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- mongodb與多維數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
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ORACLE 數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題解決方案： DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL，提供JDBC/ODBC接口，支持與Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù)，確保即時(shí)查詢?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶價(jià)值： 在數(shù)據(jù)分散的情況下，通過跨集群協(xié)同分析，支撐周期性業(yè)務(wù)分析，無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化，來自：百科
- mongodb與多維數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務(wù)，具備開放，高效，兼容，可擴(kuò)展，易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能來自：百科
- mongodb與多維數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
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x86”或“Windows x64”，再單擊“下載”，可以下載與現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具，建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時(shí)擁有不同版本的集群，單擊“下載”時(shí)會下載與集群最低版本相對應(yīng)的Data Studio工具。來自：百科![]()
*數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)維指標(biāo) 分析部分 作為整個(gè)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS智能運(yùn)維體系的大腦，該部分是承擔(dān)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析與決策的關(guān)鍵模塊。 *時(shí)間序列的趨勢分析——用做趨勢維護(hù)預(yù)測 *邏輯推斷——根因分析 *知識圖譜——用于現(xiàn)象、根因與解決方案之間的映射關(guān)系 處理部分 主要由GaussDB(DWS)提供的數(shù)據(jù)庫管理功能承擔(dān)。來自：專題![]()
3、安全規(guī)則準(zhǔn)備： a）源數(shù)據(jù)庫的白名單設(shè)置： · 若通過公網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遷移，源數(shù)據(jù)庫MongoDB實(shí)例需要將具體的DRS遷移實(shí)例的彈性公網(wǎng)IP添加到其網(wǎng)絡(luò)白名單中，確保源數(shù)據(jù)庫MongoDB實(shí)例可以與上述彈性公網(wǎng)IP連通。在設(shè)置網(wǎng)絡(luò)白名單之前需要獲取DRS遷移實(shí)例，具體方法如下：來自：百科![]()
中的多個(gè)AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板是所有用戶可見配置參數(shù)和參數(shù)對應(yīng)取值的集合，同一個(gè)參數(shù)模板可來自：專題![]()
目前不支持將現(xiàn)有三節(jié)點(diǎn)副本集直接升級到集群模式。 什么是 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS副本集？ 副本集，即Replica Set，由一組mongod進(jìn)程組成，提供了數(shù)據(jù)冗余與高可靠性的節(jié)點(diǎn)集合。 副本集架構(gòu)由主節(jié)點(diǎn)、備節(jié)點(diǎn)和隱藏節(jié)點(diǎn)組成，自動搭建好三節(jié)點(diǎn)的副本集供用戶使用，節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)自動同步，保證數(shù)據(jù)的高可靠性。來自：專題![]()
MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫類型版本詳見具體版本 華為 云數(shù)據(jù)庫 安全服務(wù)，支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MongoDB、E CS 服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL來自：專題![]()
Redis時(shí)要注意什么 使用GeminiDB Cassandra時(shí)要注意什么 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:什么是數(shù)據(jù)庫？ 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:什么是數(shù)據(jù)庫？ DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 高頻常見問題來自：百科![]()
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中的多個(gè)AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板是所有用戶可見配置參數(shù)和參數(shù)對應(yīng)取值的集合，同一個(gè)參數(shù)模板可來自：專題![]()
DDS新實(shí)例是一個(gè)獨(dú)立的實(shí)例，與原有實(shí)例沒有關(guān)聯(lián)。 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)DDS恢復(fù)副本集備份到新實(shí)例 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS恢復(fù)副本集備份到新實(shí)例 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS支持使用已有的自動備份或手動備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)到新建文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS實(shí)例，恢復(fù)后的數(shù)據(jù)與該備份生成時(shí)的實(shí)例數(shù)據(jù)一致。來自：專題![]()
集群適用于業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大、具有較高的可用性和可擴(kuò)展性的場景。 副本集架構(gòu) 副本集架構(gòu) 副本集，即Replica Set，由一組mongod進(jìn)程組成，提供了數(shù)據(jù)冗余與高可靠性的節(jié)點(diǎn)集合。 副本集架構(gòu)由主節(jié)點(diǎn)、備節(jié)點(diǎn)和隱藏節(jié)點(diǎn)組成，DDS自動搭建三節(jié)點(diǎn)的副本集供用戶使用，節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)自動同步，保證數(shù)據(jù)的高可來自：專題![]()
結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，使單節(jié)點(diǎn)和分布式性能5倍提升。在復(fù)雜查詢性能方面主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用，數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、存儲全鏈路加密，多維度守護(hù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全，解決數(shù)據(jù)庫云上隱私泄露及第三方信任問題。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合，匯總，分組計(jì)算，窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報(bào)表系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹來自：百科![]()
3、安全規(guī)則準(zhǔn)備： · 源 數(shù)據(jù)庫安全 組規(guī)則設(shè)置： 源數(shù)據(jù)庫MongoDB實(shí)例需要將具體的DRS遷移實(shí)例的彈性公網(wǎng)IP添加到其網(wǎng)絡(luò)白名單中，確保源數(shù)據(jù)庫MongoDB實(shí)例可以與上述彈性公網(wǎng)IP連通。 以阿里云云數(shù)據(jù)庫MongoDB遷移到本云DDS為例，具體設(shè)置網(wǎng)絡(luò)白名單的操作及注意事項(xiàng)來自：百科![]()
布局編排、樣式配置以及數(shù)據(jù)源與圖表之間綁定 畫布、可視化界面編輯器和所見及所得的大屏編輯區(qū)域，是數(shù)據(jù)湖可視化最主要的功能區(qū)域。用戶通過畫布可實(shí)現(xiàn)對組件布局編排、樣式配置以及數(shù)據(jù)源與圖表之間綁定 公開與加密發(fā)布 開發(fā)過程支持預(yù)覽，開發(fā)完成后可支持公開與加密發(fā)布 開發(fā)過程支持預(yù)覽，開發(fā)完成后可支持公開與加密發(fā)布來自：專題![]()
中的多個(gè)AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù) 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板 數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板是所有用戶可見配置參數(shù)和參數(shù)對應(yīng)取值的集合，同一個(gè)參數(shù)模板可來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科
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