Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- ai識別文字語音 內(nèi)容精選 換一換
-
元/小時(shí) 錄音轉(zhuǎn)文字的常見問題 錄音轉(zhuǎn)文字的常見問題 錄音轉(zhuǎn)文字支持哪些語言？ 錄音轉(zhuǎn)文字支持中文普通話。一句話識別和實(shí)時(shí)語音識別支持中文普通話，以及帶方言口音的普通話和方言（四川話、粵語和上海話）。 是否支持aac格式的錄音轉(zhuǎn)文字？ 錄音文件識別和一句話識別以及實(shí)時(shí)語音識別均可實(shí)現(xiàn)語來自：專題
- ai識別文字語音 相關(guān)內(nèi)容
-
我想通過華為云現(xiàn)有技術(shù)快速幫助我解決AI語音交互問題。 目前語音技術(shù)應(yīng)用非常廣泛，語音客服質(zhì)檢（識別客服、客戶的語音，轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過文本檢索）、會議記錄（對會議記錄的音頻文件，進(jìn)行快速的識別，轉(zhuǎn)化成文字，方便進(jìn)行會議記錄）、語音短消息（通過語音發(fā)送或者接收短消息時(shí)，將音頻短消息轉(zhuǎn)文字，提升閱讀效來自：百科數(shù)庫，具有異常處理、安全審計(jì)、AI集成的管理能力，使得K-RPA成為行業(yè)內(nèi)最為卓越的企業(yè)級機(jī)器人管理平臺。 金智維K-RPA還不斷研究 OCR 、NLP、ASR、知識圖譜等AI技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)RPA+AI的完美落地。它持續(xù)豐富各種業(yè)務(wù)運(yùn)營場景的自動化、智能化服務(wù)，助力金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營轉(zhuǎn)型。來自：專題
- ai識別文字語音 更多內(nèi)容
-
![]()
來自：百科![]()
免費(fèi)體驗(yàn) 提取視頻中的音頻轉(zhuǎn)文字精選推薦 免費(fèi)體驗(yàn)視頻音頻轉(zhuǎn)文字 一句話識別_智能語音_語音服務(wù) 語音識別python_文字語音識別_電腦語音識別輸入法 提取圖片文字_圖片轉(zhuǎn)word文字_圖片文字提取 文字轉(zhuǎn)語音_在線文字轉(zhuǎn)換語音_免費(fèi)文字轉(zhuǎn)換成語音 手寫識別api_圖像識別api_識別圖片文字api來自：專題![]()
來自：百科![]()
從聲音、動作、圖像、文字等多維度分析視頻，深度理解視頻內(nèi)容，輸出結(jié)果更加準(zhǔn)確 應(yīng)用場景 1.視頻搜索 基于對視頻的場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等分析，形成層次化的分類標(biāo)簽，支撐準(zhǔn)確高效的視頻搜索，提升搜索體驗(yàn) 優(yōu)勢 多維度識別 綜合圖像、語音、文字、人臉等信息，標(biāo)簽識別更加準(zhǔn)確 識別準(zhǔn)確來自：百科![]()
是否支持aac格式的語音文件轉(zhuǎn)文字？ 一句話識別和錄音文件識別以及實(shí)時(shí)語音識別均可實(shí)現(xiàn)語音轉(zhuǎn)文字，一句話識別支持aac格式，錄音文件識別和實(shí)時(shí)語音識別不支持aac格式。 為什么會出現(xiàn)識別結(jié)果非常差的情況？ 調(diào)用語音識別接口，識別結(jié)果同真實(shí)結(jié)果差別很大，或者服務(wù)端報(bào)音頻格式錯誤。 解決方案 檢查音頻采樣率是否符合。來自：專題![]()
華為云聯(lián)合一知智能AI智能語音解決方案能夠?yàn)橛脩魩硎裁?華為云聯(lián)合一知智能AI智能語音解決方案能夠?yàn)橛脩魩硎裁?時(shí)間：2021-06-09 16:46:41 云市場 嚴(yán)選商城 視頻直播 行業(yè)+AI 智能客服 新生態(tài)在線直播丨第34期 點(diǎn)擊查看直播 華為云聯(lián)合一知智能AI智能語音解決方案能夠?yàn)橛脩魩硎裁矗?來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 智能語音提醒解決方案 智能語音提醒解決方案 時(shí)間：2020-12-31 09:48:39 語音識別 華為云好望商城智能語音提醒解決方案，事中及時(shí)響應(yīng)，事件可視可感，場景語音定義，事后快速追溯。 