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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2020-09-24 14:42:00 現(xiàn)狀和需求 大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)性數(shù)據(jù)(訂單,庫(kù)存,原料,付款等)在企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)以及其后臺(tái)的(事務(wù)型)數(shù)據(jù)庫(kù)中產(chǎn)生的。 企業(yè)的決策者需要及時(shí)地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類分析,從中
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    分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移
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    圖2車企數(shù)字化服務(wù)轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級(jí),其數(shù)據(jù)種類多,有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù),非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求, DLI 服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎,打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì) 大數(shù)據(jù)ETL:具備TB~EB級(jí)
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    云知識(shí) Hive Hive 時(shí)間:2020-10-30 15:45:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具,可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載(ETL),這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡(jiǎn)單的類SQL查
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    華為 云服務(wù)器價(jià)格 對(duì)象存儲(chǔ)收費(fèi) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)是免費(fèi)的嗎 對(duì)象存儲(chǔ)怎么 云存儲(chǔ)官網(wǎng) OBS是什么 OBS對(duì)象存儲(chǔ)優(yōu)點(diǎn) 對(duì)象存儲(chǔ)使用方式 對(duì)象存儲(chǔ)怎么 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ) OBS存儲(chǔ) 對(duì)象儲(chǔ)存 OBS如何使用 文件存儲(chǔ)是什么
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    和外部數(shù)據(jù)源。要想充分利用這些數(shù)據(jù),制定由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,現(xiàn)代商業(yè)智能 (BI) 系統(tǒng)必不可少。 BI工具什么? BI工具是利用一組方法和技術(shù)來(lái)準(zhǔn)備,呈現(xiàn)和幫助分析數(shù)據(jù)的工具。通過(guò)此過(guò)程,數(shù)據(jù)將轉(zhuǎn)化為可操作的業(yè)務(wù)信息,幫助決策者和最終用戶做出更有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。 BI能給企業(yè)帶來(lái)哪些價(jià)值?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 時(shí)間:2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析的應(yīng)用如下圖所示。分析過(guò)程有如下的特點(diǎn):
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    ,Lakehouse湖倉(cāng)一體技術(shù)已成為主流架構(gòu),其主要觀點(diǎn)是結(jié)合 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),旨在構(gòu)建高效、靈活、簡(jiǎn)潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活組合,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量、實(shí)時(shí)加工,讓企業(yè)一份數(shù)據(jù),按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載,加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動(dòng),減
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么 時(shí)間:2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫(kù)是 數(shù)據(jù)管理 的有效技術(shù),是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合,這些數(shù)據(jù)被存放
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