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- spark實時數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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HDFS分布式文件系統(tǒng)和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 數(shù)據(jù)倉庫 第4章 HBase技術(shù)原理 第5章 MapReduce和Yarn技術(shù)原理 第6章 Spark基于內(nèi)存的分布式計算 第7章 Flink流批一體分布式實時處理引擎 第8章 Flume海量日志聚合 第9章 Loader數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來自:百科來自:百科
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面向分析型場景中,用于計算與分析的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS),是實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 。 華為云數(shù)據(jù)上云方案,可實現(xiàn)貫穿數(shù)據(jù)全流程一站式開發(fā)運營平臺,提供全域數(shù)據(jù)集成、標準數(shù)據(jù)規(guī)范架構(gòu)研發(fā)、連接并萃取數(shù)來自:百科華為云計算 云知識 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 時間:2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: MapReduce服務(wù) (MapReduce來自:百科成功。 實時數(shù)據(jù)接入 實時數(shù)據(jù)接入為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應(yīng)用程序構(gòu)建數(shù)據(jù)流管道,主要解決云服務(wù)外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品?wù)內(nèi)的問題。實時數(shù)據(jù)接入每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源(例如日志和定位追蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向: 實時數(shù)據(jù)接入實時從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。來自:百科數(shù)據(jù)治理中心服務(wù)解決方案 數(shù)據(jù)治理中心服務(wù)解決方案 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio提供具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運營平臺,包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能。 數(shù)據(jù)治理中心DataArts來自:專題華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢 時間:2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ,兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎,從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP(大規(guī)模并行處理)架構(gòu)的OLAP分來自:百科
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