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  • olap是從數(shù)據(jù)倉庫出發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
  • 15:33:00 裸金屬服務(wù)器 云服務(wù)器 云計算 云主機 專屬計算集群(Dedicated Computing Cluster,DCC):如果您希望物理上隔離您的裸金屬服務(wù)器,那么您需要先申請專屬計算集群。 專屬企業(yè)存儲服務(wù)(Dedicated Enterprise Storage Se
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    Developer系列課程。大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉的場景解決方案,方案架構(gòu)到技術(shù)實現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)分析平臺、華為 GaussDB 解決方案等。 目標學(xué)員 主要面向使用華為產(chǎn)品的用戶、合作伙伴工程師、ISV工程師、內(nèi)部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 、融合數(shù)倉的概念,熟悉
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    來自:專題
    降低單位資源消耗,快速通過并發(fā)共享區(qū)域,減少瓶頸制約。 3.OLAP 在有限的資源內(nèi)盡可能地縮短響應(yīng)時間。 一個事務(wù)應(yīng)該充分利用資源來加速處理時間。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么性能管理;數(shù)據(jù)庫的重要基
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  • olap是從數(shù)據(jù)倉庫出發(fā) 更多內(nèi)容
  • 自定義告警規(guī)則,后臺自動提醒 數(shù)據(jù)共享 數(shù)據(jù)共享 共享云硬盤一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設(shè)備,具備多掛載點、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點,多個云服務(wù)器可同時訪問一個云硬盤,主要應(yīng)用于需要支持集群、HA能力的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場景 共享云硬盤一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊
    來自:專題
    雪花型模型 雪花型模型 時間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫 雪花型模型直接面對報表類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因為事實表的維度展開以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,OLAP應(yīng)用中,尤其報表系統(tǒng)中會經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度量值的詳細值或
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    ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè)平臺的主要目標通過建立標準作業(yè)流程和標準作業(yè)路徑,將電網(wǎng)作業(yè)全過程的數(shù)據(jù)集成起來,實現(xiàn)人-機-環(huán)境-管理的全面協(xié)同管控。此外,通過ISDP數(shù)字化現(xiàn)場作業(yè),企業(yè)能深入一線,逐步建立安全生產(chǎn)風險感知、預(yù)警、分析、決策、管控平臺,實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用分散到集中,數(shù)據(jù)共享到共享,管理經(jīng)驗到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)型。
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    管CAE、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。 華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運行的條件,無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運維、高可靠的方式運行。 云應(yīng)用引擎CAE一個面向應(yīng)用的
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    02上MES必須要包括哪些模塊才能解決問題? MES系統(tǒng)一個非常復(fù)雜的系統(tǒng),企業(yè)要根據(jù)自身需求來選擇不同的功能模塊和組裝的優(yōu)先順序。 有三個功能必要的: 1.數(shù)據(jù)采集。如何高效的采集車間的各類數(shù)據(jù),決定MES項目實施成敗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。采集的數(shù)據(jù)種類和采集手段可能會有所差異,但數(shù)據(jù)采集的模塊必須的; 2.過程管
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    、BMS以及DCC等多種不同類型的計算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負載等應(yīng)用場景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤 EVS 云硬盤(Elastic Volume Service)一種為ECS、BMS等計算服務(wù)提供持久性塊存儲的服務(wù),通過數(shù)
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    華為云計算 云知識 什么專屬分布式存儲服務(wù) 什么專屬分布式存儲服務(wù) 時間:2020-09-27 10:02:40 專屬分布式存儲服務(wù)(Dedicated Distributed Storage Service,DSS)為您提供獨享的物理存儲資源,通過數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項技
    來自:百科
    式保存在桶中,而桶 OBS 中存儲對象的容器。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS):數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service)一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標準ANSI
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    移動端下載白皮書請點擊展開詳情 華為云 Stack 安全白皮書 華為云與您之間的責任共擔模型出發(fā),以 云安全 聯(lián)盟(CSA)發(fā)布的《Hybrid Clouds and its Associated Risks》中常見風險為基礎(chǔ),介紹 華為云Stack 自身如何應(yīng)對,以及指導(dǎo)您使用華為云的哪些服務(wù)來應(yīng)對相關(guān)風險。
    來自:專題
    計各類錯誤占錯誤檢測的比例。 預(yù)測結(jié)果的角度出發(fā),預(yù)測框與實際框的交并比大于0.5時,預(yù)測框與實際框類別不符,認為類別誤檢;預(yù)測框與實際框的交并比大于0.1小于0.5,預(yù)測框與實際類別相符,認為位置誤檢;預(yù)測框與實際框的交并比小于0.1,認為背景誤檢。 漏檢分析 從實際標
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    華為云計算 云知識 什么磁盤 什么磁盤 時間:2020-09-27 10:22:57 磁盤即云硬盤(Elastic Volume Service,EVS),可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴展的塊存儲服務(wù),可滿足不同場景的業(yè)務(wù)需求,適用于分布式文件系統(tǒng)、開
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習 大V講堂——雙向深度學(xué)習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學(xué)習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習理論、算法和應(yīng)用示例。
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    智能運維體系中的眼、 腦、手三部分,概念設(shè)計上形成運維體系的閉環(huán)。 監(jiān)控部分 主要負責數(shù)據(jù)庫運行狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、存儲和可視化展示。 *底層IT系統(tǒng)運維指標 *數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運維指標 分析部分 作為整個數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS智能運維體系的大腦,該部分承擔運維數(shù)據(jù)分析與決策的關(guān)鍵模塊。 *時間序列的趨勢分析——用做趨勢維護預(yù)測
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    自定義告警規(guī)則,后臺自動提醒 數(shù)據(jù)共享 數(shù)據(jù)共享 共享云硬盤一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設(shè)備,具備多掛載點、高并發(fā)性、高性能、高可靠性等特點,多個云服務(wù)器可同時訪問一個云硬盤,主要應(yīng)用于需要支持集群、HA能力的關(guān)鍵企業(yè)應(yīng)用場景 共享云硬盤一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊
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    數(shù)據(jù)來源: DLI 服務(wù)提供DataFrame和SQL方式DCS中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到DLI。 存儲查詢結(jié)果:DLI使用標準SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到DCS表中。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索(Data Lake Insight,簡稱DLI)完全兼容Apache Spark和Apache
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    況下用戶要進行數(shù)據(jù)遷移,會開發(fā)一些數(shù)據(jù)遷移腳本,源端讀取數(shù)據(jù)再寫入目的端,相對這樣傳統(tǒng)的做法, CDM 的優(yōu)勢如表1所示。 表1 CDM優(yōu)勢 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移(Cloud Data Migration,簡稱CDM),提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù),幫助客戶
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