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- etl開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 內(nèi)容精選 換一換
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以下從性能、數(shù)據(jù)可靠性、服務(wù)可用性、功能等方面給出具體的對(duì)比分析，供用戶選型參考。 性能 消息中間件的性能主要衡量吞吐量，Kafka的吞吐量比RabbitMQ要高出1~2個(gè)數(shù)量級(jí)，RabbitMQ的單機(jī)QPS在萬級(jí)別，Kafka的單機(jī)QPS能夠達(dá)到百萬級(jí)別。 Kafka如果開啟冪等、事務(wù)等功能，性能也會(huì)有所降低。來自：百科Pro的區(qū)別 ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 時(shí)間：2020-09-18 16:09:39 ModelArts是一站式AI開發(fā)管理平臺(tái)，提供領(lǐng)先算法技術(shù)，保證AI應(yīng)用開發(fā)的高效和推理結(jié)果的準(zhǔn)確，同時(shí)減少人力投入。ModelArts致力于底層模型專業(yè)開發(fā)、調(diào)參等。來自：百科
- etl開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 相關(guān)內(nèi)容
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Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive定義了簡單的類SQL查詢語言，稱為HiveQL，它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計(jì)算依賴于MapReduce、Spark、Tez。來自：百科LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科
- etl開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 更多內(nèi)容
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了解更多云硬盤快照的原理和使用場景，請(qǐng)參見云硬盤快照。 說明：創(chuàng)建快照不影響云硬盤的性能。 約束與限制 單個(gè)云硬盤最多支持創(chuàng)建7個(gè)快照。 系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤都支持創(chuàng)建快照。 只有可用或正在使用狀態(tài)的磁盤才能創(chuàng)建快照。 加密磁盤的快照數(shù)據(jù)以加密方式存放，非加密磁盤的快照數(shù)據(jù)以非加密方式存放。來自：專題![]()
com/pricing.html#/dws信息為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
從虛擬化技術(shù)和云計(jì)算服務(wù)出現(xiàn)以來，大大小小的IT公司都將虛擬機(jī)作為降低成本和提高效率的一種方式。但是，虛擬機(jī)會(huì)占用大量系統(tǒng)資源。每個(gè)虛擬機(jī)不僅要運(yùn)行一個(gè)完整的操作系統(tǒng)，還需要運(yùn)行操作系統(tǒng)要運(yùn)行的所有虛擬硬件。這樣就會(huì)消耗大量的內(nèi)存和CPU資源。與運(yùn)行單獨(dú)的物理計(jì)算機(jī)相比，這樣是比來自：百科![]()
管理人員完成人事、財(cái)務(wù)等行政管理業(yè)務(wù)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
據(jù)行業(yè)需求，嚴(yán)格篩選符合客戶需求和服務(wù)質(zhì)量要求的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案。 商品品質(zhì)的區(qū)別： 嚴(yán)選商品經(jīng)過嚴(yán)苛的品質(zhì)把關(guān)，經(jīng)過嚴(yán)格的測試（伙伴自測報(bào)告+華為測試報(bào)告），相比應(yīng)用市場的商品，質(zhì)量和服務(wù)更具保證。 銷售過程的區(qū)別： 通用商品的售前、售后服務(wù)責(zé)任由合作伙伴承擔(dān)。而嚴(yán)選商品，來自：云商店![]()
來自：專題![]()
倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技，包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算，算子間和算子內(nèi)的并行，節(jié)點(diǎn)內(nèi)和節(jié)點(diǎn)間并行，使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計(jì)劃的本機(jī)代碼等。這些黑科技極大地提高了數(shù)據(jù)查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗(yàn)，解決了特定場景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比來自：百科![]()
云服務(wù)器和VPS的區(qū)別 云服務(wù)器和VPS的區(qū)別 彈性云服務(wù)器 （Elastic Cloud Server，E CS ）是由CPU、內(nèi)存、操作系統(tǒng)、云硬盤組成的基礎(chǔ)的計(jì)算組件。彈性云服務(wù)器創(chuàng)建成功后，您就可以像使用自己的本地PC或物理服務(wù)器一樣，在云上使用彈性云服務(wù)器。 彈性云服務(wù)器（Elastic來自：專題![]()
MySQL)出現(xiàn)不可預(yù)知的異常和故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)和本地搭建MySQL比較大的區(qū)別，GaussDB(for MySQL)提供服務(wù)化能力，那就需要保證實(shí)例的穩(wěn)定正常運(yùn)行。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)能夠保存多長時(shí)間的備份 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)實(shí)例的自動(dòng)備份有效期根據(jù)用戶設(shè)置的備份天數(shù)而定。來自：專題![]()
運(yùn)營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集到一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫中。這樣數(shù)據(jù)可以被更好地關(guān)聯(lián)和分析，從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。 數(shù)據(jù)倉庫一般來說采用了一些和標(biāo)準(zhǔn)的面向事務(wù)的數(shù)據(jù)庫不一樣的設(shè)計(jì)，特別是針對(duì)數(shù)據(jù)的聚合性和關(guān)聯(lián)性做了特別的優(yōu)化，有些時(shí)候?yàn)榱诉@些優(yōu)化甚至可能會(huì)犧牲掉一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的事務(wù)或者數(shù)據(jù)增刪改的功能或者來自：專題![]()
產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003，同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺(tái)，讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫的管理和維護(hù)，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務(wù)。來自：百科![]()
已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，性價(jià)比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將來自：百科![]()
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減輕了 數(shù)據(jù)治理 的負(fù)擔(dān)。 · 全生命周期數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)治理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確的前提，數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)的集成，通過數(shù)據(jù)開發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的ETL和作業(yè)自動(dòng)化，采用數(shù)據(jù)適量實(shí)現(xiàn)政企客戶多層級(jí)全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量，最終形成可視、可管、可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。來自：百科![]()
GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。 數(shù)據(jù)來自多個(gè)數(shù)據(jù)源，并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫中。 華為云DWS簡介 1、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse來自：百科![]()
據(jù)安全和用戶隱私的要求，并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)還獲得了如下安全認(rèn)證： 網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室ICSL的認(rèn)證：該認(rèn)證是遵從英國當(dāng)局頒布的網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立的。 隱私和安全管理當(dāng)局PSA的官方認(rèn)證：該認(rèn)證滿足歐盟對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私的要求。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)構(gòu)建來自：百科![]()
在數(shù)據(jù)分散的情況下, 通過跨集群協(xié)同分析, 支撐周期性業(yè)務(wù)分析, 無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率； 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間：小時(shí)級(jí)>分鐘級(jí)。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kun來自：百科
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- 原來區(qū)別在這！
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- GeminiDB Cassandra 接口