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- 分布式負載均衡實現(xiàn)高數(shù)據(jù)并發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
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ModelArts分布式訓練 ModelArts分布式訓練 ModelArts提供了豐富的教程,幫助用戶快速適配分布式訓練,使用分布式訓練極大減少訓練時間。也提供了分布式訓練調測的能力,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調試分布式訓練。 Model來自:專題Teradata成本高,一體機封閉架構,技術無法自主可控; 數(shù)據(jù)交換平臺歷史數(shù)據(jù)保留時間短,重算過程非常復雜; 數(shù)據(jù)集市中批量和聯(lián)機業(yè)務分離,靈活性差. 解決方案: 用DWS替換Teradata,分布式架構實現(xiàn)線性擴展(已上線10000+作業(yè)); 用DWS建立數(shù)據(jù)集市,企業(yè)級多租戶和資源隔離來自:百科
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華為云 GaussDB 支撐某國有大行核心業(yè)務系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入,一中心故障,業(yè)務秒級恢復。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s,報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。來自:專題BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機器學習算法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機器學習算法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級性能提升 時間:2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡介: 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長,應用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越來自:百科
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了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問,其核心的優(yōu)勢是提供數(shù)據(jù)庫水平擴展能力,同時提供單機MySQL的用戶體驗。 實現(xiàn)原理 DDM 在并發(fā)、計算、數(shù)據(jù)存儲三個方面的可擴展性,打破業(yè)務發(fā)展中因數(shù)據(jù)庫擴展性及運維壓力所產(chǎn)生的困擾。 圖1 DDM實現(xiàn)原理 通過增加DDM實例節(jié)點和RDS來自:百科快速創(chuàng)建微服務引擎 微服務引擎 04:38 微服務引擎 快速創(chuàng)建微服務引擎 微服務引擎CSE 精選推薦 分布式緩存服務Redis 自建Redis成本高怎么辦 Redis有什么作用 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) 數(shù)據(jù)庫壓力怎么辦 區(qū)塊鏈服務BCS 區(qū)塊鏈 入門 區(qū)塊鏈應用場景 學習區(qū)塊鏈技術 區(qū)塊鏈服務是什么來自:專題LTS 免費 云日志 服務 為什么使用云日志服務 云日志服務LTS 使用流程 云日志服務平臺有哪些功能 分布式緩存 D CS 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) Redis有什么作用 數(shù)據(jù)庫壓力怎么辦 自建Redis成本高怎么辦 漏洞掃描服務 VSS 安全 漏洞掃描 主機漏洞掃描 網(wǎng)站漏洞掃描 工具 二進制成分分析 二進制成分分析來自:專題04:16 分布式緩存服務 緩存實例日常維護 分布式緩存精選推薦 分布式緩存服務Redis 自建Redis成本高怎么辦 Redis有什么作用 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) 數(shù)據(jù)庫壓力怎么辦 區(qū)塊鏈服務 BCS 區(qū)塊鏈入門 區(qū)塊鏈應用場景 學習區(qū)塊鏈技術 區(qū)塊鏈服務是什么 云日志服務LTS 免費云日志服務來自:專題業(yè)務規(guī)模場景,按需購買。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件( Distributed Database Middleware ,簡稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問。 立即購買進入控制臺幫助文檔1對1咨詢來自:百科
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