適用場景 非機(jī)動車管控：非機(jī)動車出入地下車庫出入口造成危險(xiǎn)、隨意停來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識 WeLink 智能語音助手是什么 WeLink智能語音助手是什么 時(shí)間：2020-11-23 16:53:35 華為云WeLink智能語音助手，簡稱小微，是移動辦公軟件WeLink內(nèi)置的一款智能應(yīng)用，通過說話和問答的方式，即可輕松實(shí)現(xiàn)交互，大大提升了工作效率。而來自：百科![]()
基于官網(wǎng)以及可搜索的資料整理，目前華為云通用AI解決方案（EI服務(wù)）包括以下七種服務(wù)： - 文字識別 OCR： Optical Character Recognition ，提供在線文字識別服務(wù)，將圖片、掃描件或 PDF、OFD 文檔中的文字識別成可編輯的文本，支持通用類識別、證件類識別、票據(jù)類識別、行業(yè)類識別、自定義定制模板識別等。來自：百科![]()
應(yīng)的原始音頻。 智能斷句：通過提取上下文相關(guān)語義特征，并結(jié)合語音特征，智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號，提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識別：支持在中文句子識別中可夾帶英文字母、數(shù)字等，從而實(shí)現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。 即時(shí)輸出識別結(jié)果：連續(xù)識別語音流內(nèi)容，即時(shí)輸出結(jié)果，并可根據(jù)上下文語言模型自動校正。來自：百科![]()
Interface，應(yīng)用程序編程接口）將語音識別成文字或者將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等。SIS支持多種語音交互功能，包括實(shí)時(shí)語音識別、一句話識別、錄音文件識別、語音合成、定制語音合成等。SIS適用于多種場景，如語音客服質(zhì)檢、會議記錄、語音短消息、有聲讀物、電話回訪等。 簡單來說，語音交互服務(wù)SIS是基于語音識別、語音來自：百科![]()
達(dá)到逼真的效果。 AI虛擬主播 AI虛擬形象技術(shù) 商品包括語音識別、語義理解、語音合成和虛擬形象驅(qū)動等核心技術(shù)。這使得商品具備了更智能、更人性化的功能。 商品包括語音識別、語義理解、語音合成和虛擬形象驅(qū)動等核心技術(shù)。這使得商品具備了更智能、更人性化的功能。 AI虛擬主播 高性價(jià)比來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 使用華為云鯤鵬 彈性云服務(wù)器 部署文字識別Tesseract 使用華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署文字識別Tesseract 時(shí)間：2020-12-02 11:13:42 本實(shí)驗(yàn)將在華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器CentOS系統(tǒng)的實(shí)例上，安裝Tesseract，并部署項(xiàng)目進(jìn)行測試。來自：百科![]()
03:04 圖片文字提取文字識別 OCR 使用API 圖片文字提取文字識別API使用指導(dǎo) 圖片文字提取文字識別 OCR 01:59 圖片文字提取文字識別 OCR 圖片文字提取非支持的圖片類型報(bào)錯 圖片文字提取文字識別 OCR 03:53 圖片文字提取文字識別 OCR 圖片文字提取獲取Token時(shí)帳密報(bào)錯來自：專題![]()
文本格式。華為云文字識別OCR支持卡證識別、票據(jù)識別、通用表格/文檔/截圖識別等多種類型的圖片識別，覆蓋了各行各業(yè)的需求。 那么，我們可以來討論一下OCR有哪些應(yīng)用場景？在我看來OCR可以應(yīng)用在很多方面，比如： - 醫(yī)療采樣時(shí)，拍攝并上傳身份證信息（系統(tǒng)會自動識別） - 用戶注冊時(shí)，拍攝并上傳證件（后臺會自動識別）來自：百科
看了本文的人還看了