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- 超市數(shù)據(jù)倉庫雪花模型 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 KubeEdge Sedna如何實現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時間：2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡介： 隨著邊緣設備數(shù)量指數(shù)級增長，以及設備性能的提升，數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)規(guī)模來自：百科。比如，KEPLER是一個統(tǒng)一的模型來進行統(tǒng)一表示，它將文本通過LLM轉(zhuǎn)成embedding表示，然后把KG embedding的優(yōu)化目標和語言模型的優(yōu)化目標結(jié)合起來，一起作為KEPLER模型的優(yōu)化目標，最后得到一個能聯(lián)合表示文本語料和圖譜的模型。示意圖如下： 小結(jié) 上述方法都在來自：百科
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智能建模”，進入智能建模的可用模型頁面。 5、在可用模型列表左上角單擊新建模型，進入新建告警模型頁面。 6、在新增告警模型頁面中，配置告警模型基礎信息。 告警模型基礎配置參數(shù)說明： 參數(shù)名稱 參數(shù)說明 管道名稱 選擇該告警模型的執(zhí)行管道。 模型名稱 自定義該條告警模型的名稱。 嚴重程度 設來自：專題![]()
ModelArts訓練中新增了超參搜索功能，自動實現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能，在無需算法工程師介入的情況下，即可自動進行超參的調(diào)優(yōu)，在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts訓練中新增了超參搜索功能，自動實現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。Mod來自：專題![]()
ModelArts AI Gallery_市場_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_服務_訪問公網(wǎng)-華為云 ModelArts模型訓練_模型訓練簡介_如何訓練模型 ModelArts推理部署_AI應用_部署服務-華為云 ModelArts推理部署_在線服務_訪問在線服務-華為云 基于ModelArts實現(xiàn)小樣本學習來自：專題![]()
基于行業(yè)領(lǐng)域知識庫快速構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺 通過應用華為在企業(yè)業(yè)務領(lǐng)域積累的豐富的行業(yè)領(lǐng)域模型和算法，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺，快速提升數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多行業(yè)支持 覆蓋政務/稅務/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標準規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標準。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產(chǎn)/設備來自：百科![]()
端云協(xié)同推理 端云模型協(xié)同，解決網(wǎng)絡不穩(wěn)的場景，節(jié)省用戶帶寬。 端側(cè)設備可協(xié)同云側(cè)在線更新模型，快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對采集的數(shù)據(jù)進行本地分析，大大減少上云數(shù)據(jù)流量，節(jié)約存儲成本。 統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協(xié)同優(yōu)化，統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架，封裝基礎組件，支持常用深度學習模型。 跨平臺設計來自：百科![]()
華為云計算 云知識 A8+協(xié)同管理軟件組織模型及權(quán)限管理-應用概述 A8+協(xié)同管理軟件組織模型及權(quán)限管理-應用概述 時間：2021-07-20 11:34:45 云市場 嚴選商城 企業(yè)應用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接：致遠協(xié)同管理軟件；服務商：北京致遠互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠互聯(lián)《致遠來自：云商店![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
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的組織模型構(gòu)架，設計了集團、單位、部門、人員組織機構(gòu)樹，提供職務級別、崗位和各種業(yè)務角色的自定義，并支持一人多崗、一人多單位兼職、內(nèi)部人員和外部人員的區(qū)分機制，支持多形態(tài)組織、多維度組織管理，這種組織結(jié)構(gòu)模型可以長期支持集團化管控的需要。 （1）能力模型 以下是致遠組織模型管理的來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 A8+協(xié)同管理軟件組織模型及權(quán)限管理-應用特征 A8+協(xié)同管理軟件組織模型及權(quán)限管理-應用特征 時間：2021-07-20 11:38:37 云市場 嚴選商城 企業(yè)應用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接：致遠協(xié)同管理軟件；服務商：北京致遠互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠互聯(lián)《致遠來自：云商店![]()
華為云零信任能力成熟度模型白皮書 華為云零信任能力成熟度模型白皮書 本白皮書將零信任能力成熟度評估從理論轉(zhuǎn)化為用于指導實操的具體框架，幫助企業(yè)識別當前零信任的成熟度等級，并為企業(yè)下一階段零信任能力演進的戰(zhàn)略規(guī)劃提供指導。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云零信任能力成熟度模型白皮書 目錄來自：專題![]()
華為云計算 云知識 “大模型驅(qū)動的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 “大模型驅(qū)動的軟件研發(fā)”助推企業(yè)研發(fā)智能化升級 時間：2024-05-15 17:09:11 華為云CodeArts Snap 隨著人工智能的發(fā)展，AI大模型在各個行業(yè)開始廣泛應用。利用AI大模型打通工具鏈，提高產(chǎn)業(yè)來自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合Python對球星薪酬進行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：數(shù)據(jù)倉庫服務結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務等云服務的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
多種參數(shù)靈活接入 基于歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、設備參數(shù)、當前狀態(tài)等特征構(gòu)建故障預測模型，并對預測出的問題給出初步的關(guān)鍵參數(shù)分析 算法預集成 專業(yè)預測性算法支持，預集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法，如決策樹，分類，聚類，回歸，異常檢測等算法。支持訓練模型的靈活導出，可加載到規(guī)則引擎，實現(xiàn)實時告警 生產(chǎn)物料預估 基于來自：百科![]()
時間：2021-02-07 10:46:20 視頻監(jiān)控 視頻分析 商品：NVR800應用軟件；服務商：機器視覺 客流信息是衡量商業(yè)設施（如超市、商場、購物中心等）運營狀況的重要工具。華為好望NVR800客流統(tǒng)計功能，不僅可以讓商家更直觀地了解運行狀況，還可以利用這些客流的數(shù)據(jù)，助力商家更有效地組織運營工作。來自：云商店
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