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  • 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫人員轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • ,打破人力短缺、信息不透明、數(shù)據(jù)割裂、無法全局調(diào)配等傳統(tǒng)制造/倉儲行業(yè)的多重困境,實現(xiàn)倉儲物流的智能化升級! 了解詳情 云市場免費(fèi)試用中心 0元體驗 最新文章 【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時期,企業(yè)遠(yuǎn)程辦公如何更高效? 華為云聯(lián)合歐電云打造新時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器 2022第二屆華為大學(xué)生電力電子創(chuàng)新大賽
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    》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四挑戰(zhàn)與十趨勢,其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長時效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)當(dāng)前該如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn),仍需要可持續(xù)、技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺廠商去解決。 華為云S
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  • 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫人員轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    就業(yè)的整體解決方案。 大數(shù)據(jù)實訓(xùn) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已逐步從概念走向落地,90%企業(yè)都在使用大數(shù)據(jù),而大數(shù)據(jù)類人才供應(yīng)遠(yuǎn)不能滿足時代的發(fā)展,根據(jù)中國ICT人才生態(tài)白皮書,2020年數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才需求缺口近600萬人,華為云大數(shù)據(jù)實訓(xùn)云平臺幫助高校和企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)專家、架構(gòu)師、開發(fā)和運(yùn)維工程師
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  • 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫人員轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 通信行業(yè),廣東移動基于華為云 FusionInsight 應(yīng)對5G數(shù)據(jù)浪涌,覆蓋移動用戶數(shù)超1.3億,連續(xù)3個版本滾動升級客戶無中斷。 交通領(lǐng)域,深圳地鐵采用華為云FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺,實現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營7智慧應(yīng)用,全面提高運(yùn)營經(jīng)濟(jì)和社會效益。T3出行則采用Fus
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    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為愿景,打造生態(tài)化、開放性的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,助力傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型。瀚云科技在武漢、重慶設(shè)立雙研發(fā)中心,服務(wù)全國市場。其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺具備泛在連接、云化服務(wù)、知識積累和應(yīng)用創(chuàng)新四能力,為工業(yè)企業(yè)提供全方位的支持和服務(wù)。 瀚云云MES系統(tǒng)軟件是
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    業(yè)領(lǐng)域模型和算法,幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺,快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。
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    缺乏技術(shù)元數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),數(shù)據(jù)讀不懂。 缺乏數(shù)據(jù)的質(zhì)量管控和評估手段,數(shù)據(jù)不可信。 數(shù)據(jù)運(yùn)營的挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)運(yùn)營效率低,業(yè)務(wù)環(huán)境的快速變化帶來大量多樣化的數(shù)據(jù)分析報表需求,因為缺乏高效的數(shù)據(jù)運(yùn)營工具平臺,數(shù)據(jù)開發(fā)周期長、效率低,不能滿足業(yè)務(wù)運(yùn)營決策人員的訴求; 數(shù)據(jù)運(yùn)營成本高
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    面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 企業(yè)數(shù)字化趨勢分析 ? 客戶導(dǎo)向:從廠商導(dǎo)向 (B2C) 轉(zhuǎn)向客戶導(dǎo)向 (C2B),建立以客戶為中心的商業(yè)模式和流程; ? 員工能動:企業(yè)組織從傳統(tǒng)的從上到下模式轉(zhuǎn)向員工能動模式,成為員工的賦能平臺; ? 數(shù)據(jù)驅(qū)動:經(jīng)營管理從流程驅(qū)動轉(zhuǎn)向到數(shù)據(jù)驅(qū)動,數(shù)據(jù)超越流程成為新的運(yùn)營核心;
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    華為云計算 云知識 21天轉(zhuǎn)型 區(qū)塊鏈 實戰(zhàn)營 21天轉(zhuǎn)型區(qū)塊鏈實戰(zhàn)營 時間:2020-12-09 17:42:29 區(qū)塊鏈技術(shù)是近幾年熱門的話題,區(qū)塊鏈應(yīng)用已由金融延伸到物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、數(shù)據(jù)存證等多個領(lǐng)域,區(qū)塊鏈技術(shù)人才的需求也日益高漲。本期課程依托華為云區(qū)塊鏈服務(wù),帶領(lǐng)開發(fā)者體
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    以德勤、普華永道、安永、畢馬威為代表的國際四會計師事務(wù)所已經(jīng)相繼上線應(yīng)用財務(wù)機(jī)器人解決方案,一場對于傳統(tǒng)財務(wù)行業(yè)的變革正在進(jìn)行中,一個“機(jī)器人流程自動化”的時代正悄悄來臨! 財務(wù)人想戰(zhàn)勝財務(wù)機(jī)器自動化處理,就必須提升能力,轉(zhuǎn)變自身職業(yè),由傳統(tǒng)核算型的財務(wù),轉(zhuǎn)型升級為管理會計型的決策參與者! 財務(wù)人員的需求變化了
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    云知識 AR四核心能力 AR四核心能力 時間:2021-08-02 16:27:18 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 商品介紹 將數(shù)字內(nèi)容疊加到現(xiàn)實世界中,對現(xiàn)實世界進(jìn)行“增強(qiáng)”,簡稱為“AR”。AR 四核心能力:1. 環(huán)境理解2.數(shù)據(jù)可視3.遠(yuǎn)程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。 1.
