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使用IEF可以在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時(shí)預(yù)處理視頻,邊緣節(jié)點(diǎn)處理后的視頻數(shù)據(jù)回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等分析服務(wù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別,人員軌跡管理,事件報(bào)警管理等功能。從而把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警,在園區(qū)、住宅、商場(chǎng)和超市等視頻監(jiān)控場(chǎng)景實(shí)時(shí)感知異常事件,實(shí)現(xiàn)事前布防、預(yù)判,事中現(xiàn)場(chǎng)可視、來(lái)自:百科文字識(shí)別-發(fā)票識(shí)別與驗(yàn)真 文字識(shí)別-發(fā)票識(shí)別與驗(yàn)真 查看部署指南 方案咨詢(xún) 該解決方案有何用途? 該解決方案基于華為云文字識(shí)別 OCR 增值稅發(fā)票識(shí)別與發(fā)票驗(yàn)真技術(shù)構(gòu)建,自動(dòng)識(shí)別和錄入增值稅發(fā)票各字段信息,減少人工核算工作量,實(shí)現(xiàn)財(cái)稅報(bào)銷(xiāo)自動(dòng)化。同時(shí),自動(dòng)接入國(guó)家稅務(wù)機(jī)關(guān)發(fā)票查驗(yàn)平來(lái)自:解決方案
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云知識(shí) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,表格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實(shí)用函數(shù),學(xué)會(huì)了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻 3來(lái)自:云商店云知識(shí) 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)(big data)是什么?本課程無(wú)特殊預(yù)備知識(shí)要求,從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開(kāi)大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡(jiǎn)介 本次課程的學(xué)習(xí),我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開(kāi)始,到華為大數(shù)據(jù)解決方來(lái)自:百科
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做為一家工業(yè)機(jī)器人集成服務(wù)商,技術(shù)實(shí)力與銷(xiāo)售能力是托瑪斯的兩個(gè)核心關(guān)鍵點(diǎn)。 在項(xiàng)目設(shè)計(jì)時(shí),托瑪斯需要及時(shí)將設(shè)計(jì)方案、靈感以及其他零碎信息記錄下來(lái); 在項(xiàng)目實(shí)施時(shí),還面臨著人員、信息割裂,項(xiàng)目進(jìn)度無(wú)法實(shí)時(shí)跟蹤掌控的難題; 除此之外,還有大量的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)需要進(jìn)行及時(shí)的收集與分析。 面對(duì)上述難題,托瑪來(lái)自:云商店
,直接打通 DLI 隊(duì)列與目的數(shù)據(jù)源的VPC網(wǎng)絡(luò),通過(guò)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場(chǎng)景與更加強(qiáng)勁的性能。 跨源分析:增強(qiáng)型跨源支持DLI服務(wù)已實(shí)現(xiàn)的所有跨源業(yè)務(wù),并且通過(guò)可以UDF、Spark作業(yè)和Flink作業(yè)等方式實(shí)現(xiàn)與自建數(shù)據(jù)源之間的訪(fǎng)問(wèn)。 跨源來(lái)自:專(zhuān)題
使用FunctionGraph和EI企業(yè)智能服務(wù)結(jié)合,用戶(hù)可以快速構(gòu)建證件,票據(jù)文字識(shí)別。用戶(hù)上傳圖像鑒黃、鑒恐場(chǎng)景。 其優(yōu)勢(shì)有: 快速搭建,用戶(hù)上傳圖像后觸發(fā) 函數(shù)工作流 執(zhí)行調(diào)用文字識(shí)別/內(nèi)容檢測(cè)服務(wù)針對(duì)圖像進(jìn)程處理,并將結(jié)果以JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)返回。按需使用函數(shù)與多個(gè)智能服務(wù)集成,形成豐富的應(yīng)用處理場(chǎng)景。并隨時(shí)來(lái)自:百科
習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí):OCR與NLP的概念及其模型開(kāi)發(fā),同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門(mén)的端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 掌握 AI 行業(yè)熱門(mén)模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā),了解端云協(xié)同開(kāi)發(fā)理念與基礎(chǔ)知識(shí)。 課程大綱 第1章 企來(lái)自:百科
更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車(chē)輛數(shù)據(jù)管理與分析。 在車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力,可以幫助企業(yè)和車(chē)隊(duì)管理者更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車(chē)輛數(shù)據(jù)管理與分析。 使用DLI進(jìn)行車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)與應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén)與應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-07 15:41:51 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和管理。來(lái)自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理 時(shí)間:2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的主要概念,如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員來(lái)自:百科
參見(jiàn)地區(qū)與終端節(jié)點(diǎn)。 華北-北京一,該區(qū)域資源有限,當(dāng)前僅支持已選擇該區(qū)域的老用戶(hù)使用,新用戶(hù)不可見(jiàn),后續(xù)該區(qū)域不可用。 華北-北京四,為推薦的區(qū)域,支持一句話(huà)識(shí)別、錄音文件識(shí)別、實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、 語(yǔ)音合成 和熱詞等接口。 華東-上海一,推薦的區(qū)域,支持一句話(huà)識(shí)別、錄音文件識(shí)別、實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成和熱詞等接口。來(lái)自:專(zhuān)題
提供自定義看板,目視化看板監(jiān)控及報(bào)表分析,可多維度幫助管理決策,促進(jìn)生產(chǎn)活動(dòng)協(xié)同作業(yè) 產(chǎn)品價(jià)值 1、賬務(wù)實(shí)物數(shù)據(jù)一致性 將倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)物流動(dòng)及時(shí)轉(zhuǎn)化為賬務(wù)流,實(shí)時(shí)獲取訂單信息,保證賬實(shí)相符; 2、準(zhǔn)確快速的分揀作業(yè)模式 向?qū)阶鳂I(yè)提醒,上架與取料等最佳路徑規(guī)劃和建議,減少人員差錯(cuò); 3、全方位庫(kù)存可視化管理 精細(xì)化來(lái)自:專(zhuān)題
時(shí)序表提供時(shí)序計(jì)算能力。 demo體驗(yàn) 立即購(gòu)買(mǎi) IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的區(qū)別 GaussDB(DWS)中的IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)是兩種不同類(lèi)型產(chǎn)品,在使用上也存在一定差異,具體可參考表1進(jìn)行對(duì)比分析。 表1 IoT數(shù)倉(cāng)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的差異 數(shù)倉(cāng)類(lèi)型 適用場(chǎng)景 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 功能特點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)來(lái)自:專(zhuān)題
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