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- OLAP一定是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)嗎 內(nèi)容精選 換一換
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適用于HPC、OLAP、多負(fù)載等多種應(yīng)用場(chǎng)景 高性能 采用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)，可平滑擴(kuò)展，性能線(xiàn)性增長(zhǎng)，為業(yè)務(wù)提供高吞吐、高并發(fā)的存儲(chǔ)能力 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華來(lái)自：百科獎(jiǎng) [博客]Data+，打工人的數(shù)據(jù)處理“智能王” 管理控制臺(tái) 幫助文檔 什么是數(shù)據(jù)工坊 數(shù)據(jù)工坊（Data Workroom，DWR）是一款近數(shù)據(jù)處理服務(wù)，通過(guò)易用的數(shù)據(jù)處理工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子，能夠在云上實(shí)現(xiàn)圖像、視頻、文檔、圖片等數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。 如圖1所示，D來(lái)自：專(zhuān)題
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字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能;可靈活對(duì)接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類(lèi)型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景 包年一站式購(gòu)買(mǎi)，不同型號(hào)資源價(jià)格不同 存儲(chǔ)專(zhuān)享 特性豐富 場(chǎng)景豐富 高性能 立即購(gòu)買(mǎi) 幫助文檔 什么是專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)（Dedicated來(lái)自：專(zhuān)題
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為“延遲物化”。 支持一種數(shù)據(jù)格式應(yīng)用于多種用例場(chǎng)景：例如交互式OLAP-style查詢(xún)，順序訪(fǎng)問(wèn)（big scan），隨機(jī)訪(fǎng)問(wèn)（narrow scan）。 CarbonData關(guān)鍵技術(shù)和優(yōu)勢(shì) 快速查詢(xún)響應(yīng)：高性能查詢(xún)是CarbonData關(guān)鍵技術(shù)的優(yōu)勢(shì)之一。CarbonData查詢(xún)速度大約是Spark來(lái)自：百科![]()
權(quán)限、安全審計(jì)、 數(shù)據(jù)加密 、行級(jí)訪(fǎng)問(wèn)控制、數(shù)據(jù)脫敏及監(jiān)控安全風(fēng)險(xiǎn)。 訪(fǎng)問(wèn)控制 連接認(rèn)證是 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 的第一層防護(hù)，認(rèn)證機(jī)制可以防止非法用戶(hù)入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部。 連接認(rèn)證是數(shù)據(jù)庫(kù)安全的第一層防護(hù)，認(rèn)證機(jī)制可以防止非法用戶(hù)入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部。 SSL傳輸加密 用戶(hù)管理 用戶(hù)可以擁有數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
14:23:10 數(shù)據(jù)庫(kù) 雪花型模型是直接面對(duì)報(bào)表類(lèi)型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu)，因?yàn)槭聦?shí)表的維度展開(kāi)以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名，是在OLAP應(yīng)用中，尤其是報(bào)表系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖中，保存度量值的詳細(xì)值或事實(shí)的表稱(chēng)為“事實(shí)表”，如銷(xiāo)售單日?qǐng)?bào)表； 維度表就是觀(guān)察該來(lái)自：百科![]()
自定義告警規(guī)則，后臺(tái)自動(dòng)提醒 數(shù)據(jù)共享 數(shù)據(jù)共享 共享云硬盤(pán)是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫(xiě)訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)塊級(jí)存儲(chǔ)設(shè)備，具備多掛載點(diǎn)、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點(diǎn)，多個(gè)云服務(wù)器可同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)一個(gè)云硬盤(pán)，主要應(yīng)用于需要支持集群、HA能力的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景 共享云硬盤(pán)是一種支持多個(gè)云服務(wù)器并發(fā)讀寫(xiě)訪(fǎng)問(wèn)的數(shù)據(jù)塊級(jí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗，快速通過(guò)并發(fā)共享區(qū)域，減少瓶頸制約。 3.OLAP 在有限的資源內(nèi)盡可能地縮短響應(yīng)時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)應(yīng)該充分利用資源來(lái)加速處理時(shí)間。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本來(lái)自：百科![]()
