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- etl工程師和數據倉庫建模 內容精選 換一換
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來自：百科課程包含 數據倉庫 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容，適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科
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擴展性，基于MPP的數據倉庫系統(tǒng)有時候也被劃分到大數據平臺類產品。 但是數據倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產品。 表1數據倉庫和Hadoop大數據平臺特性比較來自：百科來自：百科
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一個數據平臺按需支持批處理、流計算、交互式查詢和機器學習四大場景，根據上層業(yè)務建設多樣性數倉集市。 湖倉一體避免了煙囪式割裂建設導致的效率問題，進一步降低多技術平臺導致的運維復雜度，降低了跨湖倉來回ETL的時延。 云技術、開源社區(qū)和開放技術模式，促使大數據飛速發(fā)展 ▎頭部云廠商引領大數據技術發(fā)展來自：百科![]()
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1、了解 MRS 服務的基本概念以及組件的基礎知識及使用場景。 2、掌握MRS集群部署，深入理解部署過程中各項參數的選擇和配置對集群的影響。 3、了解MRS大數據集群遷移工具和網絡基礎設施的基本功能及適用適用場景。 課程大綱 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大數據遷移方案來自：百科![]()
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廣、生產周期短等特點。在小區(qū)域和飛行困難地區(qū)，高分辨率影像快速獲取方面具有明顯優(yōu)勢。廣泛應用于重大工程建設、災害應急與處理、國土監(jiān)察、資源開發(fā)、新農村和小城鎮(zhèn)建設等方面。 航空攝影測繪 在飛機上用航攝儀器對地面連續(xù)攝取像片，結合地面控制點測量、調繪和立體測繪等步驟，繪制出地形圖的來自：百科![]()
針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數據平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數據存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數據的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數據倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數據收集、存儲、分析的核心。為IoT（Internet of來自：百科![]()
。這是我們對用戶和社會的承諾，也是公有云及其伙伴商業(yè)成功的保障和基石。 我們的數據倉庫服務工程師對整個數據倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經驗和知識，特別是針對數據安全，用戶隱私方面的技術和專利。因此，公有云數據倉庫服務是一款符合電信來自：專題![]()
把多個業(yè)務運營系統(tǒng)的數據匯集到一個數據倉庫中。這樣數據可以被更好地關聯和分析，從而產生更大的價值。 數據倉庫一般來說采用了一些和標準的面向事務的數據庫(Oracle，MS SQL Server，MySQL等)不一樣的設計，特別是針對數據的聚合性和關聯性做了特別的優(yōu)化，有些時候為了來自：百科![]()
本課程主要內容包括DWS概述、SQL進階、數據庫設計與管理、 數據庫安全 及運維。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解關系型數據庫的主流架構和應用場景。 2、掌握DWS的數據字典與SQL語法。 3、掌握DWS的對象設計與管理。 4、掌握DWS的安全管理。 5、掌握DWS的集群管理及運維。來自：百科![]()
orm等大數據組件。本課程通過深入介紹MRS服務HCS環(huán)境的搭建，以及大數據分層遷移上云方案和案例的介紹，助您掌握MRS大數據服務的進階技能。 課程簡介 本課程為大家介紹MRS服務在HCS環(huán)境的部署，以及大數據分層遷移上云方案及數據對比方法。 課程目標 通過本課程的學習，使學員：來自：百科![]()
Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實現批流一體的Serverless大數據計算分析服務。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構數據源的批處理、流處理、內存計算、機器學習等，挖掘和探索數據價值 進入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢來自：百科![]()
數據庫遷移 數據倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數據庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數據分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數據倉庫、數據集市、實時分析、實時決策和混合負載等來自：百科
