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- etl數據倉庫表名命名規(guī)范 內容精選 換一換
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擴展性，基于MPP的 數據倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數據平臺類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產品。 表1數據倉庫和Hadoop大數據平臺特性比較來自：百科來自：百科
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數據地圖圍繞數據搜索，服務于數據分析、數據開發(fā)、數據挖掘、數據運營等數據表的使用者和擁有者，提供方便快捷的數據搜索服務，擁有功能強大的血緣信息及影響分析。 在數據地圖中，可通過關鍵詞搜索數據資產，支持模糊搜索，快速檢索，定位數據。 使用數據地圖根據表名直接查看表詳情，快速查閱明細信息，掌握使用規(guī)則。獲得數據詳細信息后，可添加額外描述。來自：百科3、對于項目實施場景： 為了保證項目交付和項目執(zhí)行效率，系統(tǒng)給每個項目、任務設置時間節(jié)點，項目人員定期通過流程匯報工作時長和進度，表單自動核算完成率。 任務完成進度、執(zhí)行時長，通過圖表一查便知，直觀顯示，信息透明。 二、多種考勤方式精確計算工時 通過在OA系統(tǒng)后臺設置正常工時和加班工時的不同標準，可以更加智能、準確地計算工時。來自：云商店
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華為云計算 云知識 云硬盤應用場景：數據倉庫 云硬盤應用場景：數據倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數據倉庫是數據讀密集型的應用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數據庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
云容器實例提供了查看CPU/內存、GPU/顯存的界面，您只需要在無狀態(tài)負載、任務、定時任務中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。 云容器實例提供了查看CPU/內存、GPU/顯存的界面，您只需要在無狀態(tài)負載、任務、定時任務中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。 了解詳情 什么是CCI-健康檢查來自：專題![]()
著”，如果探測失敗則下線該微服務。 服務管理 支持基于Rest和基于gRPC的服務發(fā)現，具備長連接能力。 支持對服務進行管理。根據服務名和分組名進行服務檢索、查詢服務詳情、創(chuàng)建服務、刪除服務。 支持設置服務實例權重，權重越大，分配給該實例的流量越大。 支持設置服務的保護閾值，實現來自：專題![]()
創(chuàng)建團隊：完成報名后，選擇創(chuàng)建團隊，隊伍命名規(guī)則如下： 若選擇大數據應用方向，隊伍命名必須為：A+隊伍名稱 1)企業(yè)主賬號創(chuàng)建團隊并添加子賬號，也可加入已創(chuàng)建的團隊，要求大數據賽題每支隊伍8名主體成員（一個企業(yè)主賬號或一個個人賬號為一主體成員） 若選擇政企應用方向，隊伍命名必須為：B+隊伍名稱 1)企業(yè)主來自：百科![]()
來自：專題![]()
優(yōu)化和物理優(yōu)化過程。 Calcite調整Join順序的具體過程如下： 1、針對所有參與Join的表，依次選取一個表作為第一張表。 2、依據選取的第一張表，根據代價選擇第二張表，第三張表。由此可以得到多個不同的執(zhí)行計劃。 3、計算出代價最小的一個計劃，作為最終的順序優(yōu)化結果。 Hive與其他組件的關系來自：專題![]()
本控制和變更管理有序進行。 API規(guī)范性檢查 在Swagger 原生編輯器模式下，我們基于華為10年API治理經驗，嵌入國內“先進級”的API全生命周期管理規(guī)范，支持 API 設計規(guī)范自動檢查、自動糾錯，可以靈活地配置每一個接口是否啟用設計規(guī)范檢查，提升 API 設計質量。 API審核來自：專題![]()
TeraData數據倉庫架構及特點介紹 TeraData數據倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數據倉庫 數據庫 Teradata數據倉庫擁有全球領先的技術，其主要軟件和硬件產品包括：Teradata數據庫、Teradata數據倉庫軟件、企業(yè)數據倉庫、動態(tài)企業(yè)數據倉庫、數據倉庫專用平臺。來自：百科![]()
[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫發(fā)展現狀及發(fā)展趨勢 數據倉庫發(fā)展現狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
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。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
數據存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數據倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數據存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數據（業(yè)務數據、用戶行為數據、招投標數據等），實現一站式數據存儲、加工、分析，支撐業(yè)務數據查詢、BI報表、精準推薦等場景。 客戶價值： 數據統(tǒng)一分析來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數據倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數據庫 GaussDB(DWS)在數據倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
制作模型包，則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾，“model”文件夾下面放置模型文件，模型配置文件，模型推理代碼文件。 模型包結構示例（以TensorFlow模型包結構為例） 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。 OBS 桶/目錄名 |── ocr | ├──來自：專題![]()
著”，如果探測失敗則下線該微服務。 服務管理 支持基于Rest和基于gRPC的服務發(fā)現，具備長連接能力。 支持對服務進行管理。根據服務名和分組名進行服務檢索、查詢服務詳情、創(chuàng)建服務、刪除服務。 支持設置服務實例權重，權重越大，分配給該實例的流量越大。 支持設置服務的保護閾值，實現來自：百科
