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  • 數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
  • le和Teradata處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個(gè)DWS集群由多個(gè)在相同子網(wǎng)中相同規(guī)格節(jié)點(diǎn)組成,共同提供服務(wù)。集群每個(gè)DN負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其
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    master是Greenplum數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語句,將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫實(shí)例(segment實(shí)例),由它們存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)不同PostgreSQL實(shí)例之間通信。Greenplum segment是獨(dú)立PostgreS
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施架構(gòu) 相關(guān)內(nèi)容
  • 業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫配備性能最高、最可靠大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺(tái),能夠高速處理海量數(shù)據(jù)。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務(wù),無需花費(fèi)大量精力管理技術(shù),因而可以更加快速地做出明智決策,實(shí)現(xiàn) ROI 最大化。 Teradata數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu) Par
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    但是,引入 CDN 后,會(huì)提供DNS配置切換到CDN服務(wù),最終域名解析權(quán)會(huì)由DNS服務(wù)器交給CNAME指向CDN專業(yè)DNS服務(wù)器。此時(shí) CDNDNS服務(wù)器將CDNGSLBIP地址返回給用戶,用戶再向CDNGSLB發(fā)起內(nèi)容訪問請(qǐng)求,CDNGSLB會(huì)選擇合適節(jié)點(diǎn)為用戶提供服務(wù)。 CDN正式服務(wù)階段
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  • 數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施架構(gòu) 更多內(nèi)容
  • 按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉庫實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    MRS 支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中存儲(chǔ),并且支持多種高效格式來滿足不同計(jì)算引擎要求。 HDFS是大數(shù)據(jù)上通用分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),具有高可用低成本特點(diǎn)。 HBase支持帶索引數(shù)據(jù)存儲(chǔ),適合高性能基于索引查詢場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)計(jì)算 MRS提供多種主流計(jì)
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    云知識(shí) 云遷移實(shí)施團(tuán)隊(duì)三種選擇 云遷移實(shí)施團(tuán)隊(duì)三種選擇 時(shí)間:2021-02-22 14:16:07 在云遷移方法論和遷移工具配合下,企業(yè)可以進(jìn)行基礎(chǔ)云遷移任務(wù)。為了讓云遷移更平滑、成功率更高、業(yè)務(wù)系統(tǒng)在上云之后更穩(wěn)定,華為云推出了一系列遷移專業(yè)服務(wù),并且構(gòu)建了完整云遷移領(lǐng)域
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    為憑借著豐富上云遷移經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了一套通用云遷移項(xiàng)目實(shí)施管理流程,為用戶在實(shí)施云遷移工作時(shí)提供方法論上參考。 遷移實(shí)施關(guān)鍵指標(biāo): 業(yè)務(wù)中斷時(shí)間 下圖主要從離線遷移和在線遷移對(duì)比上相對(duì)形象做了遷移過程中,業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)停機(jī)時(shí)間展示。 停機(jī)時(shí)間 = 最后一次數(shù)據(jù)增量同步時(shí)間
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Nova架構(gòu)原理 Nova架構(gòu)原理 時(shí)間:2021-02-08 20:43:20 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)項(xiàng)目,作為OpenStack最核心項(xiàng)目,負(fù)責(zé)虛擬機(jī)生命周期管理和其他計(jì)算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目。
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    ction)循環(huán)科學(xué)程序,同時(shí)結(jié)合 數(shù)據(jù)治理 工作特點(diǎn)設(shè)計(jì)了兩個(gè)層面的度量評(píng)估: 兩個(gè)層面的數(shù)據(jù)治理度量評(píng)估工具 通過年度整體數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估,了解各維度數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀,并制定可操作性目標(biāo),分析差距,制定切實(shí)可行計(jì)劃,在推進(jìn)落實(shí)計(jì)劃過程中,利用季度性實(shí)施數(shù)據(jù)治理評(píng)分卡,針
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    云知識(shí) DAS 系統(tǒng)架構(gòu) DAS系統(tǒng)架構(gòu) 時(shí)間:2021-05-31 17:24:04 數(shù)據(jù)庫 DAS系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示。其中功能組件解釋如下: Conn Consoles:DAS連接管理控制臺(tái); DAS Consoles:DAS Console是 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 統(tǒng)一入口,在Console
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    被譽(yù)為OpenStack“三駕馬車”,在三者之中,Neutron模塊最多,層次繁復(fù),廠商插件最多且內(nèi)部交互最繁雜,因此用戶容易混淆,難于掌握。其邏輯架構(gòu)如下: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中應(yīng)用 OpenStack是
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    課程大綱 第1章 網(wǎng)絡(luò)遷移實(shí)施與優(yōu)化 第2章 主機(jī)遷移 實(shí)施與優(yōu)化 第3章 數(shù)據(jù)遷移實(shí)施與優(yōu)化 第4章 數(shù)據(jù)庫遷移 實(shí)施與優(yōu)化 第5章 鯤鵬應(yīng)用移植與優(yōu)化 第6章 云上應(yīng)用運(yùn)維與優(yōu)化 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    1、遷移割接準(zhǔn)備,相關(guān)實(shí)施人員預(yù)備 2、停止原業(yè)務(wù)應(yīng)用 3、華為云目標(biāo)數(shù)據(jù)庫測(cè)試 4、華為云業(yè)務(wù)測(cè)試 5、華為云業(yè)務(wù)對(duì)外提供服務(wù) 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 云遷移基礎(chǔ) 本課程主要介紹什么是云遷移,上云遷移重要步驟,云遷移使用到工具,華為云遷移所提供專業(yè)服務(wù),以及華為云遷移成功案例分享。
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    GaussDB (DWS)架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)架構(gòu)解讀 時(shí)間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源邏輯節(jié)點(diǎn)組成
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    GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個(gè)功能單元和物理資源運(yùn)行情況,確保整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分片架構(gòu)特點(diǎn) 分片架構(gòu)特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫一部分,稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),但
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    云知識(shí) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 時(shí)間:2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式架構(gòu),具體如下圖。它產(chǎn)品架構(gòu)有如下特點(diǎn): 1. 分布式、按需擴(kuò)展 分布式架構(gòu),組件主備/多活高可靠設(shè)計(jì); 存算分離,按需獨(dú)立擴(kuò)展。
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    云知識(shí) 企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)歷史 企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)歷史 時(shí)間:2021-06-08 18:58:39 云計(jì)算 回顧企業(yè)IT架構(gòu)演進(jìn)整個(gè)歷史,馮·諾依曼架構(gòu)第一臺(tái)計(jì)算機(jī)誕生以來前30年,計(jì)算高度集中化、支持多用戶多任務(wù)大型機(jī)和小型機(jī)是企業(yè)IT主流形態(tài),構(gòu)成IT系統(tǒng)軟件堆棧各層
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間:2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲(chǔ)系統(tǒng)機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)中,
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