CC等多種不同類(lèi)型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 圖1專(zhuān)屬分布式存儲(chǔ)架構(gòu)圖 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙來(lái)自：百科![]()
、BMS以及DCC等多種不同類(lèi)型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤(pán) EVS 云硬盤(pán)（Elastic Volume Service）是一種為ECS、BMS等計(jì)算服務(wù)提供持久性塊存儲(chǔ)的服務(wù)，通過(guò)數(shù)來(lái)自：百科![]()
業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，復(fù)雜度高 圖形化編排工具，一站式運(yùn)維平臺(tái)，復(fù)雜度低 DWR的優(yōu)勢(shì) 高效：數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短60% 近數(shù)據(jù)計(jì)算：API算子下推，函數(shù)化調(diào)用，路徑短。 易用：開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率提升50%+ 圖形化編排：拖拉式智能模塊化操作，免代碼。 一站式運(yùn)維：可視化統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái)，降低管理難度。 開(kāi)放：算子庫(kù)能力無(wú)上限來(lái)自：專(zhuān)題![]()
API都有查詢(xún)參數(shù)。查詢(xún)參數(shù)前面需要帶一個(gè)“？”，形式為“參數(shù)名=參數(shù)取值”。 注意事項(xiàng)： 為查看方便，在每個(gè)具體 GaussDB (DWS) API的URI部分，只給出resource-path部分，并將請(qǐng)求方法寫(xiě)在一起。這是因?yàn)閁RI-scheme都是HTTPS，而Endpoint在同一個(gè)區(qū)域也相同，所以簡(jiǎn)潔起見(jiàn)將這兩部分省略。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，對(duì)于表要進(jìn)行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對(duì)于大表進(jìn)行分區(qū)，減少I(mǎi)O掃描量，加速范圍查詢(xún)。另外分區(qū)粒度也不是越細(xì)越多就好。比如日期分區(qū)，不是直接按日期分區(qū)。如果查詢(xún)一般都知道按月匯總和按月查詢(xún)的情況，那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當(dāng)前表。歷史表來(lái)自：百科![]()
。 使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)算使用。同時(shí)支持把多個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集到一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。這樣數(shù)據(jù)可以被更好地關(guān)聯(lián)和分析，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般來(lái)說(shuō)采用了一些和標(biāo)準(zhǔn)的面向事務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)不一樣的設(shè)計(jì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
務(wù)器和接在同一交換機(jī)上的主機(jī)服務(wù)器都是正常的，突然都Ping不通了或者是嚴(yán)重丟包，那么假如可以排除網(wǎng)絡(luò)故障因素的話(huà)則肯定是遭受了流量攻擊，再一個(gè)流量攻擊的典型現(xiàn)象是，一旦遭受流量攻擊，會(huì)發(fā)現(xiàn)用遠(yuǎn)程終端連接網(wǎng)站服務(wù)器會(huì)失敗。 相對(duì)于流量攻擊而言，資源耗盡攻擊要容易判斷一些，假如平時(shí)來(lái)自：百科![]()
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在應(yīng)用場(chǎng)景上可以支持云資源池高性能計(jì)算，OLAP等高并發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景，也可以支撐數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵應(yīng)用上云，例如oracle RAC、SAP HANA、IBM DB2等。 基于專(zhuān)屬存儲(chǔ)，對(duì)接專(zhuān)屬云的優(yōu)勢(shì)，特別是和政府機(jī)構(gòu)金融企業(yè)，智能制造能源企業(yè)，電信運(yùn)營(yíng)商教育部門(mén)等對(duì)安全性合規(guī)性性能要求高的行業(yè)。 在此可以分享一個(gè)案例給來(lái)自：百科![]()
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認(rèn)識(shí)云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS 新一代、全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，一站式分析，性能、容量無(wú)限擴(kuò)展， 守護(hù)高價(jià)值數(shù)據(jù)、創(chuàng)享高價(jià)值分析 GaussDB(DWS) 全球1700+客戶(hù)，全行業(yè)覆蓋 國(guó)內(nèi)最多替換TD/Exadata成功案例 一站式分析 4+1，庫(kù)/倉(cāng)/市/湖/+IoT， 一體化倉(cāng)湖一體，融合( OBS )、協(xié)同(HDFS)來(lái)自：專(zhuān)題
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