- Hadoop建數(shù)據(jù)倉庫 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、來自:百科的湖倉一體解決方案。方案包含 MRS 大數(shù)據(jù)、DWS數(shù)據(jù)倉庫、 CSS 云搜索、 GES 圖計(jì)算、DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營等云服務(wù);支持大數(shù)據(jù)離線分析、實(shí)時(shí)流處理、實(shí)時(shí)檢索、交互查詢等常見大數(shù)據(jù)使用場景,為政府、金融、運(yùn)營商、大企業(yè)等政企客戶,提供建得快、存得省、用得好的 智能數(shù)據(jù)湖 ,從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值,加速政企智能升級(jí)。來自:百科
- Hadoop建數(shù)據(jù)倉庫 相關(guān)內(nèi)容
-
業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、HetuEngine等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 華為云 MapReduce服務(wù) (MRS)提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Hetu來自:專題如此簡單。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作,可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉庫。 支持多種數(shù)倉服務(wù)類型 根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型,可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉,也可以選擇MRS服務(wù)、HBase等數(shù)據(jù)平臺(tái)。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的來自:百科
- Hadoop建數(shù)據(jù)倉庫 更多內(nèi)容
-
GaussDB (DWS)不支持修改已創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的字符編碼格式。如果需要指定數(shù)據(jù)庫的字符集編碼格式,可使用CREATE DATABASE語法新建一個(gè)數(shù)據(jù)庫。 如何處理建表時(shí)date類型字段自動(dòng)轉(zhuǎn)換為timestamp類型的問題? 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫時(shí),可通過DBCOMPATIBILITY參數(shù)指定兼容的數(shù)據(jù)庫的類型,來自:專題
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自:專題
傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD來自:百科
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題
- 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)與Hive入門
- Hadoop數(shù)據(jù)倉庫建設(shè):從原始數(shù)據(jù)到可分析數(shù)據(jù)
- 數(shù)據(jù)湖 vs 數(shù)據(jù)倉庫:你家到底該買冰箱還是建個(gè)地下室?
- 《走進(jìn)大數(shù)據(jù)之Hive入門》學(xué)習(xí)筆記(1)
- 數(shù)據(jù)湖 vs 數(shù)據(jù)倉庫:到底誰才是“搞數(shù)據(jù)”的理想型?
- Hive快速入門系列(1) | Hive的基本概念(超詳細(xì),入門推薦!)
- 【Hadoop源碼解析】Hadoop WritableUtils解析
- hadoop基礎(chǔ)一:Hadoop簡介、安裝
- 使用 Hive 構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫
- 面試!什么是數(shù)據(jù)倉庫?
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)