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  • olap是從數(shù)據(jù)倉庫出發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
  • 大數(shù)據(jù)遷移上云 本地數(shù)據(jù)指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這個場景用戶希望利用云上的計算和存儲資源,需要先將本地數(shù)據(jù)遷移上云。該場景下,需要保證本地網(wǎng)絡與云上網(wǎng)絡連通的。 數(shù)據(jù)批量入湖
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    云上數(shù)據(jù)流動 第6章 Day 6 DWS豐富的可視化數(shù)據(jù)生態(tài) 第7章 Day 7 SQL優(yōu)化實現(xiàn)快速查詢 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙
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    華為云計算 云知識 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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    華為云計算 云知識 企業(yè)如何用好AI,以華為云通用AI解決方案為思考出發(fā)點 企業(yè)如何用好AI,以華為云通用AI解決方案為思考出發(fā)點 時間:2023-11-06 10:22:57 通用AI一種能夠像人類一樣進行思考、學習和推理的人工智能系統(tǒng)。它不同于傳統(tǒng)的人工智能,它不僅可以處理
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    15:08:09 Druid一個分布式的支持實時分析的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。通俗一點:高性能實時分析數(shù)據(jù)庫。它由美國廣告技術公司MetaMarkets于2011年創(chuàng)建,并且于2012年開源。MetaMarkets一家專門為在線媒體公司提供數(shù)據(jù)服務的公司,主營DSP廣告運營推送平臺,由
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB
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    ,特邀華為數(shù)據(jù)倉庫資深專家張劍博士現(xiàn)身領讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、維度模型設計等大數(shù)據(jù)領域前沿知識。 課程簡介 RalphKimball為商業(yè)智能領域引入了維度建模技術,維度建模成為數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能系統(tǒng)建設中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉庫/BI系統(tǒng)的的規(guī)模GB發(fā)展到
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    評估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。當前,湖倉一體最佳解決方案。 在近兩年的Gartner 數(shù)據(jù)管理 技術成熟曲線圖中,Lakehouse湖倉一體技術已成為主流架構,其主要觀點結合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢,旨在構建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務需求靈活組
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    LibrA的能力提供給公有云上的企業(yè)用戶,打造云上云下一致的數(shù)據(jù)倉庫用戶體驗。 FusionInsight LibrA具有國產(chǎn)自主知識產(chǎn)權的新一代分布式數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。目前已經(jīng)被廣泛地應用在國內(nèi)外政府,金融,運營商等行業(yè)和財富500強企業(yè)當中。該產(chǎn)品不僅兼容主流開源Postgres系列數(shù)據(jù)庫,
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    華為云計算 云知識 什么關系型數(shù)據(jù)庫? 什么關系型數(shù)據(jù)庫? 時間:2020-06-16 00:18:12 數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫,指采用了關系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,其以行和列的形式存儲數(shù)據(jù),以便于用戶理解。關系模型可以簡單理解為二維表格模型,而一個關系型數(shù)據(jù)庫
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    rxSystems Enterprise Architect Pro您的不二之選。 ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 應用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)如何應用Sparxsystems Enterprise Architect
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    華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
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    云計算 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析物聯(lián)網(wǎng)應用場景出發(fā),提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實踐,降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院????? 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構一覽 華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析物聯(lián)網(wǎng)應用場景出發(fā),提供行業(yè)大數(shù)據(jù)分析最佳實踐,降低企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)開發(fā)門檻。
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    Data Model)用戶的視角,主要從業(yè)務流程、活動中涉及的主要業(yè)務數(shù)據(jù)出發(fā),抽象出關鍵的業(yè)務實體,并描述這些實體間的關系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上現(xiàn)實世界到機器世界的一個中間層次。數(shù)據(jù)庫概念模型用于信息世界的建模,現(xiàn)實世界到信息世界的第一層抽象,數(shù)據(jù)庫設計人員進行數(shù)據(jù)
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    時間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場總體分為關系型、非關系型。 關系型數(shù)據(jù)庫市場主力,占據(jù)80%以上市場空間。關系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場占比為7:3; 非關系型數(shù)據(jù)庫包括專用 文檔數(shù)據(jù)庫 、圖數(shù)據(jù)庫等。非關
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    業(yè)務指標監(jiān)控對業(yè)務指標數(shù)據(jù)進行質量管理的有效工具,可以靈活的創(chuàng)建業(yè)務指標、業(yè)務規(guī)則和業(yè)務場景,實時、周期性進行調(diào)度,滿足業(yè)務的數(shù)據(jù)質量監(jiān)控需求。 數(shù)據(jù)質量監(jiān)控 數(shù)據(jù)質量監(jiān)控對數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)質量進行質量管理的工具,您可以配置數(shù)據(jù)質量檢查規(guī)則,在線監(jiān)控數(shù)據(jù)準確性。 數(shù)據(jù)質量可以完整性
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    14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術手段。也就是把模型第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 性能和應用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,支持應用需求,兼顧數(shù)據(jù)庫物理限制。有限的資源,有限的硬件條件提出了物理模型反范式化的需求。
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