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- hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 內容精選 換一換
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高質量方面,進行大量的改進和打磨,對自身開發(fā)能力的門檻要求非常高。一個專業(yè)的RTC技術服務系統(tǒng),需要除了涵蓋上述的通信環(huán)節(jié)外,實際上還需要有解決互聯(lián)網(wǎng)不穩(wěn)定性的專用通信網(wǎng)絡,以及針對互聯(lián)網(wǎng)信道的高容忍度的音視頻信號處理算法。當然常規(guī)云服務的高可用、服務質量的保障和監(jiān)控維護工具等都來自:百科華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與 云數(shù)據(jù)庫 的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與云數(shù)據(jù)庫的對比從服務可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來自:百科
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GaussDB(DWS) 與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉庫 ,GaussDB來自:百科
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