu)：Greenplum主要由Master節(jié)點(diǎn)、Segment節(jié)點(diǎn)、interconnect三大部分組成。Greenplum來自：百科![]()
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”，成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)來自：百科![]()
統(tǒng)一分析決策平臺(tái)：多維分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，有效支撐企業(yè)的經(jīng)營決策。 多場景展現(xiàn)：搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動(dòng)端/大屏，滿足業(yè)務(wù)部門各種報(bào)表訴求。 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS Express可直接對存儲(chǔ)在 對象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。來自：專題![]()
課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括傳統(tǒng)應(yīng)用典型業(yè)務(wù)場景介紹，云上架構(gòu)設(shè)計(jì)原則，華為云服務(wù)及方案介紹、傳統(tǒng)應(yīng)用上云案例及實(shí)踐。 課程目標(biāo) 通過本課程了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì)方法及對應(yīng)的華為云設(shè)計(jì)方案。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計(jì) 第2章 云上彈性計(jì)算方案設(shè)計(jì) 第3章 云上高可靠存儲(chǔ)方案設(shè)計(jì)來自：百科![]()
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云享讀書會(huì)《數(shù)據(jù)倉庫工具箱》 云享讀書會(huì)《數(shù)據(jù)倉庫工具箱》 時(shí)間：2020-12-08 15:18:00 華為云·云享讀書會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷書籍，邀請?jiān)髡?業(yè)內(nèi)大咖提煉書籍精華、分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識(shí)。本期領(lǐng)讀書籍為《數(shù)據(jù)倉庫工具箱：維度建來自：百科![]()
goDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫，不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等），實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場景。來自：百科
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