- etl數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)表名命名規(guī)范 內(nèi)容精選 換一換
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API中設(shè)置API的設(shè)計(jì)規(guī)范? 如何在CodeArts API中設(shè)置API的設(shè)計(jì)規(guī)范? CodeArts API為開發(fā)者提供了靈活的API設(shè)計(jì)體驗(yàn),提供了Swagger原生編輯與可視化結(jié)構(gòu)表單兩種API文檔設(shè)計(jì)模式。在Swagger原生模式下,還提供API規(guī)范性檢查功能。 CodeArts來自:專題此外,外部數(shù)據(jù)連接功能使得管理層可以獲得規(guī)范且透明的費(fèi)用數(shù)據(jù),為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和資源配置提供合理有效的數(shù)據(jù)支持,進(jìn)而提高企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)效率和盈利能力。 財(cái)務(wù)軟件排行榜前十名 合思費(fèi)控(原易快報(bào))配套服務(wù) 常見問題解答 財(cái)務(wù)軟件排行榜前十名 合思費(fèi)控(原易快報(bào))配套服務(wù) 常見問題解答來自:專題
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從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設(shè)計(jì)-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費(fèi)-智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái),幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,比如Oracle、Greenplum等。來自:百科。 GaussDB 開發(fā)表設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上??傮w上講,GaussDB開發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則: 1、將表數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將表的掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過分區(qū)表的剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。來自:專題
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的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 查詢表 · SELECT語(yǔ)句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢表時(shí),如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)導(dǎo)致表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語(yǔ)句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢的表字段名稱,避免使用通配符。 · 帶有LIMIT的查詢語(yǔ)句中必須帶有ORDER來自:專題總行、分行及集團(tuán)子公司的平臺(tái)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā),HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應(yīng)從小時(shí)級(jí)降至秒級(jí),提效50倍,提升工行1.3萬(wàn)名分析師實(shí)現(xiàn)即時(shí)BI新體驗(yàn),已面向全行推廣。 · 招商銀行:采用華為云 FusionInsight 支撐全量數(shù)據(jù)湖建設(shè),通過RTD實(shí)時(shí)決策引擎打通來自:百科圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步,支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源,全向?qū)脚渲煤凸芾?,支持?span style='color:#C7000B'>表、整庫(kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為數(shù)據(jù)治理的一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)來自:百科**提高財(cái)務(wù)效率**:通過自動(dòng)化和智能化的費(fèi)用管理流程,合思費(fèi)控能夠顯著提高財(cái)務(wù)部門的工作效率,減少手動(dòng)處理報(bào)銷的時(shí)間和勞動(dòng)力成本。2. **規(guī)范費(fèi)用支出**:該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了“消費(fèi)即合規(guī)、采購(gòu)即報(bào)銷”的理念,有助于企業(yè)建立和執(zhí)行費(fèi)用支出標(biāo)準(zhǔn),減少不合規(guī)支出,降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。 - **消費(fèi)來自:專題四、以模型驅(qū)動(dòng)的IoTA架構(gòu) 云邊協(xié)同,模型驅(qū)動(dòng)的分析架構(gòu): 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終的數(shù)據(jù)模型,一致體驗(yàn),去ETL化 2.邊緣計(jì)算SDK,邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯,增強(qiáng)時(shí)效性 關(guān)鍵問題: 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型,達(dá)到去ETL化的效果,可能需要較長(zhǎng)時(shí)間的演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。來自:百科賽前培訓(xùn)資料和半決賽前的線上培訓(xùn),包括ModelArts、 HiLens 和ROS在無人車上的應(yīng)用。 2、組隊(duì)規(guī)模:每個(gè)隊(duì)伍須由1名指導(dǎo)老師(必須)和2-5名學(xué)生組成。本次大賽不提供現(xiàn)場(chǎng)組隊(duì),請(qǐng)?jiān)趨①惽疤崆敖M隊(duì)。對(duì)不符合組隊(duì)要求的賽隊(duì),賽務(wù)組有對(duì)其取消晉級(jí)資格的權(quán)利。 3、未滿 18來自:百科
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