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Optimizer:優(yōu)化器,分為邏輯優(yōu)化器和物理優(yōu)化器,分別對HiveQL生成的執(zhí)行計劃和MapReduce任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。 · Executor:按照任務(wù)的依賴關(guān)系分別執(zhí)行Map/Reduce任務(wù)。 · ThriftServer:提供thrift接口,作為JDBC的服務(wù)端,并將Hive和其他應(yīng)用程序集成起來。來自:百科【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)可視化 。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;來自:百科
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17:40:48 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹華為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)的高級語法知識,包括基本的 數(shù)據(jù)類型、常用的函數(shù)、操作符和查詢語句,用戶自定義函數(shù)和存儲過程;以 及其分布式執(zhí)行引擎的相關(guān)內(nèi)容,包括分布式執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式來自:百科提高生產(chǎn)效率:數(shù)米紡織ERP系統(tǒng)可以對企業(yè)的生產(chǎn)流程進(jìn)行全面管理和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計劃的精確控制和調(diào)度,提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)線利用率。2. 優(yōu)化供應(yīng)鏈管理:數(shù)米紡織ERP系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對供應(yīng)鏈的全面管理,包括原材料采購、庫存管理、供應(yīng)商管理等,提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性,降低庫存成本和供應(yīng)風(fēng)險。3. 提升產(chǎn)品質(zhì)量:數(shù)來自:專題
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和數(shù)據(jù)開放共享,從業(yè)務(wù)視角管理和查看數(shù)據(jù),定義業(yè)務(wù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)分類和業(yè)務(wù)術(shù)語,統(tǒng)一管理資產(chǎn)訪問權(quán)限。 數(shù)據(jù)運(yùn)營全場景可視 數(shù)據(jù)治理 運(yùn)營過程可視,托拉拽配置,無需編碼;處理結(jié)果可視,更直觀,便于交互和探索;數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可視,支持鉆取、溯源等。 統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維 全面托管的調(diào)度,支持按時來自:百科庫,通常是對象塊或文件。 數(shù)據(jù)湖 通常是對所有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲,包含原始數(shù)據(jù)和用于報告、可視化、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進(jìn)制數(shù)據(jù)從而形成一個集中式數(shù)據(jù)存儲容納所有形式的數(shù)據(jù)。 來自華為全球產(chǎn)業(yè)展望來自:百科數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 [喜報]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎來自:專題司 下載 OBS Browser 工具,安裝到本地存儲數(shù)據(jù)的電腦上和需要下載到云硬盤的云主機(jī)上。輸入賬號名、Access Key ID 和 Secret Access Key 登錄。登錄后,新建桶,即可上傳數(shù)據(jù)和下載數(shù)據(jù)。上傳數(shù)據(jù)的速度取決于本地網(wǎng)絡(luò)帶寬;從 OBS 中下載數(shù)據(jù)到來自:云商店華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) ( MRS ),MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性云來自:百科華為云計算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間:2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求,驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來自:百科
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