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    統(tǒng)一內(nèi)外部辦公入口,讓所內(nèi)人員、信息、印章與外部客戶以及合作伙伴在流程驅(qū)動下協(xié)作推動項目“立項、審批、簽約、費(fèi)控、監(jiān)督、查詢、報告簽發(fā)以及數(shù)據(jù)分析”。 (會計事務(wù)所協(xié)同OA辦公系統(tǒng)整體架構(gòu)) 5應(yīng)用管理體系,全面支撐會計事務(wù)所協(xié)同辦公需求 一、“9”項目管理工具,助力審計、工程造價項目全程電子化管理
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    安全云腦 _綜合態(tài)勢屏 安全云腦_綜合態(tài)勢屏 在現(xiàn)場講解匯報、實時監(jiān)控等場景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個綜合感知態(tài)勢屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測攻擊態(tài)勢,為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力,實現(xiàn)一屏全面感知。
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    作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域,機(jī)器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力,讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。 AI+機(jī)器視覺@物流貨場 安全作業(yè)邊界管理難,視頻周界部署成本高? 人、車、貨數(shù)據(jù)信息割裂,業(yè)務(wù)協(xié)同閉環(huán)難度? 京鐵云×華為HoloSens機(jī)器視覺,
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    盤等交互分析,同時支持可視化配置預(yù)警功能。8. 支持屏駕駛艙和3D模型展示:可以進(jìn)行屏駕駛艙的可視化拖拽設(shè)計,支持3D工廠級、車間級、設(shè)備級模型的快速拖拽建立和數(shù)據(jù)實時關(guān)聯(lián)展示。9. 支持多終端適配和用戶行為分析:可以適配屏拼接屏、電視機(jī)、電腦、手機(jī)等多種終端,同時支持對各頁面訪問量的統(tǒng)計和用戶行為分析。10
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    簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置屏。 簡單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實時預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復(fù)用。 屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項目中快速復(fù)用。
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    。 什么是華為云Astro屏應(yīng)用盤古助手? 華為云Astro屏應(yīng)用盤古助手是由華為研發(fā)的基于盤古模型的AI助手,它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼,幫助您將數(shù)據(jù)接入屏,并擅長回答各類通用問題。無論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問題,華為云Astro屏應(yīng)用盤古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。
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    Studio,匯聚6個廠站OT&IT數(shù)據(jù),支撐客戶“一企一湖”現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺建設(shè),有效避免數(shù)據(jù)“重復(fù)存儲、來回跑路”。采用全鏈路實時數(shù)據(jù)湖方案,實現(xiàn)智能運(yùn)維、智能檢修、智能決策,實時守護(hù)大壩運(yùn)轉(zhuǎn)。深圳地鐵利用FusionInsight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺,改變傳統(tǒng)“煙囪式”架構(gòu),實現(xiàn)深圳地鐵運(yùn)營的7智慧應(yīng)用
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    在多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)場景,容量多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。 在多維分析場景,ClickHouse支持亞秒級寬表實時OLAP,單表支持1萬多列,萬億行數(shù)據(jù)。 在時序分析方面,專業(yè)的時序數(shù)據(jù)庫IoTDB提供“專、快、易、穩(wěn)、省”能力,壓縮比相較傳統(tǒng)時序數(shù)據(jù)庫壓縮比高達(dá)20多倍。
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    華為云Astro Canvas屏應(yīng)用 打造低延時3D可視化屏 企業(yè)在經(jīng)營管理決策中,通常需要面對大量的數(shù)據(jù)報表,但是各部門數(shù)據(jù)往往過于復(fù)雜,難以完成多部門數(shù)據(jù)指標(biāo)的綜合分析,嚴(yán)重影響企業(yè)的高效經(jīng)營決策。 華為云Astro Canvas提供300+行業(yè)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)可視化方案,支撐客戶(開
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