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便捷地接入海量邊緣節(jié)點(diǎn),云端統(tǒng)一進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 邊緣應(yīng)用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 兼容原生kubernetes與docker生態(tài),支持以容器和函數(shù)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)管理,幫助用戶在云端統(tǒng)一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維來(lái)自:專(zhuān)題集中管控:通過(guò)云端可對(duì)邊緣應(yīng)用全生命周期進(jìn)行管理,降低運(yùn)維成本。 文字識(shí)別 商用文字識(shí)別( OCR )場(chǎng)景下,如單據(jù)、發(fā)票和回執(zhí)的文字識(shí)別,對(duì)數(shù)據(jù)安全性和應(yīng)用的性能要求非常高。 公有云提供強(qiáng)大的運(yùn)算能力能滿足應(yīng)用性能要求,IEF能夠?qū)?yīng)用下發(fā)到邊緣,這樣可以在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏,在本地處理和存儲(chǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)/隱私數(shù)據(jù),將處理來(lái)自:百科
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T運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)???0倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維的復(fù)雜度。 如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)?免費(fèi)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)在線獲取。核心代碼,包括集群功能全部開(kāi)源。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)和優(yōu)化的大數(shù)據(jù)來(lái)自:專(zhuān)題使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對(duì)Python編程語(yǔ)言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用來(lái)自:專(zhuān)題
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基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車(chē)檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車(chē)檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來(lái)自:百科眾號(hào)內(nèi)注冊(cè)一個(gè)小程序,并且可以申請(qǐng)一個(gè)不用開(kāi)發(fā)的門(mén)店小程序;2是可以在公眾號(hào)的官網(wǎng)直接申請(qǐng)注冊(cè)小程序,注冊(cè)的主體和公眾號(hào)類(lèi)似 免費(fèi)生鮮電商小程序和公眾號(hào)、APP的關(guān)系和比較? 公眾號(hào)一個(gè)月可新增關(guān)聯(lián)同主體的小程序10次、新增關(guān)聯(lián)不同主體的小程序3次;一個(gè)小程序可關(guān)聯(lián)最多500個(gè)公眾號(hào),一個(gè)月可以新增關(guān)聯(lián)500次來(lái)自:專(zhuān)題作指導(dǎo),手把手教您輕松上云。 立即體驗(yàn) [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 相關(guān)搜索推薦: 自助建站最佳實(shí)踐 多種場(chǎng)景和多種AI引擎的ModelArts樣例實(shí)踐 搬遷本地?cái)?shù)據(jù)至 OBS 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoSh來(lái)自:百科技術(shù)棧的版本漏洞和配置合規(guī)掃描。 多掃描方式可選 支持通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)包或者自定義安裝等多種方式識(shí)別服務(wù)器的中間件及其版本,全方位發(fā)現(xiàn)服務(wù)器的漏洞風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容合規(guī)檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景 當(dāng)網(wǎng)站被發(fā)現(xiàn)有不合規(guī)言論時(shí),會(huì)給企業(yè)造成品牌和經(jīng)濟(jì)上的多重?fù)p失。 精準(zhǔn)識(shí)別 同步更新時(shí)政熱點(diǎn)和輿情事件的樣本數(shù)據(jù)來(lái)自:專(zhuān)題使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對(duì)Python編程語(yǔ)言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。 使用MindSpore開(kāi)發(fā)訓(xùn)練模型識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解和熟悉使用MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練的基本流程,并利用來(lái)自:專(zhuān)題OCR),支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 4、行業(yè)類(lèi) OCR:行業(yè)類(lèi)OCR(Domain OCR),支持物流面單、醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類(lèi)型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別,助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。 5、定制模板 OCR:定制模板OCR(Custom來(lái)自:專(zhuān)題邊緣之間的網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序部署和元數(shù)據(jù)同步提供基礎(chǔ)架構(gòu)支持。 使用KubeEdge便于開(kāi)發(fā)者對(duì)邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)行時(shí)(Edge Agent,邊緣節(jié)點(diǎn)的管理程序)進(jìn)行定制和裁剪,降低邊緣的使用難度。 低成本 ●云計(jì)算和邊緣計(jì)算結(jié)合,在邊緣節(jié)點(diǎn)處實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的過(guò)濾和分析,大幅提高效率,降低云端計(jì)算成本。來(lái)自:專(zhuān)題。專(zhuān)為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的存儲(chǔ)計(jì)算引擎。TDengine核心為超高性能的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)和運(yùn)維復(fù)雜度。 TDengine時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)?專(zhuān)為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的存儲(chǔ)計(jì)算引擎。TDe來(lái)自:專(zhuān)題OCR),支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 了解詳情 行業(yè)類(lèi) OCR 行業(yè)類(lèi)OCR(Domain OCR),支持物流面單、醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類(lèi)型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別,助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升。 定制模板 OCR 定制模板OCR(Custom來(lái)自:專(zhuān)題價(jià)格單位: 元/小時(shí) 錄音轉(zhuǎn)文字的常見(jiàn)問(wèn)題 錄音轉(zhuǎn)文字的常見(jiàn)問(wèn)題 錄音轉(zhuǎn)文字支持哪些語(yǔ)言? 錄音轉(zhuǎn)文字支持中文普通話。 一句話識(shí)別 和 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 支持中文普通話,以及帶方言口音的普通話和方言(四川話、粵語(yǔ)和上海話)。 是否支持aac格式的錄音轉(zhuǎn)文字? 錄音文件識(shí)別和一句話識(shí)別以及實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)來(lái)自:專(zhuān)題為云OCR技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)商戶證件的自動(dòng)識(shí)別和審核,提高了商戶入駐效率,加強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)控制,降低了人工成本。 - 華為云助力國(guó)外天然氣管道智能升級(jí):東南亞某國(guó)的國(guó)有能源和石化公司基于華為云OCR技術(shù)完成模型開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)對(duì)工程圖紙編號(hào)的精準(zhǔn)識(shí)別和自動(dòng)標(biāo)注,使得圖紙識(shí)別率高達(dá)98%,人力成本降低了30%,工作效率提升了50%。來(lái)自:百科實(shí)時(shí) 語(yǔ)音識(shí)別 服務(wù),用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果,支持的語(yǔ)言包含中文普通話、方言,方言當(dāng)前支持四川話、粵語(yǔ)和上海話。 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別服務(wù),用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果,支持的語(yǔ)言包含中文普通話、方言,方言當(dāng)前支持四川話、粵語(yǔ)和上海話。 了解更多 語(yǔ)音識(shí)別與其他云服務(wù)的關(guān)系來(lái)自:專(zhuān)題OCR),支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 · 票據(jù)類(lèi) OCR 票據(jù)類(lèi)OCR ( Receipt OCR ),支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 · 行業(yè)類(lèi) OCR 行業(yè)類(lèi)OCR(Domain來(lái)自:專(zhuān)題實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別服務(wù),用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果,支持的語(yǔ)言包含中文普通話、方言,方言當(dāng)前支持四川話、粵語(yǔ)和上海話。 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別服務(wù),用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果,支持的語(yǔ)言包含中文普通話、方言,方言當(dāng)前支持四川話、粵語(yǔ)和上海話。 了解更多 語(yǔ)音交互 服務(wù)使用簡(jiǎn)介來(lái)自:專(zhuān)題
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