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- etl數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)源 內(nèi)容精選 換一換
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Apulis AI Studio配套人工服務(wù)(H CS 版)的亮點(diǎn)在于其全類型數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入管理功能。它提供了多種數(shù)據(jù)智能處理工具，可以對(duì)全類型數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL、標(biāo)注等智能處理。此外，該產(chǎn)品還為客戶提供了“深度學(xué)習(xí)+機(jī)器學(xué)習(xí)”全場(chǎng)景AI開(kāi)發(fā)與應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，包括 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化、模來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 MapReduce服務(wù) 如何訪問(wèn)開(kāi)源組件UI頁(yè)面 華為云MapReduce服務(wù)如何訪問(wèn)開(kāi)源組件UI頁(yè)面 時(shí)間：2020-11-24 16:40:44 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)如何訪問(wèn)開(kāi)源組件UI頁(yè)面的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapRe來(lái)自：百科
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GaussDB (DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證，是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施，能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。來(lái)自：專題MapReduce服務(wù) MRS 云專線 DC 快速構(gòu)建基因測(cè)序環(huán)境 方案部署架構(gòu) 該解決方案基于開(kāi)源軟件Slurm及Gearbox構(gòu)建，快速幫助用戶在華為云 彈性云服務(wù)器 ECS上完成基因測(cè)序HPC環(huán)境的部署。Slurm是一個(gè)開(kāi)源、容錯(cuò)和高度可擴(kuò)展的集群管理和作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)，用于大型和小型Linux集群。來(lái)自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái) 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái) 時(shí)間：2021-06-30 18:18:04 華為云堅(jiān)持構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、開(kāi)源、開(kāi)放的云原生技術(shù)平臺(tái)。我們不僅僅深度參與社區(qū)內(nèi)包括K8s、Istio等核心項(xiàng)目，而且將 華為云產(chǎn)品 的核心能力對(duì)外開(kāi)放。來(lái)自：百科![]()
HCIA-Big Data V3.0 HCIA-Big Data V3.0 時(shí)間：2020-12-16 11:01:19 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)開(kāi)源技術(shù)，業(yè)界常用且重要大數(shù)據(jù)組件技術(shù)原理，華為大數(shù)據(jù) FusionInsight HD解決方案以及大數(shù)據(jù)組件的基礎(chǔ)操作和應(yīng)用場(chǎng)景綜合實(shí)踐。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科![]()
ble，DWS，RDS和 CSS 等數(shù)據(jù)源。 Flink跨源支持與多種云服務(wù)連通，形成豐富的流生態(tài)圈。 數(shù)據(jù)湖探索 的流生態(tài)分為云服務(wù)生態(tài)和開(kāi)源生態(tài)： 開(kāi)源生態(tài)：通過(guò)增強(qiáng)型跨源連接建立與其他VPC的網(wǎng)絡(luò)連接后，用戶可以在 數(shù)據(jù)湖 探索的租戶獨(dú)享隊(duì)列中訪問(wèn)所有Flink和Spark支持的數(shù)據(jù)源來(lái)自：專題![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
使用前必讀:使用場(chǎng)景說(shuō)明 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 應(yīng)用場(chǎng)景:大數(shù)據(jù)ETL處理 什么是B1、SoH、BWoH？它們之間區(qū)別是什么？ 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 方案概述:需求場(chǎng)景 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 DLI 適用哪些場(chǎng)景:大數(shù)據(jù)ETL處理 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 入門簡(jiǎn)介:場(chǎng)景三：使用應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行應(yīng)用運(yùn)營(yíng)來(lái)自：云商店![]()
2019年一季度：工商銀行總行最后一臺(tái)友商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)下線、業(yè)務(wù)負(fù)載全面由GaussDB 200承載。 2019年5月15日：華為常務(wù)董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤正式面向全球推出了 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 2019年9月：華為宣布將開(kāi)源 GaussDB，開(kāi)源后將其命名為 openGauss。來(lái)自：專題![]()
2019年一季度：工商銀行總行最后一臺(tái)友商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一體機(jī)下線、業(yè)務(wù)負(fù)載全面由GaussDB 200承載。 2019年5月15日：華為常務(wù)董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤正式面向全球推出了GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 2019年9月：華為宣布將開(kāi)源 GaussDB，開(kāi)源后將其命名為 openGauss。來(lái)自：專題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自：百科![]()
Linux基金會(huì)表示，自2009年Redis項(xiàng)目成立以來(lái)，數(shù)千名開(kāi)源開(kāi)發(fā)人員為其發(fā)展和成功做出了重大貢獻(xiàn)。為了繼續(xù)改進(jìn)這項(xiàng)重要技術(shù)并允許不受限制的項(xiàng)目分發(fā)，社區(qū)創(chuàng)建了 Valkey——一個(gè)開(kāi)源高性能鍵值存儲(chǔ)，旨在延續(xù)Redis開(kāi)源社區(qū)的工作，項(xiàng)目依然采用寬松的BSD-3開(kāi)源協(xié)議，同時(shí)Redis社區(qū)未完成的PR來(lái)自：百科![]()
多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 應(yīng)用層：數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口與GaussDB(DWS來(lái)自：百科![]()
署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。 立即購(gòu)買 產(chǎn)品詳情 GaussDB基于什么開(kāi)源軟件 GaussDB基于什么開(kāi)源軟件 GaussDB基于什么開(kāi)源軟件-數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名需要滿足約束：非時(shí)序表長(zhǎng)度不超過(guò)63個(gè)字節(jié)，時(shí)序表長(zhǎng)來(lái)自：專題![]()
API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用來(lái)自：專題![]()
場(chǎng)景特點(diǎn)：面向流數(shù)據(jù)，支持Window、CEP、Join等復(fù)雜的流分析操作，毫秒級(jí)時(shí)延。 適用場(chǎng)景：實(shí)時(shí) 日志分析 ，網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控，實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管控，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)ETL。 圖1實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備，上傳數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)接入服務(wù) （DIS）或者其他云存儲(chǔ)服務(wù)， 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 直接從D來(lái)自：百科![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?；谌A為GaussD來(lái)自：百科![]()
其體積小、速度快、成本低、開(kāi)放源碼等特點(diǎn)，受到廣大中小型網(wǎng)站開(kāi)發(fā)者的喜愛(ài)。MySQL 是目前最流行的開(kāi)源型關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，大多應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。例如：網(wǎng)站系統(tǒng)、日志記錄系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)等。 華為云推薦： 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL： https://support.huaweicloud來(lái)自：百科![]()
與合作伙伴、高校以及開(kāi)發(fā)者共建開(kāi)源生態(tài)，鼓勵(lì)有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫(kù)選擇，和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開(kāi)源對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的幫助，整體來(lái)講，是正向的積極的。但是開(kāi)源需要真的開(kāi)源，需要安全的開(kāi)源和合規(guī)的開(kāi)源，開(kāi)源涉及大量第三方依賴來(lái)自：專題![]()
二進(jìn)制成分分析的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析？ 二進(jìn)制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)，會(huì)對(duì)用戶上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件，識(shí)別包中文件包含的開(kāi)源軟件清單，并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。用戶掃描完成后，建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查： 開(kāi)源軟件分析，分析開(kāi)源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。來(lái)自：專題
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